Роль цифровизации и импортозамещения в улучшении финансового состояния предприятий Санкт-Петербурга

Цель. Исследование потенциальных преимуществ цифровизации и импортозамещения для восстановления финансового состояния предприятий Санкт-Петербурга в условиях воздействия кризисных факторов.

Задачи. Проведение экономического анализа потенциальных преимуществ цифровизации и импортозамещения для восстановления финансового состояния предприятий России в целом и Санкт-Петербурга в частности; анализ финансового состояния предприятий Санкт-Петербурга за 2020–2022 гг. с целью установления наиболее пострадавших отраслей и отраслей-бенефициаров текущего кризиса; выявление проблемных аспектов инновационного развития предприятий Санкт-Петербурга в условиях импортозамещения и цифровизации, разработка мер для улучшения его уровня.

Методология. В исследовании использованы системный и логический подходы, экономикостатистические и общенаучные методы, в том числе методы сравнительного, экономического, финансового анализа.

Результаты. Рассмотрены тенденции развития российской экономики в современных условиях. Проведен анализ финансового состояния организаций Санкт-Петербурга по видам экономической деятельности, его динамики за 2020–2022 гг. Выделены такие факторы развития финансового состояния предприятий, как цифровизация и импортозамещение. Сделан акцент на способах использования систем искусственного интеллекта и технологиях автоматизации производственных процессов. Проведен SWOT-анализ макроэкономических факторов инновационного развития предприятий Санкт-Петербурга в условиях импортозамещения.

Выводы. Факторами, способствующими восстановлению финансового состояния организаций Санкт-Петербурга, служат ускоренные темпы цифровизации и импортозамещения. Анализ финансового состояния организаций Санкт-Петербурга за 2020–2022 гг. показал, что одни отрасли смогли адаптировать бизнес-процессы под изменившиеся условия, другие пока находятся в тяжелом экономическом состоянии и ищут пути для восстановления. Однако у предприятий Санкт-Петербурга существуют возможности реализации преимуществ цифровизации для восстановления. Особенно важным в текущей кризисной ситуации видится внедрение искусственного интеллекта. Существенной мерой также является продуманная инновационная политика расширения импортозамещения и его ассортимента. Результаты исследования могут быть применены для восстановления малого и среднего бизнеса Санкт-Петербурга, роста инвестиционной активности в регионе, решения экономических проблем и реализации мер по выходу на траекторию устойчивого роста экономики города.

1. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года: указ Президента РФ № 204 от 7 мая 2018 г. // Президент России: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027 (дата обращения: 15.07.2022).

2. О проведении эксперимента по цифровой трансформации предоставления услуг, мер поддержки и сервисов в целях развития малого и среднего предпринимательства: постановление Правительства РФ от 21 декабря 2021 г. № 2371 // Правительство России. URL: http://government.ru/docs/all/138508/ (дата обращения: 15.07.2022).

3. Публикации // Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат). URL: https://petrostat.gks.ru/publications/ (дата обращения: 15.07.2022).

4. Makarov M., Ivleva E., Shashina N., Shashina E. Transforming Entrepreneurship Factors and Technologies in the Digital Economy // Digital Economy and Finances (ISPC–DEF 2020): Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference. Amsterdam: Atlantis Press, 2020. P. 22–25. DOI: 10.2991/aebmr.k.200423.005

5. Mitic I. Gig Economy Statistics: The New Normal in the Workplace // Fortunly. 2022. February 17. URL: https://fortunly.com/statistics/gig-economy-statistics/#gref (дата обращения: 10.07.2022).

6. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В., Кузнецова Е., Кулагин В., Ясеновец И. Цифровая Россия: новая реальность. М.: Мак-Кинзи и Компания СиАйЭс, 2017. 133 с. URL: http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf (дата обращения: 20.07.2022).

7. Gillham J. Macroeconomic impact of artificial intelligence. London: PwC, 2018. 78 p. URL: https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf (дата обращения: 30.07.2022).

8. Макаров М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 5. С. 479–486. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-5-479-486

9. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution: What It Means and How to Respond // Foreign Affairs. 2015. December 12. URL: https://www.foreignaffairs.com/articles/2015-12-12/fourth-industrial-revolution (дата обращения: 30.07.2022).