Оценка эффективности управления человеческими ресурсами в IT-компаниях на основе сбалансированной системы показателей

Цель. Разработать сбалансированный перечень количественных показателей эффективности стратегического управления человеческими ресурсами в IT-компаниях Российской Федерации (РФ).
Задачи. Провести анализ существующих методологических подходов к оценке эффективности управления человеческими ресурсами; выявить ключевые факторы и цели управления человеческими ресурсами в IT-компаниях в конкретной системе показателей; составить сбалансированный перечень показателей эффективности управления человеческими ресурсами для IT-компаний.
Методология. Авторами использованы методы сравнительного анализа подходов к оценке эффективности, а также методы системного анализа процессов стратегического управления человеческими ресурсами.
Результаты. Проведен критический анализ существующих подходов и показателей эффективности управления человеческими ресурсами. Определены ключевые результаты и цели управления человеческими ресурсами в IT-компаниях в контексте сбалансированной системы показателей. Разработан сбалансированный перечень количественных показателей эффективности управления человеческими ресурсами в IT-компаниях РФ, структурированный по таким четырем перспективам, как финансы, клиенты, процессы, обучение и развитие.
Выводы. Выявлен факт отсутствия универсальных методологических подходов и систем показателей эффективности управления человеческими ресурсами. Разработанный в процессе настоящего исследования перечень сбалансированных показателей эффективности учитывает специфику проявления интеллектуальных человеческих ресурсов и может быть рекомендован к применению в IT-компаниях РФ для стратегического управления человеческими ресурсами с целью получения конкурентных преимуществ в условиях дефицита высококвалифицированных кадров.

1. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года (с изм. и доп.): указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 // Президент России: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027 (дата обращения: 08.02.2025).

2. Кожахметова А. Г. Цифровые трансформации в управлении человеческими ресурсами в банковской сфере // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2022. Т. 20. № 4. С. 64–73. https://doi.org/10.24147/1812-3988.2022.20(4).64-73

3. Бородин А. В. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по управлению персоналом розничной подсистемы коммерческого банка // Программные системы и вычислительные методы. 2014. № 2. С. 174–190. https://doi.org/10.7256/2305-6061.2014.2.12331

4. Бычкова Е. М., Тарасова И. В. Управление человеческими ресурсами: определение, показатели эффективности, типы управления, координационная деятельность // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2019. № 14. С. 139–141.

5. Кузнецов С. А. Методика оценки показателей эффективности управления человеческими ресурсами в условиях инновационного развития // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 1. С. 126–132. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2021-52-1-126-132

6. Машинистова А. Е. Теоретико-методические подходы и основные показатели оценки эффективности управления человеческими ресурсами // Пути повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти в контексте социально-экономического развития территорий: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. (Донецк, 6–7 июня 2023 г.). Донецк: Донецкая академия управления и государственной службы, 2023. С. 206–211.

7. Трутт А. В. Использование методики оценки эффективности деятельности персонала в алгоритме разработки оптимальной стратегии управления человеческими ресурсами // Reports Scientific Society. 2015. No. 4. P. 33–38. (На англ.).

8. Пархомчук М. А., Курасова И. И., Мухина Л. В. Оценка эффективности управления человеческими ресурсами в социально-экономических системах региона // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2015. № 4. С. 25–28.

9. Черненький Д. И., Рачицкая М. К., Ткаченко Д. В., Коломыц О. Н. Сбалансированная система показателей как инструмент оценки эффективности управления человеческими ресурсами // Экономический рост как основа устойчивого развития России: сб. науч. ст. 4-й Всерос. науч.-практ. конф. (Курск, 20–22 ноября 2019 г.): в 2 т. Т. 2. Курск: Университетская книга, 2019. С. 350–354.

10. Dugelova M., Strenitzerova M. How to select appropriate human resource controlling indicators // CBU International Conference on Innovation and Technology Transfer and Education (Prague, March 25–27, 2015). Prague, 2015. Vol. 3. P. 64–74. https://doi.org/10.12955/cbup.v3.585

11. Dukic D., Unic F. Key indicators of the quality of human resource policies and activities // Finiz International Scientific Conference 2023. Belgrade: Singidunum University, 2023. P. 94–100. https://doi.org/10.15308/finiz-2023-94-100

12. Нугманова Т. З. Оценка качества работы по управлению персоналом // Научный Лидер. 2021. № 13. С. 83–87.

13. Об утверждении Положения о государственной аккредитации российских организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий: постановление Правительства РФ от 30 сентября 2022 г. № 1729 (в ред. от 26.08.2024) // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_427955/42c42ffc697636ca1815956dc3ef70fd63c4defc/?ysclid=mauror72oq589332698 (дата обращения: 21.01.2025).

14. Kaplan R. S., Norton D. P. The balanced scorecard: Translating strategy into action. Boston: Harvard Business Review Press, 1996. 322 p.