Технологии искусственного интеллекта как фактор развития цифровой экономики: оценка социально-экономических эффектов

Цель. Определить социально-экономические эффекты при внедрении технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ) в формирующуюся российскую цифровую экономику, а также выявить проблемные аспекты применения ИИ в дальнейшем.
Задачи. Проанализировать приоритетные направления использования ИИ в экономике, включая автоматизацию производственных процессов, интеллектуальный анализ данных, развитие цифровых платформ и сервисов, а также внедрение ИИ в государственное управление; оценить социально-экономические эффекты от применения ИИ, в частности изучить влияние на рост производительности труда, изменения в структуре занятости, перераспределение рабочих мест, повышение эффективности бизнес-процессов и улучшение качества предоставляемых услуг; провести анализ возможных рисков, связанных с технологической безработицей, усилением социального неравенства и этическими аспектами использования ИИ.
Методология. Методология исследования основана на базовых экономических концептах цифровой экономики, использовании риск-ориентированного подхода к рассмотрению проблемы, а также на применении общенаучных методов изучения социально-экономических явлений и подходов.
Результаты. Предложены стратегические направления государственной политики, направленные на стимулирование инновационной активности, развитие цифровой инфраструктуры и обеспечение инклюзивного социально-экономического роста в условиях активного внедрения ИИ-технологий.
Выводы. ИИ становится неотъемлемым компонентом экономики и системы государственного управления на современном этапе. Его внедрение ускоряет процессы, в том числе в случаях принятия решения, снижает издержки и повышает качество услуг. Однако технологический прогресс требует обоснованного подхода: необходимо одновременно развивать правовую базу, институциональные механизмы и культуру ответственного использования ИИ.

1. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 29 февраля 2024 г. // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_471111/ (дата обращения: 02.05.2025).

2. Трофимов В. В. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 4. С. 105–109.

3. Цифровая экономика: 2024: краткий стат. сб. / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский [и др.]. М.: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики», 2024. 124 с.

4. Абдулхаирова Э. М. Последствия цифровизации экономики для занятости населения // Наука Красноярья. 2020. Т. 9. № 4. С. 7–30. http://doi.org/10.12731/2070-7568-2020-4-7-30

5. Сизова И. Л., Хусяинов Т. М. Труд и занятость в цифровой экономике: проблемы российского рынка труда // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2017. Т. 10. № 4. С. 376–396. https://doi.org/10.21638/11701/spbu12.2017.401

6. Репин Д. А., Игнатьев С. А. «Внедрять нельзя отказаться»: влияние этики на применение технологий искусственного интеллекта в управлении социально-экономическими процессами // Экономика и управление. 2024. Т. 30. № 12. С. 1503–1509. http://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-12-1503-1509

7. Федоров М. В. Социально-экономические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта // Исследования в цифровой экономике. 2023. Т. 1. № 1. С. 6–60. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-6-60

8. Алборова В. В., Перевозчикова Ю. В., Пальмов С. В. Искусственный интеллект: автоматизация процессов и интеллектуальные системы управления производством // Индустриальная экономика. 2024. № S1. С. 39–43. http://doi.org/10.47576/2949-1886.2024.24.33.006

9. Digital Twins with potential // Siemens. URL: https://www.siemens.com/global/en/company/stories/industry/the-digital-twin.html (дата обращения: 26.04.2025).

10. Паспорт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. № 16) // Правительство России: офиц. сайт. URL: http://static.government.ru/media/files/urKHm0gTPPnzJlaKw3M5cNLo6gczMkPF.pdf (дата обращения: 14.04.2025).

11. Шпунт Я. ИИ принес «Сберу» 300 млн руб. за счет оптимизации обработки звонков // ComNews. 2024. 1 марта. URL: https://www.comnews.ru/content/231821/2024-03-01/2024-w09/1008/ii-prines-sberu-300-mln-rub-za-schet-optimizacii-obrabotki-zvonkov (дата обращения: 04.05.2025).

12. Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику и бизнес // TAdviser. 2025. 16 мая. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 16.05.2025).