Инструментарий оценки потенциала промышленных комплексов и территорий в условиях цифровых трансформаций

Сегодня во всех сферах жизни общества активно происходят процессы цифровой трансформации. Каждая из сфер имеет определенные условия для внедрения цифровых технологий и соответствующий уровень потенциала. Поэтому вопросы оценки цифрового потенциала экономических систем различного уровня приобретают важное значение. В статье раскрыто содержание потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и проведена его оценка.

Цель. Оценка цифрового потенциала промышленных комплексов на основе анализа региональных условий использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей.

Задачи. Обосновать актуальность проблемы, опыт ее решения; раскрыть сущность потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и обобщить подходы к его оценке, охарактеризовать цифровой потенциал промышленности; оценить цифровой потенциал регионов Российской Федерации (РФ) как конкретных территорий размещения промышленных комплексов; предложить направления повышения цифрового потенциала территорий.

Методология. Проведенная работа базируется на общенаучных методах познания, позволивших выстроить общую логику исследования и раскрыть сущность исследуемых явлений и процессов, методах сравнительного анализа. Применялись такие методологические инструменты, как аналитический самоанализ (определение оценочных явлений исследуемого объекта с помощью анализа практических материалов), теоретическое познание (группировка и обобщение научных исследований ученых в сфере цифровых трансформаций экономики). С помощью методов прикладной статистики и кластерного анализа исследованы различные аспекты использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей в организациях регионов РФ. Для проведения расчетов, обработки и оценки используемой в работе информации применялись прикладные программные продукты Exсel, IBM SPSS Statistika.

Результаты. Авторами сделан вывод о необходимости выделения из структуры потенциала промышленных предприятий и комплексов цифрового потенциала. Цифровой потенциал раскрыт как возможность предприятий выстроить более результативную систему управления за счет цифровых технологий и/или их внедрения в производственные процессы. Применение методов суммы мест и кластеризации данных с использованием метода межгрупповых связей позволили построить рейтинг регионов РФ и сгруппировать их в шесть кластеров по уровню использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей в организациях. Предложены основные направления повышения цифрового потенциала регионов России как конкретных территорий размещения промышленных комплексов.

Выводы. Проведенное исследование позволило раскрыть сущность потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и обобщить подходы к его оценке, а также выявить сущность цифрового потенциала промышленности; оценить цифровой потенциал регионов России как конкретных территорий размещения промышленных комплексов; предложить направления повышения цифрового потенциала территорий.

1. Bodrunov S., Plotnikov V., Vertakova Yu. Technological development as a factor of ensuring the national security // Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2017 — Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. (Madrid, 8-9 Nov. 2017). King of Prussia, PA: IBIMA, 2017. Р. 2666–2674.

2. Аузан А. А. Цифровая экономика как экономика: институциональные тренды // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2019. № 6. С. 12–19.

3. Merkulova E. Yu., Spiridonov S. P., Menshchikova V. I. Strategic Priorities of Digitalization of the Russian Economy // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 91. P. 38–46. DOI: 10.1007/978-3-030-32015-7_5

4. Козлов А. В., Тесля А. Б. Цифровой потенциал промышленных предприятий: сущность, определение и методы расчета // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Т. 25. № 6. С. 101–110. DOI: 10.21209/2227-9245-2019-25-6-101-110

5. Фомин Н. Ю., Ломова Э. Н. Методика анализа экономического потенциала промышленного предприятия // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 4. С. 153–156.

6. Янгиров А. В. Методология анализа воспроизводственного потенциала региона: монография. Уфа: РИЦ Башкирского государственного университета, 2008. 177 с.

7. Меньщикова В. И. Цифровизация российской экономики: проблемы согласования интересов стейкхолдеров // Стратегические приоритеты обеспечения качества жизни населения в контексте устойчивого социально-экономического развития региона: материалы II Междунар. науч.- практ. конф. Тамбов: ИЦ Тамбовского государственного технического университета, 2020. С. 243–245.

8. Вертакова Ю. В., Греченюк О. Н. Трансформация структурной политики в регионах РФ в целях достижения глобального технологического лидерства // Экономика и менеджмент в условиях нелинейной динамики: монография. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. С. 151–194.

9. Shinkevich M. V., Vertakova Y. V., Galimulina F. F. Synergy of digitalization within the framework of increasing energy efficiency in manufacturing industry // International Journal of Energy Economics and Policy. 2020. Vol. 10. No. 3. P. 456–464. DOI: 10.32479/ijeep.9397

10. Popkova E. G., Gulzat K. Technological Revolution in the 21st Century: Digital Society vs. Artificial Intelligence // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 91. Р. 339–345. DOI: 10.1007/978-3-030-32015-7_38

11. Мансурова Н. А., Шутяева Н. О. Методические основы оценки производственного потенциала промышленного предприятия // Экономические исследования. 2012. № 4 (12). С. 5.

12. Информационное общество в Российской Федерации. 2019: статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». 2019. 236 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/info-ob2019.pdf (дата обращения: 25.10.2020).

13. Цифровая экономика и Индустрия 4.0: форсайт Россия: сб. тр. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Т. 1. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. 456 c.

14. Бабич Т. Н., Вертакова Ю. В. Обоснование методики согласования отраслевых и территориальных интересов при планировании регионального развития с целью реализации государственной экономической политики // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2017. № 2 (32). С. 5–11.

15. Popkova E., Alekseev A. N., Lobova S. V., Sergi B. S. The Theory of Innovation and Innovative Development. AI Scenarios in Russia // Technology in Society. 2020. Vol. 63. Р. 101390. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101390

16. Pirogova O., Plotnikov V. Management of enterprise development based on adaptive value model in digital conditions // E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 164. Р. 10024. DOI: 10.1051/e3sconf/202016410024