Анфиногентова Анна Антоновна - доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник.
410012, Саратов, Московская ул., д. 94, Россия.
Anna A. Anfinogentova - Doctor of Sciences (Economics), Professor, Chief Researcher.
Moskovskaya Str. 94, Saratov, 410012, Russia.
Решетникова Наталия Владимировна - кандидат экономических наук, старший научный сотрудник.
410012, Саратов, Московская ул., д. 94, Россия.
Nataliya V. Reshetnikova - Candidate of Sciences (Economics), Senior Researcher.
Moskovskaya Str. 94, Saratov, 410012, Russia.
Настоящая статья является результатом исследования условий и факторов реализации национальных проектов России в процессе перехода к цифровой экономике. Особое внимание уделено применению метода «затраты–выпуск» в прогнозировании конечных результатов функционирования агропродовольственного комплекса России с акцентом на выявление ключевых факторов роста конкурентоспособного экспорта продовольствия в среднесрочной перспективе.
Цель. Анализ особенностей прогнозирования российского экспорта продовольствия в условиях неопределенности с использованием метода «затраты–выпуск».
Задачи. Обосновать необходимость применения метода «затраты–выпуск» для научного анализа управленческих решений в сфере внешнеэкономической деятельности. Выявить особенности нового подхода к прогнозированию экспорта продовольствия в условиях неопределенности.
Методология исследования обусловлена возрастающей степенью неопределенности внешнеэкономических связей, требующей применения современных экономико-математических методов в прогнозировании экспорта. Предлагается использование авторской модификации симметричной таблицы «затраты–выпуск» агропродовольственного комплекса России и метода динамической визуализации данных для исследования процессов с высоким уровнем неопределенности.
Результаты. Дана характеристика условий и факторов роста российского экспорта продовольствия в условиях возрастающей неопределенности развития мировой торговли. Обоснована необходимость и приведены результаты трансформации функционирования государственных и коммерческих структур, осуществляющих экспортные операции. Предложен системный подход к прогнозированию вектора конечного продукта агропродовольственного комплекса России и вектора экспорта в его составе, обеспечивающий реализацию национальных проектов повышения уровня и качества жизни населения. Дана оценка вероятности устойчивого роста российского экспорта продовольствия в среднесрочном периоде.
Выводы. В условиях кризисных явлений в мировой экономике российская система управления экспортом предлагает новые формы поддержки экспортеров с использование цифровой трансформации услуг, диверсификации традиционных внешних связей и мер государственной поддержки экспорта, обеспечивает распространение новых эффективных деловых практик и планирование стратегии поддержки экспорта в посткризисный период. Использование метода «затраты–выпуск» для прогнозирования экспорта продовольствия позволяет выполнить комплексное обоснование системы национальных проектов, направленных на рост уровня и повышение качества жизни населения, укрепление продовольственной безопасности страны. В условиях возрастающей неопределенности развития внешнеэкономических связей для обоснования прогнозов необходимо использование метода визуализации данных во времени для оценки вероятности достижения параметров национальных проектов страны в среднесрочной перспективе.
The presented study examines the conditions and factors for the implementation of national projects in Russia during the transition towards a digital economy. Particular attention is paid to the use of the input-output method in forecasting the final operating results of the Russian agro-food industry, with a focus on identifying key factors for the growth of competitive food exports in the medium term.
Aim. The study aims to analyze the specific aspects of forecasting Russian food exports in the face of uncertainty using the input-output method.
Tasks. The authors substantiate the need to use the input-output method for the scientific analysis of management decisions in the field of foreign economic activity and identify the specific features of a new approach to forecasting food exports in the face of uncertainty.
Methods. The methodology used in this study is determined by the increasing uncertainty of foreign economic relations, which calls for modern economic and mathematical methods in forecasting. The authors propose using their own modification of the symmetrical input-output table of the Russian agro-food industry and the method of dynamic data visualization to examine processes with a high level of uncertainty.
Results. The study describes the conditions and factors for the growth of Russian food exports in the context of increasing uncertainty in the development of world trade; substantiates the necessity and presents the results of the transformation of operation of public and commercial organizations engaged in exports; proposes a systems approach to forecasting the vector of the final product of the Russian agro-food industry and the vector of exports as its component that would ensure the implementation of national projects to improve the population's quality of life; estimates the probability of sustainable growth of Russian food exports in the medium term.
Conclusions. In the context of crisis phenomena in the world economy, the Russian export management system offers new forms of support for exporters through digital transformation of services, diversification of traditional foreign relations and state export support measures, ensures the dissemination of new efficient business practices and development of an export support strategy for the post-crisis period. By using the input-output method in the forecasting of food exports, it is possible to comprehensively substantiate a system of national projects aimed at increasing the population's quality of life and strengthening the country's food security. To justify forecasts amid the increasing uncertainty in the development of foreign economic relations, it is necessary to use data visualization over time to estimate the probability of achieving the parameters of national projects in the medium term.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.