Бабкин Александр Васильевич - доктор экономических наук, профессор, заместитель начальника Управления научной политики, профессор Высшей инженерно-экономической школы СПбПУ.
195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29.
Aleksandr V. Babkin - Doctor of Sciences (Economics), Professor, Deputy Head of the Department of Scientific Policy, Professor of the Higher School of Engineering and Economics Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University.
Politekhnicheskaya Str. 29, St. Petersburg, 195251.
Алексеева Наталья Сергеевна - старший преподаватель Высшей школы управления и бизнеса СПбПУ.
195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29.
Natalia S. Alekseeva - Senior Lecturer of the Graduate School of Management and Business Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University.
Politekhnicheskaya Str. 29, St. Petersburg, 195251.
Анализ значительного количества методов и методик по оценке интеллектуального капитала, проведенный авторами, не позволил определить публикации с изложением методики оценки интеллектуального капитала кластеров. По нашему мнению, это является упущением в связи с высокой значимостью кластеров в развитии инновационного и экономического потенциала стран в условиях цифровой экономики. Данные факты обуславливают актуальность темы статьи и проведенного исследования.
Цель. Предложить методику оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики.
Задачи. Дать определение и представить структуру инновационно-активного промышленного кластера и его интеллектуального капитала; сформулировать цели оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера; дать краткое описание существующих методов оценки интеллектуального капитала и обосновать выбор методов оценки; разработать этапы оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера.
Методология. Методический аппарат данной работы основывается на сочетании базовых методов общенаучного и естественнонаучного познания. В работе используется метод наблюдения, обобщения, абстрагирования, графический метод. С помощью указанных методов последовательно решаются поставленные задачи.
Результаты. Предложена методика оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера, состоящая из трех этапов: подготовительного, основного и заключительного. В составе предложенной методики сформулированы цели оценки, рассмотрены, обоснованы и выбраны методы оценки, разработаны этапы и мероприятия реализации методики.
Выводы. Представленное исследование позволило сформировать методику оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики, использование которой может способствовать развитию потенциала инновационно-активных промышленных кластеров.
The authors analyzed a significant number of methods and techniques for assessing intellectual capital, yet could not identify publications describing a methodology for assessing the intellectual capital of clusters. The authors believe that this an omission considering the high importance of clusters in the development of national innovative and economic potential in the context of the digital economy. These facts substantiate the relevance of the study's topic.
Aim. The presented study aims to propose a methodology for assessing the intellectual capital of an innovative-active industrial cluster in the context of the digital economy.
Tasks. The authors define and describe the structure of an innovative-active industrial cluster and its intellectual capital; formulate the goals of assessing the intellectual capital of an innovative-active industrial cluster; provide a brief description of the existing methods of intellectual capital assessment and substantiate the selection of assessment methods; identify stages in the assessment of the intellectual capital of an innovative-active industrial cluster.
Methods. This study uses a combination of general scientific methods of cognition: observation, generalization, abstraction, and the graphical approach. These methods are used to consistently solve the tasks of the study.
Results. A method for assessing the intellectual capital of an innovative-active industrial cluster is proposed. It consists of three stages: preparatory, main, and final. As part of the proposed methodology, the goals of assessment are formulated, assessment methods are examined, substantiated, and selected, and stages and measures for the implementation of the proposed methodology are developed.
Conclusions. The presented study formulates a methodology for assessing the intellectual capital of an innovative-active industrial cluster in the context of the digital economy, which can be used to facilitate the development of the potential of innovative-active industrial clusters.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.