Кородюк Игорь Степанович - доктор экономических наук, профессор, проректор.
664003, Иркутск, ул. Ленина, д. 11.
Igor' S. Korodyuk - Doctor of Economics Sciences, Professor, Vice-Rector Baikal State University
Lenina Str. 11, Irkutsk, 664003.
Мамонова Наталья Вячеславовна - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий.
664003, Иркутск, ул. Ленина, д. 11.
Natal'ya V. Mamonova - Candidate of Physico-Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Mathematical Methods and Digital Technology Baikal State University.
Lenina Str. 11, Irkutsk, 664003.
Гринев Дмитрий Михайлович – аспирант.
664003, Иркутск, ул. Ленина, д. 11.
Dmitriy M. Grinev – Postgraduate Baikal State University.
Lenina Str. 11, Irkutsk, 664003.
Статья посвящена ключевой проблеме, актуальной для любого вида пассажирского и грузового транспорта, заключающейся в оптимальном заполнении доступной провозной емкости. Решение подобных задач для пассажирских воздушных судов связано с рационализацией потенциала коммерческой емкости самолета путем комбинирования грузовой и пассажирской составляющей коммерческой загрузки. Исследование процессов управления отправкой, связанных с попутной дозагрузкой пассажирских рейсов, показало, что ключевые проблемы сопутствующих грузовых услуг обусловлены отсутствием достоверной оценки грузовых возможностей пассажирских воздушных судов. В качестве рабочей гипотезы исследования выдвигалось предположение о возможности получения достоверной оценки весовых характеристик свободной провозной емкости на основе обработки послевылетной статистической информации.
Цель. Исследование рационализации потенциала коммерческой емкости пассажирского самолета, достижение которой предполагает получение ответа на вопрос о том, как пассажирская авиакомпания может достоверно оценить свой сопутствующий грузовой потенциал.
Задачи. Для достижения поставленной цели проведен сравнительный анализ применяемых авиакомпаниями методов оценки параметров свободной провозной емкости с фактическими характеристиками, зафиксированными по данным послевылетной статистики, а также их дальнейшее исследование с применением стандартных методов обработки статистической информации.
Методология. Наряду с типовыми методами научного познания применялся многомерный регрессионный анализ.
Результаты. Проведен анализ «весовой» структуры пассажирского рейса; по уравнению многомерной регрессии исследованы все независимые переменные, выделены наиболее значимые факторы; получена оценка весовых параметров свободной провозной емкости для нескольких уровней надежности при различных уровнях пассажирской продажи.
Выводы. Итоговая модель, построенная на основе послевылетной статистической информации, показала приемлемую сходимость расчетных и фактических характеристик. Ее практическое применение способно повысить коммерческую эффективность попутных грузовых услуг пассажирских авиакомпаний путем принятия обоснованных управленческих решений.
The presented study addresses a crucial problem for any type of passenger and cargo transport, which is filling the available capacity in an optimal way. Solving this problem for passenger aircraft involves rationalizing the potential of the aircraft's commercial capacity by combining the cargo and passenger components of payload. Examination of dispatch management processes associated with en route boarding on passenger flights shows that the key problems of related cargo services are caused by the lack of reliable assessment of the cargo capacity of passenger aircraft. The working hypothesis of this study implies that it is possible to obtain a reliable estimate of the weight characteristics of available capacity by processing post-flight statistics.
Aim. The study aims to examine the rationalization of the commercial capacity potential of passenger aircraft, which can be achieved by answering the question of how a passenger airline can reliably assess its cargo potential.
Tasks. To achieve the set aim, the authors comparatively analyze methods used by airlines to assess available capacity parameters with the actual characteristics according to post-flight statistics and further examine them using standard methods for processing statistical information.
Methods. This study uses multi-dimensional regression analysis along with standard scientific methods of cognition.
Results. The “weight” structure of a passenger flight is analyzed; all independent variables are examined using the multi-dimensional regression equation, and the most significant factors are identified; the weight parameters of available capacity are estimated with several levels of reliability at different levels of passenger sales.
Conclusions. The final model based on post-flight statistics shows an acceptable convergence of estimated and actual characteristics. Its practical application can improve the commercial efficiency of en route cargo services provided by passenger airlines by allowing managers to make informed decisions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.