Макаров Михаил Юрьевич - кандидат экономических наук, доцент кафедры международных финансов и бухгалтерского учета.
190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а.
Mihail Yu. Makarov - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of International Finance and Accounting St. Petersburg University of Management Technologies and Economics.
Lermontovskiy Ave 44/A, St. Petersburg, 190103.
Цель. Выявить влияние искусственного интеллекта как современной прорывной технологии на производительность труда, изучить, каким образом внедрение технологии искусственного интеллекта повлияет на сохранение рабочих мест в различных отраслях производства, какие возможности появятся у бизнеса от его использования с точки зрения увеличения производительности по всей цепочке создания добавленной стоимости и как это отразится на росте ВВП различных стран, а также изменении ключевых экономических показателей.
Задачи. Выявить приоритетные направления развития и использования искусственного интеллекта в отраслях экономики. Провести анализ эконометрических результатов, полученных в ходе ранее выполненных исследований. Обосновать преимущества и возможности искусственного интеллекта с целью внедрения его в производственные процессы организаций.
Методология. Исследование проведено с применением методов анализа и систематизации, а также корреляционного анализа.
Результаты. Проанализированы различные определения искусственного интеллекта, уровни его функционала и области применения. Рассмотрены способы и перспективы использования искусственного интеллекта в различных странах в регрессии по отраслям и географическим регионам. Сделан акцент на способах применения систем искусственного интеллекта (проводных/специальных и адаптивных) и технологиях автоматизации производственных процессов при его внедрении. Описано влияние, которое искусственный интеллект может оказывать на каждом этапе цепочки создания добавленной стоимости фирмы. Приведены примеры в различных секторах промышленности. На основе корреляционного анализа представлены взаимосвязи между внедрением искусственного интеллекта и ростом производительности.
Выводы. Внедрение искусственного интеллекта оказывает глобальное экономическое влияние на такие ключевые экономические показатели, как занятость и ВВП, что особенно важно в текущей кризисной ситуации. Эффект искусственного интеллекта будет в долгосрочной перспективе твердо удерживать темпы экономического роста. Прямое воздействие искусственного интеллекта на ВВП обусловлено увеличением доходов и занятости в фирмах и секторах, которые будут разрабатывать или производить технологии искусственного интеллекта. Вторичные «косвенные» воздействия будут исходить из других секторов, использующих некоторые технологии искусственного интеллекта, которые могут сделать их процессы и решения более эффективными, а также расширить доступ людей к информации. В регионах, где применяемая технология искусственного интеллекта будет иметь более высокое качество, можно ожидать, что более значительным будет и его влияние на производительность труда.
Aim. The presented study aims to determine the impact of artificial intelligence as a modern breakthrough technology on productivity, to explore how the implementation of artificial intelligence technology will affect the preservation of jobs in different industries, what opportunities it will create for business in terms of increasing productivity along the entire value chain, and how this will affect GDP growth and key economic indicators in various countries.
Tasks. The authors identify priority directions for the development and implementation of artificial intelligence in various economic sectors; analyze econometric results obtained during previous studies; substantiate the advantages and opportunities of artificial intelligence to facilitate its implementation in the business processes of organizations.
Methods. This study uses the methods of analysis, systematization, and correlation analysis.
Results. Various definitions of artificial intelligence, levels of its functionality, and fields of application are analyzed. The ways and prospects of using artificial intelligence in different countries are examined regressively by industry and geographical region, with an emphasis on the ways of using artificial intelligence systems (wired/special and adaptive) and automation technologies in the implementation of artificial intelligence. The potential effects of artificial intelligence at each stage of the company's value chain are described. Examples from different industrial sectors are provided. Based on the correlation analysis, the relationship between the implementation of artificial intelligence and productivity growth is presented.
Conclusions. Implementation of artificial intelligence has a global economic impact on key economic indicators such as employment and GDP, which is especially important in the current crisis situation. The effect of artificial intelligence should be enough to maintain the rate of economic growth in the long term. The direct impact of artificial intelligence on GDP is due to increased income and employment in firms and industries engaged in the development or production of artificial intelligence technologies. Secondary (indirect) effects will come from other sectors that use certain artificial intelligence technologies to increase the efficiency of their processes and solutions and improve the accessibility of information. Regions implementing an artificial intelligence technology of higher quality can expect its impact on labor productivity to be even more significant.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.