Коларж Вячеслав Вячеславович аспирант Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета)
190013, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 26
Vyacheslav V. Kolarzh
Moskovskiy Ave 26, St. Petersburg, 190013
Настоящее исследование направлено на изучение возможности применения инструментов, основанных на теории мягких вычислений, для оценки эффективности предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ).
Цель. Оценка эффективности действующего предприятия в сфере ЖКХ на основе методов теории энергоэнтропики
Задачи. Рассмотреть ключевые особенности энергоэнтропийного подхода к деятельности организации, наиболее эффективные методики расчета энтропии системы, провести расчет энтропии реально существующего предприятия сферы ЖКХ и оценить его эффективность.
Методология. В настоящей работе на основе общенаучных методов познания, а также методик оценки энтропии предприятия как системы, проведен расчет энтропии системы предприятия сферы ЖКХ, дана интерпретация полученных результатов.
Результаты. По итогам оценки энтропии исследуемого предприятия сферы ЖКХ за рассматриваемый период эффективность его деятельности менялась, что является результатом как изменений во внешней среде, так и управленческих решений руководства. На конец анализируемого периода уровень энтропии на предприятии достиг значения ниже уровня, отмеченного в начале исследуемого периода, что говорит о росте эффективности данной системы.
Выводы. Высокая неопределенность внутренних процессов для любой сложной системы так же опасна, как и слишком высокая их детерминированность. Предпринимательские структуры не являются исключением. Основанные на идеях теории энергоэнтропики методы оценки эффективности предприятия могут быть применены для оценки эффективности предприятия как системы. Сочетание современных теорий менеджмента и моделей, построенных на основе мягких вычислений, в значительной степени позволяет привести организацию к оптимальному состоянию.
This study investigates the possibility of using tools based on the theory of soft computing to estimate the efficiency of companies in the housing and utility sector.
Aim. This study aims to estimate the efficiency of an existing company in the housing and utility sector using the methods of the entropy theory.
Tasks. This study examines the key aspects of the energy-entropy approach to company activity and the most effective methods for the calculation of system entropy, calculates the entropy of an existing utility company, and estimates its efficiency.
Methods. This study uses general methods of scientific cognition and those for the estimation of company entropy as a system, calculates system entropy of a utility company, and interprets the obtained results.
Results. According to the entropy assessment conducted for the selected utility company over the period under review, its efficiency changed because of changes in both the external environment and decisions of the company management. By the end of the analyzed period, the level of entropy at the company dropped below the initial level, which indicates an increase in the efficiency of the system.
Conclusion. High uncertainty of internal processes is just as dangerous for a complex system as high determinacy; businesses are no exception to this. Methods for estimating system efficiency based on the ideas of the energyentropy theory can be applied to estimate the efficiency of a company. The combination of modern management and model theories based on soft computing facilitates bringing the company to its optimal condition.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.