Измалкова Ирина Валерьевна - старший преподаватель
398050, г. Липецк, Интернациональная ул., д. 12б
Internatsional’naya St. 12b, Lipetsk, 398050
Вертакова Юлия Владимировна - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой
305040, г. Курск, ул. Челюскинцев, д. 19, корп. 1
Chelyuskintsev St. 19, Bld. 1, Kursk, 305040
Положительный синергетический эффект на сегодняшний день является ключевой характеристикой кластерного образования, исследование рисков, препятствующих его получению, является актуальной задачей по обеспечению эффективности и целесообразности создания кластеров предприятий.
Цель. Разработать методику комплексной диагностики рисков предприятий кластера.
Задачи. Проанализировать научные публикации, которые посвящены риск-диагностике; обосновать целесообразность использования в качестве рисковых проекций результатов деятельности различных сфер предприятий кластера; сформировать систему риск-ориентированных диагностических показателей предприятия кластерной структуры; предложить общий алгоритм экспертного опроса для исследования рисков предприятия кластера; предложить трехкритериальную пространственную модель оценки риска деятельности предприятия кластера; на основе опроса экспертов провести агрегированную оценку рисков предприятий кластерной структуры.
Методология. В работе с помощью общих методов научного познания, сравнительного и статистического анализа и методов экспертных оценок приведены результаты диагностирования рисков предприятий кластерной структуры.
Результаты. По результатам балльного оценивания кластерных рисков можно констатировать сложившуюся негативную тенденцию роста угроз, вызванных рассматриваемыми рисками, которые в 2018–2020 гг. относились к зоне средних, а к 2020 году указанные риски перешли в разряд высоких с сохранением негативных тенденций. Если в 2018 г. агрегированные риски большинства групп находились в зоне средних рисков (кроме внутренних и природных, что характеризовались низким уровнем), то в 2022 г. только группа природных рисков относится к зоне низких рисков, тогда как подгруппы внутренних, кластерных и внутригосударственных рисков сместятся в зону высоких рисков, а глобальные риски попадают в зону очень высоких рисков.
Выводы. Разработана и апробирована методика комплексной диагностики рисков предприятий кластера, основанная на функционально-целевом подходе, согласно которому предприятие кластера как социально-экономическая система рассматривается как совокупность трех базовых подсистем: управленческой, производственной и финансово-экономической.
A positive synergistic effect is currently a key characteristic of a cluster formation. Therefore, studying the risks that prevent this effect is an urgent objective that would ensure the efficiency and practicability of creating enterprise clusters.
Aim. The study aims to develop a comprehensive risk assessment methodology for cluster enterprises.
Tasks. The authors analyze scientific publications on risk assessment; substantiate the practicability of using the results of activities of cluster enterprises in various areas as risk projections; develop a system of risk-oriented diagnostic indicators for a cluster enterprise; propose a general expert survey algorithm to study the risks of a cluster enterprise; propose a three-criteria spatial risk assessment model for a cluster enterprise; conduct an aggregate risk assessment for a cluster enterprise based on an expert survey.
Methods. This study uses general scientific methods of cognition, comparative and statistical analysis, and expert assessment methods to present the results of risk assessment for a cluster enterprise.
Results. According to the results of the scoring of cluster risks, it can be concluded that there is an ongoing negative trend of increasing threats caused by the examined risks. While in 2018-2020 these risks qualified as average, by 2020 they are classified as high, with the negative trends still in effect. In 2018, the aggregate risks in most groups were average (except for internal and natural risks, which were low). In 2022, only natural risks will be low, while internal, cluster, and domestic risks will shift towards high, with global risks becoming very high.
Conclusions. A comprehensive risk assessment methodology for cluster enterprises is developed based on the functional-target approach, which views a cluster enterprise as a socio-economic system comprised of three basic subsystems: management, production, finance and economy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.