emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭemjume-568Research ArticleТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ И МЕНЕДЖМЕНТАTHEORY AND PRACTICE OF GOVERNANCE AND MANAGEMENTФормирование интегрального показателя нединамичности предприятия со слабой динамикой для эффективного управления им в кризисный периодFormation of an Integrated Non-Agility Index of an Enterprise with Poor Agility for Efficient Management during a DownturnСедельниковАндрей ВалерьевичSedel’NikovAndrey V.noemail@neicon.ruХныреваЕкатерина СергеевнаKhnyrevaEkaterina S.noemail@neicon.ruСамарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. КоролеваSamara National Research University named after S. P. Korolev201701082019063642Copyright © Седельников А.В., Хнырева Е.С., 20192019Седельников А.В., Хнырева Е.С.Sedel’Nikov A.V., Khnyreva E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/568

Настоящее исследование направлено на создание инструмента для ранжирования предприятий по степени их уязвимости в кризисный период при принятии решения о первоочередной антикризисной поддержке. Цель. Оценка уязвимости предприятий в кризисный период путем формирования количественного показателя нединамичности предприятия. Задачи. Выявить основные особенности предприятий со слабой динамикой; сформировать количественные оценки основных факторов, отражающих выявленные особенности; определить значимые факторы, способные снизить нединамичность предприятия; на основе выделенных факторов сформировать интегральный показатель нединамичности предприятий со слабой динамикой. Методология. Для формирования интегрального показателя используется метод взвешенных оценок значимых факторов, влияющих на нединамичность предприятия. Результаты. Выявлены семь факторов, значимо влияющих на нединамичность предприятия. Сформирован интегральный показатель нединамичности. Полученный интегральный показатель может быть использован для построения эффективной системы управления предприятием со слабой динамикой в кризисный период с целью сохранения основной деятельности предприятия и минимизации влияния кризиса. При этом в качестве управляемого параметра предлагается, помимо показателя снижения спроса, использовать интегральный показатель нединамичности. Выводы. Для разработки мероприятий антикризисной поддержки требуется ранжирование предприятий по степени их уязвимости в кризисный период. Такое ранжирование позволит эффективно и своевременно оказывать помощь предприятиям с целью сохранения их основного производства. Разработанный интегральный показатель нединамичности может стать подходящим инструментом для решения задачи ранжирования предприятий.

This study is dedicated to developing a tool for ranking enterprises according to their vulnerability during a downturn when deciding on the priority bailout support measures. Aim. This study aims to assess the vulnerability of enterprises during a downturn by developing a quantitative index of enterprise nonagility. Tasks. This study identifies the main features of enterprises with poor agility; generates quantitative assessments of the major factors that reflect the identified features; determines significant factors that can reduce the nonagility of an enterprise; develops an integral non-agility index for enterprises with poor agility based on the identified factors. Methods. A method of weighted assessment of the significant factors that affect the nonagility of an enterprise is used in order to develop an integrated index. Results. Seven factors that have a significant impact on the non-agility of an enterprise are identified. An integrated non-agility index is developed. The obtained integrated index can be used for building an efficient management system for an enterprise with poor agility during a downturn with the purpose of maintaining the enterprise’s primary activities and minimizing the impact of the downturn. For this purpose, it is proposed to use an integrated non-agility index as a controlled parameter in addition to the demand contraction index. Conclusion. The development of bailout support measures requires enterprise ranking according to their vulnerability during a downturn. Such ranking would allow efficient and timely support of enterprises with the purpose of maintaining their primary activities. The developed integrated non-agility index can serve as an appropriate tool for solving the problem of enterprise ranking.

предприятие со слабой динамикойсистема управленияинтегральный показатель нединамичностиenterprise with poor agilitymanagement systemintegrated non-agility indexReferencesСедельников А. В., Климачева И. А. Анализ динамики показателей подраздела DA «Производство пищевых продуктов» по Самарской области в кризисный период с целью построения математической модели // Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 1. С. 37-45.Седельников А. В., Климачева И. А. Анализ динамики показателей подраздела DA «Производство пищевых продуктов» по Самарской области в кризисный период с целью построения математической модели // Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 1. С. 37-45.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Моделирование объемов продаж маргарина случайным процессом // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17, № 4. С. 591-592.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Моделирование объемов продаж маргарина случайным процессом // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2010. Т. 17, № 4. С. 591-592.Мясников С. В., Седельников А. В., Хнырева Е. С. Анализ двух подходов к моделированию объемов продаж маргарина // Ученые записки: Электрон. науч. ж-л Курского гос. ун-та. 2011. № 1 (17). C. 111-116.Мясников С. В., Седельников А. В., Хнырева Е. С. Анализ двух подходов к моделированию объемов продаж маргарина // Ученые записки: Электрон. науч. ж-л Курского гос. ун-та. 2011. № 1 (17). C. 111-116.Myasnikov S. V., Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Forecasting of sales volume of margarine // European journal of natural history. 2010. N 6. P. 67.Myasnikov S. V., Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Forecasting of sales volume of margarine // European journal of natural history. 2010. N 6. P. 67.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Основные признаки предприятий со слабой динамикой, нуждающихся в дополнительных дотациях в период кризиса // Materials of the Х International scientific and practical conference «Scientific Horizons-2014». Sheffield, England, 2014. Vol. 1. P. 84-86.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Основные признаки предприятий со слабой динамикой, нуждающихся в дополнительных дотациях в период кризиса // Materials of the Х International scientific and practical conference «Scientific Horizons-2014». Sheffield, England, 2014. Vol. 1. P. 84-86.Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Main criteria which help identify enterprises with weak dynamics // International Business Management. 2016. Vol. 10, N 18. Р. 4311-4312.Sedelnikov A. V., Khnyryova E. S. Main criteria which help identify enterprises with weak dynamics // International Business Management. 2016. Vol. 10, N 18. Р. 4311-4312.Фасхиев Х. А. Интеллектуальный капитал - основа инновационного развития предприятия // Вестник УГАТУ. 2012. Т. 16, № 1 (46). С. 207-219.Фасхиев Х. А. Интеллектуальный капитал - основа инновационного развития предприятия // Вестник УГАТУ. 2012. Т. 16, № 1 (46). С. 207-219.Аленина Е. Э., Кузнецов В. А., Пасхина А. В. Эффективность мер государственной поддержки автомобильной промышленности Российской Федерации // Известия МГТУ «МАМИ». 2012. Т. 3, № 2. С. 67-71.Аленина Е. Э., Кузнецов В. А., Пасхина А. В. Эффективность мер государственной поддержки автомобильной промышленности Российской Федерации // Известия МГТУ «МАМИ». 2012. Т. 3, № 2. С. 67-71.Толмачев А. В., Папахчян И. А., Лисовская Р. Н. Импортозамещение как переход к экспортному ориентированию АПК // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. 2015. № 111 (07). С. 615-633.Толмачев А. В., Папахчян И. А., Лисовская Р. Н. Импортозамещение как переход к экспортному ориентированию АПК // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. 2015. № 111 (07). С. 615-633.Демичева А. С. Анализ основных показателей ипотечного жилищного кредитования в России на конец 2016 года // Актуальные вопросы экономических наук. 2017. № 56. С. 176-179.Демичева А. С. Анализ основных показателей ипотечного жилищного кредитования в России на конец 2016 года // Актуальные вопросы экономических наук. 2017. № 56. С. 176-179.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Исследование наличия стохастической зависимости между антикризисной монетарной поддержкой предприятий со слабой динамикой и его чистым операционным убытком // Экономические и гуманитарные науки. 2015. № 8 (283). С. 111-118.Седельников А. В., Хнырева Е. С. Исследование наличия стохастической зависимости между антикризисной монетарной поддержкой предприятий со слабой динамикой и его чистым операционным убытком // Экономические и гуманитарные науки. 2015. № 8 (283). С. 111-118.Бармин М. А. Математическое моделирование и программные средства определения конкурентоспособности производственного предприятия: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. Пенза, 2016. 19 с.Бармин М. А. Математическое моделирование и программные средства определения конкурентоспособности производственного предприятия: Автореф. дисс.. канд. техн. наук. Пенза, 2016. 19 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.