emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭemjume-538Research ArticleТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ И МЕНЕДЖМЕНТАTHEORY AND PRACTICE OF GOVERNANCE AND MANAGEMENTУправление человеческим капиталом в цифровой экономикеHuman capital Management in the context of Digital EconomyГабдуллинНаиль МаратовичGabdullinNailnoemail@neicon.ruИнститут управления экономики и финансов Казанского (Приволжского) федерального университетаInstitute of Management, Economics, and Finance of the Kazan Federal University2018010820190126675Copyright © Габдуллин Н.М., 20192019Габдуллин Н.М.Gabdullin N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/538

Настоящее исследование направлено на изучение управления человеческим капиталом в условиях цифровой трансформации экономики. Цель. Разработать основные элементы управления формированием и накоплением человеческого капитала на основе применения цифровых технологий: «большие данные» (Big Data), интернет вещей (Internet of Things, IoT), облачные хранилища и облачные вычисления (cloud storage & cloud computing), машинное обучение (Machine Learning). Задачи. Рассмотреть основы процессов формирования и накопления человеческого капитала, выявить факторы прироста стоимости человеческого капитала на основе анализа результатов экспериментального использования цифровых технологий в различных секторах экономики. Выявить специфику применения цифровых технологий для приращения стоимости человеческого капитала. Проанализировать риски и возможности применения новых технологий анализа человеческого капитала для работодателей и работников. Определить способы эффективного использования цифровых технологий для управления человеческим капиталом. Методология. В настоящей статье на основе методологии неоклассической школы и методов анализа человеческого капитала обосновано повышение информационной эффективности рынков труда и таргетированного управления человеческим капиталом посредством использования современных цифровых технологий. Результаты. Доказано, что в цифровой экономике повышается мобильность человеческого капитала, создающая предпосылки для его выхода на глобальные рынки. Цифровая экономика формирует новое информационное и интеллектуальное пространство, создавая виртуальные сервисы преумножения стоимости человеческого капитала, и одновременно генерирует новые риски управления им. Анализ современного подхода к управлению человеческим капиталом определяет ведущую роль конвергенции цифровых технологий в их влиянии на повышение эффективности и транспарентности рынков труда. Обосновано, что цифровые технологии позволяют провести более детальную сегментацию работников и, следовательно, более точно идентифицировать их человеческий капитал. Выводы. Цифровые технологии рационализируют процессы формирования эффективных комбинаций человеческих ресурсов в мотивированные проектные команды, структурируя большие объемы данных. Цифровая экономика создает среду виртуальных сервисов, обеспечивающую интеграцию человеческого капитала и смарт-машин в глобальное цифровое пространство, тем самым формируя предпосылки применения возрастающих объемов данных для оценки и прогнозирования устойчивого развития экономики.

The presented study examines human capital management in the context of digital transformation of the economy. Aim. The study aims to develop the basic elements of management of formation and accumulation of human capital using digital technologies: Big Data, Internet of Things (IoT), cloud storage and cloud computing, and Machine Learning. Tasks. The author examines the basics of formation and accumulation of human capital and identifies the growth factors of human capital value based on the analysis of experimental application of digital technologies in various economic sectors; determines the specifics of using digital technologies to increase the value of human capital; analyzes the risks of and opportunities for the implementation of new human capital analysis technologies for employers and employees; determines ways to efficiently use digital technologies for human capital management. Methods. This study uses the methodology of the neoclassical school and analysis of human capital to substantiate the improvement of the informational efficiency of labor markets and targeted human capital management using modern digital technologies. Results. The author proves that the digital economy increases the mobility of human capital, offering opportunities for entering global markets. The digital economy forms a new intellectual and information space by creating virtual services for multiplying the value of human capital, at the same time generating new risks of human capital management. Analysis of the contemporary approach to human capital management determines the leading role of convergence of digital technologies in their impact on the increasing efficiency and transparency of labor markets. It is substantiated that digital technologies allow for more detailed segmentation of employees and, consequently, more precise identification of their human capital. Conclusions. Digital technologies rationalize the formation of efficient combinations of human resources into motivated project teams by structuring large amounts of data. The digital economy creates an environment of digital services that enable integration of human capital and smart machines into the global digital space, thereby creating the prerequisites for using increasing amounts of data for the assessment and prediction of sustainable economic development.

человеческий капиталцифровая экономикацифровые технологииуправление базами данныхhuman capitaldigital economydigital technologiesdatabase managementReferencesWorldwide Spending on Digital Transformation Will Be Nearly $2 Trillion in 2022 as Organizations Commit to DX, According to a New IDC Spending Guide // IDC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44440318 (дата обращения: 08.10.2018).Worldwide Spending on Digital Transformation Will Be Nearly $2 Trillion in 2022 as Organizations Commit to DX, According to a New IDC Spending Guide // IDC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44440318 (дата обращения: 08.10.2018).Arrow K. J. The Economic Implications of Learning by Doing // Review of Economic Studies. 1962. Vol. 29 (3). P. 155-173.Arrow K. J. The Economic Implications of Learning by Doing // Review of Economic Studies. 1962. Vol. 29 (3). P. 155-173.Lucas R. E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22 (1). P. 3-42.Lucas R. E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22 (1). P. 3-42.Romer P. M. Increasing Returns and Long Run Growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94 (5). P.1002-1037.Romer P. M. Increasing Returns and Long Run Growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94 (5). P.1002-1037.Sheshinski E. Optimal Accumulation with Learning by Doing // Shell K. (ed.). Essays on the Theory of Optimal Economic Growth. Cambridge, Mass: MIT Press, 1967. P. 31-52.Sheshinski E. Optimal Accumulation with Learning by Doing // Shell K. (ed.). Essays on the Theory of Optimal Economic Growth. Cambridge, Mass: MIT Press, 1967. P. 31-52.Mankiw N. G., Romer D., Weil D. N. A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107 (2). P. 407-437.Mankiw N. G., Romer D., Weil D. N. A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107 (2). P. 407-437.Rebelo S. Long-Run Policy Analysis and Long-Run Growth // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99 (3). P. 500-521.Rebelo S. Long-Run Policy Analysis and Long-Run Growth // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99 (3). P. 500-521.McGuire T., Manyika J., Chui M. Why Big Data is the new competitive advantage. [Электронный ресурс]. URL: https://iveybusinessjournal.com/publication/why-big-data-is-the-new-competitive-advantage/ (дата обращения: 08.10.2018).McGuire T., Manyika J., Chui M. Why Big Data is the new competitive advantage. [Электронный ресурс]. URL: https://iveybusinessjournal.com/publication/why-big-data-is-the-new-competitive-advantage/ (дата обращения: 08.10.2018).Цифровые дивиденды: доклад о мировом развитии. 2016 // Группа Всемирного банка. [Электронный ресурс]. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/224721467988878739/pdf/102724-WDR-WDR2016Overview-RUSSIAN-WebRes-Box-394840B-OUO-9.pdf (дата обращения: 15.10.2018).Цифровые дивиденды: доклад о мировом развитии. 2016 // Группа Всемирного банка. [Электронный ресурс]. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/224721467988878739/pdf/102724-WDR-WDR2016Overview-RUSSIAN-WebRes-Box-394840B-OUO-9.pdf (дата обращения: 15.10.2018).List of countries by smartphone penetration. [Электронный ресурс]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_smartphone_penetration (дата обращения: 15.10.2018).List of countries by smartphone penetration. [Электронный ресурс]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_smartphone_penetration (дата обращения: 15.10.2018).Информационное общество // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/it_technology/# (дата обращения: 15.10.2018).Информационное общество // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/it_technology/# (дата обращения: 15.10.2018).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.