Исследование направлено на формирование нового методического подхода по выявлению условий кластеризации социально-экономического пространства региона. Цель. Разработать технологию оценки технико-технологических, социально-экономических и институциональных факторов, необходимых для кластеризации. Задачи. Разработать новый методический подход к выделению кластеров в социально-экономическом пространстве региона, основанный на свойствах кластера как социально-экономической и организационной системы. Проанализировать структуру выпуска, локализацию, специализацию и концентрацию промышленного производства по регионам Центрального федерального округа Российской Федерации по видам экономической деятельности для апробации предлагаемой итеративной технологии. Методология. В работе с помощью общих методов научного познания, сравнительного и статистического анализа систематизированы условия, необходимые и достаточные для формирования кластеров в регионах. Результаты. Сформирована авторская итеративная технология для идентификации реальных и потенциальных кластеров в регионе. В результате расчетов получены данные по перспективным для кластеризации отраслям регионов Центрального федерального округа и оценены позиции Воронежской области в формировании кластеров. Выводы. Обосновано, что для выявления условий кластерообразования регионального социально-экономического пространства можно применять итеративную процедуру, включающую ряд этапов. Она применима для всех регионов и макрорегионов РФ. Сделан вывод о том, что практическое применение предлагаемого методического подхода позволит повысить эффективность региональной кластерной политики.
This research is aimed at forming a new method of identifying clustering conditions in the socioeconomic space of the region. Aim. The purpose of this study is to develop an evaluation method of technical, technological, socioeconomic, and institutional factors required for clustering. The author(s) undertook the task of developing a new methodological approach, which is based on the properties of a cluster as a socioeconomic and organizational system, by allocating clusters in a region’s socioeconomic space. An additional task was to analyze the structures of dispersion, localization, specialization, and concentration of industrial production in regions of the Central Federal District of the Russian Federation, using types of economic activity to test the proposed iterative technology. Methods. In this paper, using common methods of scientific knowledge, as well as comparative and statistical analysis, the author(s) systematized the necessary and sufficient conditions for the formation of regional clusters. Results. The author(s) developed an iterative technique to identify actual and potential clusters in the region. The results of these calculations provide information on sectors, suggesting clustering in the Central Federal District and assessing the formation of clustering in the Voronezh region. Conclusions. The author(s) demonstrate that it is possible to apply iterative procedures to identify the conditions necessary for cluster formation within a socioeconomic space. An iteration procedure is applicable for all regions and macro-regions of the Russian Federation. The conclusion is that practical application of the proposed methodological approach will improve the efficiency of regional cluster policies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.