Настоящее исследование направлено на решение задачи автоматизации тепличных комплексов в условиях минимизации ресурсов. Цель. Повышение эффективности поддержки принятия решения при выборе комплектующих для автоматизированной системы закрытого грунта на основе разработанных модели выбора комплектующих. Задачи. Общую поставленную задачу выбора комплектующих для автоматизированной теплицы можно разбить на три подзадачи: выбора конструктивных решений; выбора системы датчиков для автоматизированной теплицы; выбора элементной базы для автоматизированной теплицы. Методология. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа, математического моделирования, методы принятия решений для многокритериальных задач. Результаты. Проведена аналитика рынка агропромышленных комплексов, занимающихся выращиванием тепличных овощей; рассмотрены основные тенденции этого рынка. Разработана модель выбора комплектующих для автоматизированной системы закрытого грунта. Решена задача многокритериального выбора и ранжирования альтернатив. Предложенная модель системы управления соединяет в себе как систему критериев, разработанную экспертами в области тепличного производства, так и алгоритм выбора комплектующих по трем позициям: конструкциям, датчикам и покрытию теплиц. Выводы. Производство тепличной продукции на современном рынке непрерывно требует улучшения технологического процесса. Автоматизация выращивания полезных культур растений на сегодняшний день является главным трендом агропромышленного комплекса. Выбор соответствующего оборудования для разных нужд (малые и средние сельскохозяйственные предприятия, частные фермеры, крупные промышленные теплицы) нуждается в автоматизации. Разработка информационно-советующих систем, помогающих лицу, принимающему решение, подготовить готовое технологическое решение, является важной задачей развития отрасли.
The present study solves the problem of automation of greenhouse complexes in the context of resource minimization. Aim. The study aims to improve the efficiency of decision support in the selection of components for an automated protected cultivation system based on the developed-component selection model. Tasks. The general task of selecting components for an automated greenhouse can be divided into three subtasks: selecting structural solutions; selecting a sensing system for the automated greenhouse; selecting hardware components for it. Methods. This study uses systems analysis, mathematical modeling, and decision-making techniques for multi-criteria problems. Results. The market for agroindustry complexes involved in the cultivation of greenhouse vegetables is analyzed, and its major trends are examined. A model for the selection of components for an automated protected cultivation system is developed. The problem of multi-criteria selection and ranking of alternatives is solved. The proposed management system model combines a set of criteria developed by experts in the greenhouse industry and an algorithm for selecting components of three types: structures, sensors, and coverings for greenhouses. Conclusion. Cultivation of greenhouse products in modern markets requires continuous improvement of technological processes. Nowadays, the automated cultivation of useful plants has become a major trend in the agroindustry complex. The process of selecting equipment for different purposes needs to be automated, such as small- to medium-sized agricultural enterprises, private farmers, and large industrial greenhouses. Therefore, developing advisory information systems that would help decision makers come up with ready-made technological solutions is crucial for the future development of this industry.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.