<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-45</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АСПИРАНТОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>POST-GRADUATES’ RESEARCH EFFORTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Кластерные модели формирования банковской инфраструктуры региона</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Cluster Model for Regional Banking Infrastructure</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Уляева</surname><given-names>Элеонора Александровна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ulyaeva</surname><given-names>Eleonora Aleksandrovna</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Государственная полярная академия</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>State Polar Academy</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>07</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>47</fpage><lpage>51</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Уляева Э.А., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Уляева Э.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ulyaeva E.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/45">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/45</self-uri><abstract><p>Настоящее исследование направлено на изучение кластерных моделей формирования банковской инфраструктуры региона. Цель. Создание эффективного методологического обеспечения внутрирегионального управления банковским сектором экономики, стимулирования наиболее значимых в этом контексте элементов банковской инфраструктуры региона, оптимизации состава инфраструктуры и ее внутренних межэлементных связей. Представляется важным дать определение понятию «принятие решений» и показать ключевые этапы процедуры поддержки принятия решений в управлении с использованием кластерного подхода. Задачи. Выработка оптимальных механизмов управления и формирования адекватной запросам кредитного рынка региона инфраструктурной сети при построении соответствующей классификационной структуры методом концептуального кластеринга. Результаты. Установлено, что кластерный анализ является одним из эффективных методов обеспечения взаимодействия в слабоструктуризованных экономических формациях. Использование методов жестко детерминированного математического моделирования в анализе и исследовании систем, подверженных значительному влиянию так называемых психологических факторов, показало свою низкую адекватность и с практической точки зрения является малоэффективным. Установлено, что превалирующие тенденции развития банковской сферы Северо-Западного региона находятся в прямой зависимости от текущего состояния, динамики роста и особенностей системы инфраструктурных ролей округа. В этой связи сделан вывод о необходимости обеспечения положительных изменений в деятельности предприятий, так или иначе обеспечивающих функционирование банковского сектора экономики, в том числе их малой и средней субъектной составляющей, а также успешной интеграции таких предприятий в банковский бизнес.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This study examines cluster models for regional banking infrastructure. Aim. This study aims to develop an effective methodology for intra-regional management of the banking sector of the economy to give an impetus to the most important elements of regional banking infrastructure as well as to optimize the content of the infrastructure and its interelement relations. We define the concept of “decision making” and demonstrate key stages of the decision-making process in management using a cluster approach. Tasks. This study develops optimal mechanisms for the management and creation of an infrastructure network that would meet the requirements of the loan market. Conceptual clustering is used to build a corresponding classification structure. Results. It is determined that cluster analysis is an effective way to set up interaction in weakly structured economic formations. The use of firmly determined mathematical modeling in the analysis and examination of systems that are highly susceptible to the socalled psychological factors indicate low adequacy and are ineffective from a practical standpoint. Further, the predominant trends in the development of the banking sector in the North West region directly correlate with the current state, growth dynamics, and features of the system of infrastructure roles. Thus, this study concludes that positive changes need to be made to the operation of companies involved in the functioning of the banking sector, including their small and moderate constituents. Such companies should also be integrated in the banking business.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>banking infrastructure</kwd><kwd>cluster</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>clustering</kwd><kwd>conceptual clustering</kwd><kwd>банковская инфраструктура</kwd><kwd>кластер</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>кластеринг</kwd><kwd>концептуальный кластеринг</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Портал о корпоративных порталах: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.corportal.ru/.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Портал о корпоративных порталах: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.corportal.ru/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Миркин Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: Обзор. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2011. 84 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Миркин Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: Обзор. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2011. 84 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
