<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-298</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МОДЕРНИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MODERNIZATION OF THE REGIONAL ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровое неравенство районных образований Рязанской области</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Digital Divide among the Municipalities of the Ryazan Region</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дронов</surname><given-names>Валерий Николаевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dronov</surname><given-names>Valeriy N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Махрова</surname><given-names>Ольга Николаевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Makhrova</surname><given-names>Ol’ga N.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Рязанский институт (филиал) Московского политехнического университета</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Social and Economic Problems Laboratory of the Ryazan Institute (branch of Moscow Polytech University)</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт социально-экономических проблем народонаселения Российской академии наук</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Socio-Economic Studies of Population of the Russian Academy of Science</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>08</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>8</issue><fpage>9</fpage><lpage>14</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дронов В.Н., Махрова О.Н., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дронов В.Н., Махрова О.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dronov V.N., Makhrova O.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/298">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/298</self-uri><abstract><p>Настоящее исследование направлено на разработку методов оценки цифрового неравенства и уровня информатизации районных образований на примере Рязанской области. Цель. Существующие методы оценки уровня развития информационного общества базируются на международных показателях и применяются для оценки уровня информатизации субъектов Российской Федерации. За основу оценки берутся статистические данные Росстата и федеральных министерств. В целом методики выполняют свою роль, однако особенностью субъектов РФ являются их огромные размеры, внутри которых районные образования имеют существенные отличия по уровню социально-экономического развития. Информатизация без учета этих особенностей приводит к углублению цифрового разрыва и социального неравенства. Различие и особенности развития районных образований требуют дифференцированного подхода при решении вопросов информатизации, а для этого необходима объективная оценка каждого районного образования по ряду показателей. Методология. В настоящей работе с помощью общих методов научного познания в различных аспектах рассмотрены существующие методы оценки уровня информационного развития и выявлены недостатки. На основании анализа и обобщения показателей социально-экономического развития районных образований Рязанской области выявлены тенденции, определены перечень и критерии наиболее значимых показателей. Результаты. Разработана методика оценки уровня информатизации районных образований. Определен перечень наиболее значимых показателей уровня информационного развития районных образований. Разработанная методика позволяет вести оценку каждого из 25 районных образований области, сравнивать их другими районами, выявлять слабые и сильные стороны развития района, оценивать уровень неравенства как по отдельным показателям, так и по интегральному показателю. Методика и матрица показателей могут быть расширены и дополнены новыми показателями в зависимости от изменения задач по оценке и изменения экономической ситуации, позволяют прогнозировать изменение интегрального показателя при изменении значения конкретного показателя. Использование текущей информации региональных министерств и статуправлений при сборе статистики позволяет сократить запаздывание в оценке до 6 месяцев вместо 2-2,5 года по существующим методам. Выводы. Реализация программы цифровой экономики позволит не только ускорить социально-экономическое развитие страны и поднять качество жизни населения на уровень развитых стран, но и упрочить позиции страны на мировом рынке. Однако развитие цифровой экономики во многом определяется развитостью и уровнем информатизации социально-экономической среды. Постоянный мониторинг состояния социально-экономической среды, оперативное управляющее воздействие на устранение недостатков требует качественных оценок ситуации и возникающих проблем. Применение разработанной методики предоставляет органам власти объективный инструмент для принятия мер административного и финансового воздействия для повышения эффективности работы на уровне районных образований субъекта РФ.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This study is dedicated to developing methods for the assessment of the digital divide and informatization level in municipalities through the example of the Ryazan region. Aim. The existing methods for the assessment of the development level of the information society, based on international indicators, are used for assessing the level of informatization of the territorial entities of the Russian Federation. The assessment is based on statistics provided by the Federal State Statistics Service and Federal Ministries. In general, these methods successfully do their part. However, due to the enormous size of the territorial entities of the Russian Federation, municipalities differ significantly in terms of the level of socioeconomic development. Not taking this aspect into account during informatization results in widening the digital divide and, as a result, social inequality. The differences and peculiarities in the development of municipalities requires a differentiated approach to solving informatization problems, and this requires an objective assessment of each municipality according to several indicators. Methods. This study uses general methods of scientific cognition to examine in various aspects the existing methods for assessing the level of information development and identifying drawbacks. In addition, it identifies trends and determines major indicators and their criteria, based on the analysis and synthesis of socioeconomic development indicators of municipalities within the Ryazan region. Results. A methodology for assessing the informatization level of municipalities is developed. The crucial indicators of the level of information development for municipalities are determined. The developed methodology makes it possible to assess each of the 25 municipalities in the region, comparing them with other regions. Moreover, the effort permits the identification of positive and negative aspects of regional development, assessing the level of inequality both by individual indicators and by a sole integrated indicator. The methodology and the indicator matrix can be further expanded and supplemented with new indicators, depending on the changes in the assessment objectives and economic environment, which make it possible to predict changes in the integrated indicator when another specified indicator changes its value. Use of current information provided by regional ministries and statistics departments make it possible to reduce assessment delay to 6 months-instead of 2.0 to 2.5 years-using existing methods. Conclusion. Implementation of a digital economy program facilitates not only an attainment of socioeconomic development and quality of life similar to the level of developed countries. It also strengthens a country’s position in the global market. However, development of the digital economy largely depends upon the development and informatization level of the socioeconomic environment. Continuous monitoring of its status, and the operational administrative corrective measures, require a qualitative assessment of the situation and any emerging issues. Implementation of the methodology developed serves as an objective tool for authorities to take administrative and financial measures aimed at improving performance at the municipality level of any territorial entity of the Russian Federation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>digital divide</kwd><kwd>informatization level</kwd><kwd>economic environment</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>socioeconomic development</kwd><kwd>цифровое неравенство</kwd><kwd>уровень информатизации</kwd><kwd>экономическая среда</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>социально-экономическое развитие</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статья подготовлена в рамках гранта РГНФ № 16-12-62005 и при содействии Правительства Рязанской области</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Статья подготовлена в рамках гранта РГНФ № 16-12-62005 и при содействии Правительства Рязанской области</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кизина А. А. Методика построения интегрального показателя оценки информационных процессов регионов России // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13. Вып. 4-2. С. 667-б73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кизина А. А. Методика построения интегрального показателя оценки информационных процессов регионов России // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13. Вып. 4-2. С. 667-б73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Информационные и коммуникационные технологии в российской экономике: 2006: Стат. сб. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2006. 277 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Информационные и коммуникационные технологии в российской экономике: 2006: Стат. сб. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2006. 277 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистика информационного общества в России: гармонизация с международными стандартами / Под ред. Л. М. Гохберга, П. Бох-Нильсена. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2007.176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Статистика информационного общества в России: гармонизация с международными стандартами / Под ред. Л. М. Гохберга, П. Бох-Нильсена. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2007.176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенов А. В. Методика оценки уровня информатизации хозяйствующего субъекта // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 7 (238). С. 60-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Семенов А. В. Методика оценки уровня информатизации хозяйствующего субъекта // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 7 (238). С. 60-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чугунов А. В. Системы индикаторов и мониторинг развития информационного общества и экономики знаний // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2006. № 7. С. 13-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Чугунов А. В. Системы индикаторов и мониторинг развития информационного общества и экономики знаний // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2006. № 7. С. 13-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Индекс готовности регионов России к информационному обществу (2009-2010): Анализ информационного неравенства субъектов Российской Федерации / Под ред. Т. В. Ершовой, Ю. Е. Хохлова, С. Б. Шапошника. М.: АНО «Ин-т развития информац. общества», 2011. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Индекс готовности регионов России к информационному обществу (2009-2010): Анализ информационного неравенства субъектов Российской Федерации / Под ред. Т. В. Ершовой, Ю. Е. Хохлова, С. Б. Шапошника. М.: АНО «Ин-т развития информац. общества», 2011. 360 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методика оценки уровня развития информационного общества в субъектах Российской Федерации (проект): [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minsvyaz.ru/ru/documents/4949/. (Дата обращения: 10.07.2017).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Методика оценки уровня развития информационного общества в субъектах Российской Федерации (проект): [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minsvyaz.ru/ru/documents/4949/. (Дата обращения: 10.07.2017).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
