<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35854/1998-1627-2025-9-1105-1120</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-2618</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ACTUAL PROBLEMS DEVELOPMENT OF ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Интеллектуальный капитал в сфере искусственного интеллекта как драйвер технологического потенциала России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Intellectual capital in artificial intelligence as a driver of technological potential in Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3901-3565</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Федоров</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fedorov</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Максим Валериевич Федоров, доктор химических наук, кандидат физико-математических наук, член-корреспондент Российской академии наук, руководитель</p><p>127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maxim Valerievich Fedorov, D.Sc. in Chemistry, PhD in Physical and Mathematical Sciences, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, head</p><p>19 Bolshoy Karetnyy Ln., bldg. 1, Moscow 127051</p></bio><email xlink:type="simple">fedorov-mv@iitp.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-4191-6840</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Репин</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Repin</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий Александрович Репин, доктор социологических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах</p><p>127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry A. Repin, Doctor of Social Sciences, Associate Professor, chief researcher of the Laboratory of Information Processing and Transmission in CognitiveSystems</p><p>19 Bolshoy Karetnyy Ln., bldg. 1, Moscow 127051</p></bio><email xlink:type="simple">repin@iitp.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-0450-1913</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Игнатьев</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ignatev</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Александрович Игнатьев, научный сотрудник лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах</p><p>127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergei A. Ignatev, researcher of the Laboratory of Information Processing and Transmission in Cognitive Systems</p><p>19 Bolshoy Karetnyy Ln., bldg. 1, Moscow 127051</p></bio><email xlink:type="simple">ignatyev-sa@iitp.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Институт проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН (ИППИ РАН)<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">A. A. Kharkevich Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>31</volume><issue>9</issue><fpage>1105</fpage><lpage>1120</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Федоров М.В., Репин Д.А., Игнатьев С.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Федоров М.В., Репин Д.А., Игнатьев С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Fedorov M.V., Repin D.A., Ignatev S.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2618">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2618</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Выявить возможности актуализации научного наследия как дополнительного инструмента при разработке и реализации программы развития научной организации, а также оценить его потенциал в обеспечении ценностной и когнитивной преемственности в научной среде и стимулировании технологического развития России.</p></sec><sec><title>Задачи</title><p>Задачи. Изучить в качестве примера инициативный проект «Научное наследие» (научно-образовательные мероприятия, проводимые в рамках 10-летия науки и технологий в Российской Федерации (2022–2031) и празднования 300-летия Российской академии наук (РАН), реализованных Институтом проблем передачи информации имени А. А. Харкевича (ИППИ) РАН на базе ресурсной поддержки Библиотеки по естественным наукам (БЕН) РАН), ориентированный на исследование, архивирование, популяризацию и образовательную трансляцию достижений выдающихся отечественных ученых, а также на формирование ценностно-когнитивной преемственности в научной среде; на основе анализа различных концептов управления раскрыть подходы к структурированию и масштабированию гуманитарных и образовательных проектов в контексте обеспечения раскрытия научно-исследовательского и образовательного потенциала научной организации, в том числе оценки применимости исторического опыта ускоренного технологического роста при формировании и реализации научных направлений в работе научной организации; изучить формы построения институциональной памяти, механизмов межпоколенческой передачи знаний и ценностных установок в среде научных работников и организаторов науки.</p></sec><sec><title>Методология</title><p>Методология. Исследование основано на синтезе классических теорий организации и современных моделей управления, применимых к изучению процесса актуализации научно-технического наследия в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Авторами статьи проведен историко-теоретический анализ трудов ведущих ученых ИППИ РАН с целью выявления актуальности их идей для современных направлений исследований. Кроме того, реализован цикл научно-образовательных мероприятий, обеспечивших площадку для научного диалога по проблемам развития искусственного интеллекта и машинного обучения в контексте дальнейшей эволюции ИППИ РАН как федерального учреждения науки с уникальной миссией и институциональной ролью. Применены методы концептуального моделирования и прикладной управленческой аналитики, позволившие оценить организационные и стратегические механизмы интеграции научного наследия в программу развития института.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. На примере проекта «Научное наследие» показана применимость изложенных подходов к переосмыслению и расширению потенциала научной организации при формулировании целей развития учреждения науки, а также дана оценка возможности и целесообразности масштабирования опыта изучения научного наследия в целях технологического развития России.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Актуализация научного наследия в совокупности с развитием научных коммуникаций в различных формах (публичные лекции, цифровизация архивных материалов, библиотечные выставки, научная публицистика и др.) выполняет важную роль в выявлении исторически сложившихся механизмов решения организационных и научно-практических задач. Такие механизмы способны обеспечивать опережающее развитие науки и техники, укреплять технологический потенциал страны. Более того, актуализация научного наследия может быть рассмотрена как дополнительный управленческий ресурс в процессе проектирования и реализации стратегий развития профильных научных организаций. Практическая значимость работы определена выявленным потенциалом масштабирования данного опыта до уровня институциональной практики, включаемой в инструментарий государственной научно-образовательной политики, что открывает возможности для укрепления национальной научной идентичности и стимулирования ускоренного технологического прогресса.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. The work aimed to identify opportunities for updating scientific heritage as an additional tool in the development and implementation of scientific organization development program, and to assess its potential for ensuring value and cognitive community in the scientific community and stimulating technological development in Russia.</p></sec><sec><title>Objectives</title><p>Objectives. The work seeks to examine, as an example, the «Scientific Heritage» initiative project which includes scientific and educational events held as part of the 10th anniversary of science and technology in the Russian Federation (2022–2031) and the celebration of the 300th anniversary of the Russian Academy of Sciences (RAS), implemented by the A. A. Kharkevich Institute for Information Transmission Problems (IITP) of the Russian Academy of Sciences (RAS) with the resource support of the Natural Sciences Library (NSL) of the Russian Academy of Sciences. The project focuses on research, archiving, popularization, and educational propagation of the achievements of outstanding Russian scientists, as well as the formation of value and cognitive continuity in the scientific community. The work seeks to analyze various management concepts and identify approaches to structuring and scaling humanitarian and educational projects in the context of realizing the research and educational potential of a scientific organization, including assessing the applicability of the historical experience of accelerated technological growth to the formation and implementation of research fields within the scientific organization, as well as to study the forms of institutional memory structures, mechanisms for intergenerational knowledge transfer, and value systems among researchers and science administrators.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The study is based on a synthesis of classical organizational theories and modern management models applicable to the study of the process of updating scientific and technical heritage in the field of artificial intelligence and machine learning. The authors conducted a historical and theoretical analysis of the works of leading scientists of the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences to identify the relevance of their ideas to contemporary research fields. Moreover, a series of scientific and educational events were held, providing a platform for scientific dialogue on the development of artificial intelligence and machine learning in the context of the further evolution of the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences as a federal scientific institution with a unique mission and institutional role. Conceptual modeling and appliedmanagement analytics methods were used to evaluate the organizational and strategic mechanisms for integrating scientific heritage into the institute’s development program.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The «Scientific Heritage» project was used as an example to demonstrate the applicability of the presented approaches to rethinking and expanding the potential of a scientific organization when formulating development goals for a scientific institution; as well as the practicability and feasibility of scaling up the experience of studying scientific heritage for the technological development of Russia was also assessed.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Updating the scientific heritage, in conjunction with the development of scientific communications in various forms (public lectures, digitalization of archival materials, library exhibitions, scientific journalism, etc.), plays an important role in identifying historically established mechanisms for solving organizational and scientific and practical problems. Such mechanisms are capable of ensuring the accelerated development of science and technology and strengthen the country’s technological potential. Moreover, updating the scientific heritage can be considered as an additional management resource in the process of designing and implementing development strategies for specialized scientific organizations. The practical significance of this work is determined by the identified potential for scaling this experience to the level of institutional practice, incorporated into the tools of state scientific and educational policy, which opens up opportunities for strengthening the national scientific identity and stimulating accelerated technological progress.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>научное наследие</kwd><kwd>государственная научно-образовательная политика</kwd><kwd>искусственный интеллект (ИИ)</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>институциональная память</kwd><kwd>программа развития научной организации</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>scientific heritage</kwd><kwd>state scientific and educational policy</kwd><kwd>artificial intelligence (AI)</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>institutional memory</kwd><kwd>scientific organization development program</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Галушка А. С., Ниязметов А. К., Окулов М. О. Кристалл роста. К русскому экономическому чуду. М.: Наше завтра, 2021. 308 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Galushka A.S., Niyazmetov A.K., Okulov M.O. Growth crystal: Towards a Russian economic miracle. Moscow: Nashe zavtra; 2021. 308 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захаров А. Г. Как это было: воспоминания начальника космодрома Байконур. М.: [б.и.], 1996. 141 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharov A.G. How it was: Memories of the head of the Baikonur Cosmodrome. Moscow, [s.n.], 1996. 141 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sosnina Е. А., Sosnin S., Fedorov M. V. Improvement of multi-task learning by data enrichment: application for drug discovery // Journal of Computer-Aided Molecular Design. 2023. Vol. 37. No. 4. P. 183–200. https://doi.org/10.1007/s10822-023-00500-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sosnina Е.А., Sosnin S., Fedorov M.V. Improvement of multi-task learning by data enrichment: Application for drug discovery. Journal of Computer-Aided Molecular Design. 2023;37(4):183-200. https://doi.org/10.1007/s10822-023-00500-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ткаченко В. Т., Федоров М. В., Федорова В. В. и др. Новые методы оценки рисков патогенов: машинное обучение в анализе спектра токсичности Albifimbria verrucaria // Вестник войск РХБ защиты. 2025. Т. 9. № 1. С. 57–73. https://doi.org/10.35825/2587-5728-2025-9-1-57-73</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tkachenko V.T., Fedorov M.V., Fedorova V.V., et al. New methods for pathogen risk assessment: Machine learning in the analysis of toxicity spectrum of Albifimbria verrucaria. Vestnik voisk RKhB zashchity = Journal of NBC Protection Corps. 2025;9(1):57-73. (In Russ.). https://doi.org/10.35825/2587-5728-2025-9-1-57-73</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shturbina N., Bashkatov I. Project management in the social sphere: Essence and problems of implementation // Proceedings of the International conference on the developmentof education in Russia and the CIS member states (ICEDER 2018). Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Dordrecht: Atlantis Press. 2018. Vol. 288. P. 72–81. https://doi.org/10.2991/iceder-18.2018.14</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shturbina N., Bashkatov I. Project management in the social sphere: Essence and problems of implementation. In: Proc. Int. conf. on the development of education in Russia and the CIS member states (ICEDER 2018). Dordrecht: Atlantis Press; 2018:72-81. (Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Vol. 288). https://doi.org/10.2991/iceder-18.2018.14</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shore B., Cross B. J. Exploring the role of national culture in the management of largescale international science projects // International Journal of Project Management. 2005. Vol. 23. No. 1. P. 55–64. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2004.05.009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shore B., Cross B.J. Exploring the role of national culture in the management of large-scale international science projects. International Journal of Project Management. 2005;23(1): 55-64. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2004.05.009</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковальчук М. В. Наука и жизнь: моя конвергенция. Избранные научные труды: в 3 т. Т. 3. М.: Физматлит, 2022. 552 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koval’chuk M.V. Science and life: My convergence. Selected scientific works. In 3 vols. Vol. 3. Moscow: Fizmatlit; 2022. 552 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев А. И., Прокофьев С. Е. Организация проектного управления в органах государственной власти // Управленческие науки. 2016. Т. 6. № 4. С. 44–52. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016-6-4-44-52</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilyev A.I., Prokofyev S.Ye. Project management organisation in public authorities. Upravlencheskie nauki = Management Sciences in Russia. 2016;6(4):44-52. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2304-022X-2016-6-4-44-52</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бедрик О. И., Несутулов А. С., Никитин Е. Н. Технологии искусственного интеллекта как фактор развития цифровой экономики: оценка социально-экономических эффектов // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 5. С. 593–601. http://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-5-593-601</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bedrik O.I., Nesutulov A.S., Nikitin E.N. Artificial intelligence technologies as a factor in the digital economy development: Assessment of socio-economic effects. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2025;31(5):593-601. (In Russ.). http://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-5-593-601</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаврова Л. Б. Музейно-выставочная работа в научном учреждении. Опыт филиала БЕН РАН в ИППИ РАН // Достоверность, актуальность, доступность: как показывать науку в научном музее (к 130-летию основателя Биологического музея Б. М. Завадовского): тезисы Всерос. науч.-практ. конф. (Москва, 28–30 января 2025 г.). М.: Государственный биологический музей, 2025. С. 55–56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrova L.B. Museum and exhibition work in a scientific institution. The experience of the NSL RAS branch at the IITP RAS. In: Reliability, relevance, accessibility: How to display science in a science museum (on the 130th anniversary of the founder of the Biological Museum B.M. Zavadovsky). Proc. All-Russ. sci.-pract. conf. (Moscow, January 28-30, 2025). Moscow: State Biological Museum; 2025:55-56. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаврова Л. Б. Ученый, просветитель, организатор (к 120-летию академика А. А. Харкевича) // 300 лет Российской академии наук: научное наследие России: материалы науч.-практ. семинара (Москва, 5 декабря 2024 г.) / под общ. ред. О. О. Махно. М.: Библиотека по естественным наукам РАН, 2024. С. 62–66.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrova L.B. Scientist, educator, organizer (on the 120th anniversary of academician A.A. Kharkevich). In: Makhno O.O., ed. 300th Anniversary of the Russian Academy of Sciences: Russia’s scientific heritage. Proc. sci.-pract. seminar (Moscow, December 5, 2024). Moscow: Natural Sciences Library of the Russian Academy of Sciences; 2024:62-66. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлова А. А., Синяева О. Ю. Сильные и слабые стороны внедрения проектного менеджмента в государственное управление // Лидерство и менеджмент. 2016. Т. 3. № 1. С. 7–16. http://doi.org/10.18334/lim.3.1.2099</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozlova A.A., Sinyaeva O.Yu. Strengths and weaknesses of the implementation of project management in public administration. Liderstvo i menedzhment = Leadership and Management. 2016;3(1):7-16. (In Russ.). http://doi.org/10.18334/lim.3.1.2099</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бонгард М. М. О понятии «полезная информация» // Проблемы кибернетики: сб. ст. / под ред. А. А. Ляпунова. Вып. 9. М.: Госуд. изд-во физико-математической лит-ры, 1963. С. 71–202.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bongard M.M. On the concept of “useful information”. In: Lyapunov A.A., ed. Problems of cybernetics. Iss. 9. Moscow: Fizmatlit; 1963:71-202. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бонгард М. М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bongard M.M. The problem of recognition. Moscow: Nauka; 1967. 320 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вьюгин В. В. Колмогоровская сложность и ее приложения. М.: URSS, 2022. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">V’yugin V.V. Kolmogorov complexity and its applications. Moscow: URSS; 2022. 256 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вьюгин В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. М.: МЦНМО, 2022. 400 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">V’yugin V.V. Mathematical foundations of machine learning and forecasting. Moscow: Moscow Center for Continuous Mathematical Education; 2022. 400 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богуславский И. М., Диконов В. Г., Иншакова Е. С. и др. Построение семантически-размеченного корпуса русского языка: SemOntoCor // Международная научная конференция, посвященная 20-летию Национального корпуса русского языка (Москва, 20–21 декабря 2024 г.): сб. ст. / отв. ред. С. О. Савчук. М.: Институт русского языка имени В. В. Виноградова РАН, 2024. С. 11–13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boguslavskii I.M., Dikonov V.G., Inshakova E.S., et al. Construction of a semantically tagged Russian language corpus: SemOntoCor. In: Savchuk S.O., ed. Int. sci. conf. dedicated to the 20th anniversary of the National Corpus of the Russian Language (Moscow, December 20-21, 2024). Moscow: Vinogradov Institute of the Russian Language of the Russian Academy of Sciences; 2024:11-13. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богуславский И. М. Исследования по синтаксической семантике: сферы действия логических слов. М.: Наука, 1985. 175 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boguslavskii I.M. Research in syntactic semantics: Spheres of action of logical words. Moscow: Nauka; 1985. 175 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каляев И. А. Как измерить искусственный интеллект? // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 1. С. 3–11. https://doi.org/10.14357/20718594230101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalyaev I.A. How to measure artificial intelligence? Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii = Artificial Intelligence and Decision Making. 2023;(1):3-11. (In Russ.). https://doi.org/10.14357/20718594230101</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пальмов С. В., Никонов А. Д., Каляев А. А. Моральные аспекты использования технологии искусственного интеллекта // Индустриальная экономика. 2025. № 3. С. 135–143. http://doi.org/10.47576/2949-1886.2025.3.3.018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Palmov S.V., Nikonov A.D., Kalyaev A.A. The moral aspects of using artificial intelligence technology. Industrial’naya ekonomika = Industrial Economics. 2025;(3):135-143. (In Russ.). http://doi.org/10.47576/2949-1886.2025.3.3.018</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чаркина Е. С. Развитие проектного подхода в системе государственного управления: методология, опыт, проблемы: науч. доклад. М.: Институт экономики РАН, 2017. 54 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Charkina E.S. Development of a project-based approach in the public administration system: Methodology, experience, problems. Scientific report. Moscow: Institute of Economics, Russian Academy of Sciences; 2017. 54 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каленов Н. Е., Варакин В. П. Современные подходы и технология сбора и обработки информации для управления ЦБС БЕН РАН // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития: сб. ст. / под ред. А. С. Онищенко. Вып. 5. Киев: Национальная библиотека Украины имени В. И. Вернадского, 2007. С. 141–152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalyonov N.E., Varakin V.P. Modern approaches and technologies for collecting and processing information for the management of the Centralized Library System of the Natural Sciences Library of the Russian Academy of Sciences. In: Onishchenko A.S., ed. Libraries of National Academies of Sciences: Functioning problems and development trends: Coll. pap. Iss. 5. Kiev: Vernadsky National Library of Ukraine; 2007:141-152. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каленов Н. Е., Савин Г. И., Сотников А. Н. Электронная библиотека «Научное наследие России» // Информационные ресурсы России. 2009. № 2. С. 19–20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalyonov N.E., Savin G.I., Sotnikov A.N. Electronic library “The Scientific Heritage of Russia”. Informatsionnye resursy Rossii = Information Resources of Russia. 2009;(2): 19-20. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харкевич А. А. Избранные труды: в 3 т. Т. 3. Теория информации. Опознание образов. М.: Наука, 1973. 523 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kharkevich A.A. Selected works. In 3 vols. Vol. 3: Information theory. Pattern recognition. Moscow: Nauka; 1973. 523 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Репин Д. А. Формирование социально-технологических инструментов государственного управления на основе ИИ-технологий // Социология и право. 2025. Т. 17. № 2. С. 150–161. http://doi.org/10.35854/2219-6242-2025-2-150-161</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Repin D.A. AI-driven socio-technological instruments for public administration. Sotsiologiya i pravo = Sociology and Law. 2025;17(2):150-161. (In Russ.). http://doi.org/10.35854/2219-6242-2025-2-150-161</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игнатьев С. А., Клевцова О. Ю., Плотников В. А. Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2025. № 2. С. 50–58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ignatev S.A., Klevtsova O.Yu., Plotnikov V.A. Improving public administration based on data mining technologies. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2025;(2):50-58. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Handbook of chemoinformatics: From data to knowledge. In 4 vols. Vol. 1 / ed. J. Gasteiger. Weinheim: Wiley-VCH, 2003. 490 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gasteiger J., ed. Handbook of chemoinformatics: From data to knowledge. In 4 vols. Vol. 1. Weinheim: Wiley-VCH; 2003. 490 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
