Лариса Владимировна Лапидус, доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией прикладного отраслевого анализа119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 46
Larisa V. Lapidus, D.Sc. in Economics, Professor, Head of the Laboratory of Applied Industry Analysis1-46 Leninskie Gory, GSP-1, Moscow 119991
Цель. Сформировать целостный взгляд на роль ИИ-трансформации бизнеса в укреплении технологического суверенитета и достижении технологического лидерства России на основе онтогенеза цифровой экономики и экономики данных.Задачи. Выявить ключевые признаки технологического суверенитета и технологического лидерства, процессы и явления, связанные с построением инновационных экосистем при ИИ-трансформации; обосновать тот факт, что стратегии ИИ-трансформации российских компаний ориентированы на технологическое лидерство за счет построения инновационных экосистем, наиболее устойчивых к новым вызовам.Методология. Использованы авторский методологический подход, в частности онтогенез цифровой экономики и экономики данных, а также два метода онтогенеза «А-матрица формирования стратегических решений по цифровой трансформации» («А-матрица: „Вызовы“ — „Триггеры“ — „Стратегии“»); матрица «Эволюция цифровой экономики и системная цифровая трансформация» профессора Л. В. Лапидус, ретроспективный анализ, метод включенного наблюдения, собственная практика автора в области бизнес-консультирования, проведения форсайт-сессий, стратегических сессий с крупными российскими и зарубежными корпорациями из одиннадцати отраслей экономики.Результаты. Выявлены ключевые признаки технологического суверенитета и технологического лидерства. Установлено, что особую роль в укреплении технологического суверенитета и достижении технологического лидерства России играют российские корпорации, которые создают сильное технологическое ядро своих экосистем на основе импортозамещения при активной разработке отечественного программного обеспечения (ПО) и других высокотехнологичных решений. На основе использования методов онтогенеза обосновано, что по мере развития цифровой экономики и экономики данных происходило изменение доминирующей роли данных и усиление роли ИИ. Стратегии ИИ-трансформации компаний ориентированы на технологическое лидерство за счет построения инновационных экосистем, которые наиболее устойчивы к новым вызовам. ИИ-трансформация — это цифровая трансформация, отвечающая за будущее бизнеса с ориентацией на построение инновационных экосистем, фокус которых смещен с координации потоков товаров и услуг на создание инновационной продукции, то есть товаров, работ, услуг на основе разных классов решений ИИ и коммерциализацию новых знаний с учетом усиления стратегической роли ИИ в долгосрочном устойчивом развитии. Интеллектуальная гиперсвязанность — важнейший драйвер ИИ-трансформации и технологического лидерства бизнеса. Стадия «Интеллектуальная гиперсвязанность. Индустрия Х.0» развития цифровой экономики на период с 2030 по 2050 годы охарактеризуется изменениями, связанными с зарождением и развитием рынков технологий Индустрии Х.0 (интеллектуальной гиперсвязанности продуктов и устройств, ИИ-машин, ИИ-клиентов на основе технологий генеративного ИИ и других прорывных технологий новых поколений), развитием рынков вокруг метавселенных и других виртуальных пространств.Выводы. Укрепление технологического суверенитета и достижение технологического лидерства находятся в зоне интересов не только государства, но и бизнеса, что подтверждается их важностью при реализации шести базовых стратегий ИИ-трансформации. В настоящее время и после 2030 г. с проекцией до 2050 г. удерживать лидерство и достигать доминирования смогут компании, которые успешнее других реализуют стратегическую роль ИИ в ИИ-трансформации. Бизнес уделяет особое внимание стратегии DTS5 — стратегии с ориентацией на построение инновационной экосистемы. Наилучшая траектория — стать ядром такой экосистемы, владельцем (оператором) ключевых цифровых платформ, сервисов и решений ИИ, от которых будут зависеть другие участники экосистемы. При дальнейшем переходе к Индустрии Х.0 приоритетными для бизнеса станут технологии Индустрии Х.0 и технологии интеллектуальной гиперсвязанности, что отразится на изменениях в архитектуре бизнеса и структуре технологического ядра инновационных экосистем.
Aim. The work aimed to form a holistic view of the role of AI-transformation of business in strengthening the technological sovereignty and achieving the technological leadership of Russia based on the ontogenesis of the digital economy and data economy.Objectives. The work seeks to identify the key features of technological sovereignty and technological leadership, processes and phenomena associated with the construction of innovative ecosystems during AI-transformation; substantiate the fact that the AI transformation strategies of Russian companies are focused on technological leadership through the construction of innovative ecosystems that are most resilient to new challenges.Methods. The study employed the author’s methodological approach, in particular the ontogenesis of the digital economy and the data economy, as well as two methods of ontogenesis “A-matrix for the formation of strategic decisions on digital transformation” (A-matrix: “Challenges” — “Triggers” — “Strategies”); the matrix “Evolution of the digital economy and systemic digital transformation” of Professor L. V. Lapidus, as well as retrospective analysis, the method of participant observation, the author’s own experience in the field of business consulting, conducting foresight sessions, strategic sessions with large Russian and international corporations from eleven sectors of the economy.Results. The study identified key features of technological sovereignty and technological leadership. It was concluded that Russian corporations play a special role in strengthening technological sovereignty and achieving technological leadership, as they create a strong technological core of their ecosystems based on import substitution with the active development of Russian software and other high-tech solutions. The ontogenesis methods were used to substantiate that as the digital economy and the data economy developed, the dominant role of data changed and the role of AI increased. AI transformation strategies of companies are focused on technological leadership by creating innovative ecosystems that are most resilient to new challenges. AI transformation is a digital transformation responsible for the future of business with an orientation towards creating innovative ecosystems which focus has shifted from coordinating the flows of goods and services to creating innovative products, that is, goods, works, and services based on different classes of AI solutions and the commercialization of new knowledge, taking into account the strengthening of the AI strategic role in long-term sustainable development. Intelligent hyperconnectivity is the most important driver of AI transformation and technological leadership of business. The stage “Intelligent hyperconnectivity. Industry X.0” of digital economy development for the period from 2030 to 2050 will be characterized by changes associated with the emergence and development of markets technologies of Industry X.0 (intelligent hyperconnectivity of products and devices, AI machines, AI clients based on generative AI technologies and other breakthrough technologies of new generations), development of markets around meta-universes and other virtual spaces”.Conclusions. Strengthening technological sovereignty and achieving technological leadership are within the interests of not only the state, but also business, which is confirmed by their importance in the implementation of six basic strategies of AI transformation. At present and after 2030 with a perspective to 2050, the companies which are more successful than others in implementing the strategic role of AI in AI transformation will be able to maintain leadership and achieve dominance. Business pays special attention to the DTS5 strategy which is focused on creating an innovative ecosystem. The best trajectory is becoming the core of such an ecosystem, the owner (operator) of key digital platforms, services and AI solutions on which other ecosystem participants will depend. With a further transition to Industry X.0, the Industry X.0 technologies and intelligent hyperconnectivity technologies will become a priority for business, which will be reflected in changes in business architecture and the structure of the technological core of innovative ecosystems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.