Сергей Андреевич Кузнецов, аспирант
119571, Москва, Вернадского пр., д. 82, стр. 1
Sergey A. Kuznetsov, postgraduate student The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
82 Vernadskogo Ave., bldg. 1, Moscow 119571
Виктор Алексеевич Николаев, доктор экономических наук, профессор, профессор Института бизнеса и делового администрирования (ИБДА)
119571, Москва, Вернадского пр., д. 82, стр. 1
Viktor A. Nikolaev, D.Sc. in Economics, Professor, Professor of Business School of RANEPA (IBS)
82 Vernadskogo Ave., bldg. 1, Moscow 119571
Цель. Разработка научно обоснованных рекомендаций по оптимизации процесса внедрения интеллектуальных транспортных систем (далее — ИТС) в городских агломерациях на базе систематизации организационно-технических аспектов их функционирования.Задачи. Рассмотреть современные подходы к внедрению ИТС в процесс управления транспортными потоками; выявить в указанном процессе ключевые организационные и технические барьеры; провести оценку эффективности существующих моделей внедрения ИТС в системе управления транспортом; сформулировать рекомендации по оптимизации рассматриваемого процесса.Методология. При проведении исследования применены системный анализ, сравнительный анализ, мониторинг, статистические методы обработки данных.Результаты. Выявлены ключевые организационно-технические барьеры внедрения ИТС, а также выполнен сравнительный анализ эффективности управления транспортными потоками в различных городских агломерациях. Кроме того, разработана методика оценки эффективности ИТС. Авторами сформулированы комплексные рекомендации по оптимизации процесса внедрения, включающие в себя организационные и технические аспекты.Выводы. Эффективное внедрение ИТС требует системного подхода и сбалансированного развития всех ее компонентов. Наиболее результативны проекты, основанные на поэтапном внедрении, с обеспечением масштабируемости архитектуры и интеграции всех подсистем управления. Предложенные рекомендации позволят повысить результативность управления транспортом в городских агломерациях.
Aim. The work aimed to develop scientifically based recommendations for optimizing the process of implementing intelligent transport systems (hereinafter referred to as ITS) in urban agglomerations based on the systematization of the organizational and technical aspects of their functioning.
Objectives. The work seeks to review modern approaches to the implementation of ITS in the process of managing traffic flows; to identify key organizational and technical barriers in this process; to assess the effectiveness of existing models of implementing ITS in the transport management system; to formulate recommendations for optimizing the process under consideration.Methods. The study employed system analysis, comparative analysis, monitoring, and statistical methods of data processing.Results. The key organizational and technical barriers to the implementation of ITS were identified, and a comparative analysis of the effectiveness of managing traffic flows in various urban agglomerations was performed. In addition, a methods for assessing the ITS effectiveness were developed. The authors have formulated comprehensive recommendations for optimizing the implementation process, including organizational and technical aspects.Conclusions. Effective implementation of ITS requires a systematic approach and balanced development of all its components. The most effective projects are those based on phased implementation, ensuring scalability of the architecture and integration of all management subsystems. The proposed recommendations will improve the efficiency of transport management in urban agglomerations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.