emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2025-6-700-708emjume-2543Research ArticleМИРОВАЯ ЭКОНОМИКАWORLD ECONOMYПромышленное производство как фактор динамики торговли продукцией машиностроения между Россией и странами Центрально-Восточной Европы в 2022–2024 гг.Industrial production as a factor in the dynamics of trade in mechanical engineering products between Russia and the countries of Central and Eastern Europe in 2022–2024https://orcid.org/0000-0001-5079-1144ГолубкинА. В.GolubkinA. V.

Александр Викторович Голубкин, научный сотрудник Центра восточноевропейских исследований 

117218, Москва, Нахимовский пр., д. 32

Alexander V. Golubkin, researcher at the Center for Eastern European Studies 

32 Nakhimovsky Ave., Moscow 117218

golubkinalexander@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0000-7056-0036МалютинаО. М.MalyutinaO. M.

Ольга Михайловна Малютина, младший научный сотрудник Центра восточноевропейских исследований 

117218, Москва, Нахимовский пр., д. 32

Olga M. Malyutina, junior researcher at the Center for Eastern European Studies 

32 Nakhimovsky Ave., Moscow 117218

malyutinaom@gmail.comИнститут экономики Российской академии наукРоссияInstitute of Economics of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202522072025316700708Copyright © Голубкин А.В., Малютина О.М., 20252025Голубкин А.В., Малютина О.М.Golubkin A.V., Malyutina O.M.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2543

Цель. Оценить влияние промышленного производства в странах Центрально-Восточной Европы (ЦВЕ) на динамику торговли машиностроительной продукцией между этими странами и Российской Федерацией (РФ) в контексте новейших геополитических условий. Задачи. Проанализировать статистические данные о динамике торговых связей между Россией и странами ЦВЕ в области машиностроения на современном этапе; построить эконометрические модели для проведения регрессионного анализа влияния промышленного производства на динамику торговли машиностроительной продукцией; определить основные тренды торгового взаимодействия России со странами ЦВЕ в машиностроительном секторе в 2022–2024 гг.Методология. Авторами использованы такие методы исследования, как статистический и эконометрический виды анализа, синтаксис, описание, графическое моделирование.Результаты. В ходе эконометрического анализа получены достоверные коэффициенты регрессионных моделей, однако их значения оказались небольшими. Это свидетельствуют о том, что влияние промышленного производства в странах ЦВЕ на ключевые показатели торговли продукцией машиностроительной отрасли между этими странами и Россией было неоднозначным и нечетко выраженным.Выводы. Современные геополитические реалии определили неблагоприятные среднесрочные тенденции в торговом взаимодействии России со странами ЦВЕ в секторе машиностроения. Коэффициенты регрессионных моделей, полученные в процессе эконометрического анализа, показали наличие небольшой корреляции между промышленным производством в странах ЦВЕ и экспортом продукции машиностроительной отрасли в Россию. Из этого следует, что сокращение промышленного производства в странах ЦВЕ слабо повлияло на объем экспортируемой ими машиностроительной продукции в Россию.

Aim. The work aimed to assess the impact of industrial production in the countries of Central and Eastern Europe (CEE) on the dynamics of trade in mechanical engineering products between these countries and the Russian Federation (RF) in the context of the latest geopolitical conditions.Objectives. The work seeks to analyze statistical data on the dynamics of trade relations between Russia and the countries of Central and Eastern Europe in the field of mechanical engineering at the current stage; to construct econometric models for regression analysis of the impact of industrial production on the dynamics of trade in mechanical engineering products; to determine the main trends in trade interaction between Russia and the countries of Central and Eastern Europe in the mechanical engineering sector in 2022–2024.Methods. The study employed research methods, namely statistical and econometric analysis, syntax, description, graphical modeling.Results. The econometric analysis provided reliable coefficients of regression models; however their values were small. This indicates that the impact of industrial production in the countries of Central and Eastern Europe on the key indicators of trade in engineering products between these countries and Russia was ambiguous and unclear.Conclusions. Current geopolitical realities have determined unfavorable medium-term trends in the trade interaction between Russia and the countries of Central and Eastern Europe in the engineering sector. The regression models coefficients obtained as a result of econometric analysis showed a small correlation between industrial production in the countries of Central and Eastern Europe and the export of engineering products to Russia. It implies that the decline in industrial production in the countries of Central and Eastern Europe had little effect on the volume of engineering products exported by them to Russia.

РоссияЦентрально-Восточная Европа (ЦВЕ)внешнеэкономические связимеждународная торговлямашиностроительная продукцияприкладная эконометрикаэконометрический анализRussiaCentral and Eastern Europe (CEE)foreign economic relationsinternational tradeengineering productsapplied econometricseconometric analysisReferencesЛобанов М. М. Промышленность стран ЦВЕ и ЮВЕ в 1990–2015 гг. // Мировая экономика и международные отношения. 2017. Т. 61. № 2. С. 74–84. https://doi.org/10.20542/01312227-2017-61-2-74-84Lobanov M. Industry in the countries of Central and South-Eastern Europe, 1990-2015. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya = World Economy and International Relations. 2017;61(2):74-84. (In Russ.). https://doi.org/10.20542/01312227-2017-61-2-74- 84Куликова Н. В., Синицина И. С. Экономические отношения России со странами Восточной Европы в условиях геополитического кризиса // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 6. С. 134–156. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2023_6_134_156Kulikova N.V., Sinitsina I.S. Economic relations between Russia and CEE countries under geopolitical crisis. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiiskoi akademii nauk = Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2023;(6):134-156. (In Russ.). https://doi.org/10.52180/2073-6487_2023_6_134_156Российский «пояс соседства» в условиях санкционной войны: науч. доклад / отв. ред. Л. Б. Вардомский. М.: Институт экономики РАН, 2022. 118 c.Vardomskii L.B., ed. Russia’s “neighborhood belt” in the context of the sanctions war: Scientific report. Moscow: Institute of Economics of RAS; 2022. 118 p. (In Russ.).Solid but lopsided recovery: Economic forecasts for Eastern Europe for 2024-26 / V. Astrov, R. Grieveson, et al. WiiW Monthly Report. 2024. No. 7-8. URL: https://wiiw.ac.at/monthly- report-no-7-8-2024-dlp-6926.pdf (дата обращения: 06.06.2025).Astrov V., Grieveson R., et al. Solid but lopsided recovery: Economic forecasts for Eastern Europe for 2024-26. WiiW Monthly Report. 2024;(7-8). URL: https://wiiw.ac.at/monthly-report-no-7-8-2024-dlp-6926.pdf (дата обращения: 06.06.2025).Central and Eastern European economies and the war in Ukraine: Between a rock and a hard place / ed. László Mátyás. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. 374 p. (Contributions to Economics). https://doi.org/10.1007/978-3-031-61561-0Mátyás L., ed. Central and Eastern European economies and the war in Ukraine: Between a rock and a hard place. Cham: Springer Nature Switzerland; 2024. 374 p. (Contributions to Economics). https://doi.org/10.1007/978-3-031-61561-0Голубкин А. В., Малютина О. М., Чернецкий Ф. М. Влияние санкций Евросоюза на торговлю машиностроительной продукцией между Россией и странами Центрально- Восточной Европы: прикладной эконометрический подход // Экономика и управление. 2023. Т. 29. № 10. С. 1190–1197. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-10-1190-1197Golubkin A.V., Malyutina O.M., Chernetskii F.M. Impact of EU sanctions on trade in engi- neering products between Russia and Central-Eastern European countries: An applied econo- metric approach. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2023;29(10):1190-1197. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-10-1190-1197Tregub I. V., Dremva K. A. Estimating the consequences of Russia’s and the EU’s sanctions based on OLS algorithm // International Journal of Machine Learning. 2019. Vol. 9. No. 4. P. 496–505. https://doi.org/10.18178/ijmlc.2019.9.4.832Tregub I.V., Dremva K.A. Estimating the consequences of Russia’s and the EU’s sanctions based on OLS algorithm. International Journal of Machine Learning. 2019;9(4):496-505. https://doi.org/10.18178/ijmlc.2019.9.4.832

The authors declare that there are no conflicts of interest present.