Олег Иванович Бедрик, научный сотрудник Лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах (Лаборатория ОПИКС)
127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1
Oleg I. Bedrik, researcher of the Laboratory of Information Processing and Transmission in Cognitive Systems (OPICS Laboratory)
19 Bolshoy Karetnyy lane, bldg. 1, Moscow 127051
Александр Сергеевич Несутулов, научный сотрудник Лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах (Лаборатория ОПИКС)
127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1
Aleksandr S. Nesutulov, researcher of the Laboratory of Information Processing and Transmission in Cognitive Systems (OPICS Laboratory)
19 Bolshoy Karetnyy lane, bldg. 1, Moscow 127051
Евгений Николаевич Никитин, научный сотрудник Лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах (Лаборатория ОПИКС)
127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1
Yevgeniy N. Nikitin, researcher of the Laboratory of Information Processing and Transmission in Cognitive Systems (OPICS Laboratory)
19 Bolshoy Karetnyy lane, bldg. 1, Moscow 127051
Цель. Определить социально-экономические эффекты при внедрении технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ) в формирующуюся российскую цифровую экономику, а также выявить проблемные аспекты применения ИИ в дальнейшем.Задачи. Проанализировать приоритетные направления использования ИИ в экономике, включая автоматизацию производственных процессов, интеллектуальный анализ данных, развитие цифровых платформ и сервисов, а также внедрение ИИ в государственное управление; оценить социально-экономические эффекты от применения ИИ, в частности изучить влияние на рост производительности труда, изменения в структуре занятости, перераспределение рабочих мест, повышение эффективности бизнес-процессов и улучшение качества предоставляемых услуг; провести анализ возможных рисков, связанных с технологической безработицей, усилением социального неравенства и этическими аспектами использования ИИ.Методология. Методология исследования основана на базовых экономических концептах цифровой экономики, использовании риск-ориентированного подхода к рассмотрению проблемы, а также на применении общенаучных методов изучения социально-экономических явлений и подходов.Результаты. Предложены стратегические направления государственной политики, направленные на стимулирование инновационной активности, развитие цифровой инфраструктуры и обеспечение инклюзивного социально-экономического роста в условиях активного внедрения ИИ-технологий.Выводы. ИИ становится неотъемлемым компонентом экономики и системы государственного управления на современном этапе. Его внедрение ускоряет процессы, в том числе в случаях принятия решения, снижает издержки и повышает качество услуг. Однако технологический прогресс требует обоснованного подхода: необходимо одновременно развивать правовую базу, институциональные механизмы и культуру ответственного использования ИИ.
Aim. The work aimed to determine the socio-economic effects of the introduction of artificial intelligence technologies (hereinafter referred to as AI) in the emerging Russian digital economy, as well as to identify problematic aspects of the use of AI in the future.Objectives. The work seeks to analyze priority fields of AI application in the economy, including automation of production processes, data mining, development of digital platforms and services, as well as the introduction of AI in public administration; to assess the socio-economic effects of AI application, in particular to study the impact on labor productivity growth, changes in the employment structure, redistribution of jobs, increased efficiency of business processes and improved quality of services provided; to analyze possible risks associated with technological unemployment, increased social inequality and ethical aspects of AI application.Methods. The research methods are based on the basic economic concepts of the digital economy, the use of a risk-oriented approach to considering the problem, as well as the use of general scientific methods for studying socio-economic phenomena and approaches.Results. The work proposed strategic directions of public policy aimed at stimulating innovative activity, developing digital infrastructure, and ensuring inclusive socio-economic growth in the context of active implementation of AI technologies.Conclusions. AI is becoming an integral component of the economy and public administration system at the current stage. Its implementation speeds up processes, including in cases of decision-making, reduces costs, and improves the quality of services. However, technological progress requires a sound approach, as it is necessary to develop simultaneously the legal framework, institutional mechanisms, and culture of responsible use of AI.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.