<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35854/1998-1627-2025-5-566-575</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-2508</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REGIONAL AND SECTORAL ECONOMY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О сравнительном анализе экономико-математических подходов к оценке государственной региональной политики: преимущества и ограничения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The comparative analysis of economic and mathematical approaches to the assessment of state regional policy: Advantages and limitations</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4110-7958</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андреев</surname><given-names>П. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andreev</surname><given-names>P. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Павел Андреевич Андреев, руководитель сектора макроэкономического планирования и прогнозирования</p><p>119019, Москва, ул. Новый Арбат, д. 19, офис 2204</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavel A. Andreev, head of Macroeconomic Planning and Forecasting Sector</p><p>office 2204, 19 Novy Arbat st., Moscow 119019</p></bio><email xlink:type="simple">p.andreev@vostokgosplan.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1574-2631</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Михалева</surname><given-names>М. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mikhaleva</surname><given-names>M. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мария Юрьевна Михалева, кандидат экономических наук, главный эксперт аналитик, доцент кафедры моделирования и системного анализа</p><p>119019, Москва, ул. Новый Арбат, д. 19, офис 2204</p><p>125167, Москва, Ленинградский пр., д. 49/2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria Yu. Mikhaleva, PhD in Economics, senior analyst, Associate Professor at the Department of Modeling and Systems Analysis</p><p>office 2204, 19 Novy Arbat st., Moscow 119019</p><p>49/2 Leningradskiy Ave., Moscow 125167</p></bio><email xlink:type="simple">m.mihaleva@vostokgosplan.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2771-7207</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Перетятько</surname><given-names>П. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Peretyatko</surname><given-names>P. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Полина Олеговна Перетятько, ведущий аналитик</p><p>119019, Москва, ул. Новый Арбат, д. 19, офис 2204</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Polina O. Peretyatko, senior analyst</p><p>office 2204, 19 Novy Arbat st., Moscow 119019</p></bio><email xlink:type="simple">p.peretyatko@vostokgosplan.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Восточный центр государственного планирования<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Eastern State Planning Center<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Восточный центр государственного планирования ; Финансовый университет при Правительстве РФ<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Eastern State Planning Center ; Financial University under the Government of the Russian Federation<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>13</day><month>06</month><year>2025</year></pub-date><volume>31</volume><issue>5</issue><fpage>566</fpage><lpage>575</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андреев П.А., Михалева М.Ю., Перетятько П.О., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андреев П.А., Михалева М.Ю., Перетятько П.О.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andreev P.A., Mikhaleva M.Y., Peretyatko P.O.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2508">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2508</self-uri><abstract><p>Цель. Определить преимущества и недостатки используемых в российской и мировой практике моделей оценки эффектов при осуществлении государственной региональной политики.Задачи. Проанализировать российскую и зарубежную практику применения экономико-математических подходов к оценке эффектов от реализации государственной политики (эконометрические модели, балансовые модели «затраты-выпуск», вычислимые модели общего равновесия); выявить специфику и ограничения указанных подходов.Методология. Научные положения, сформулированные в статье, получены с использованием общенаучных методов (классификации и сравнительного анализа).Результаты. Базовые экономико-математические модели, используемые для оценки эффектов при осуществлении государственной региональной политики, — это эконометрические модели (системы одновременных уравнений и модели причинно-следственных связей), балансовые модели «затраты — выпуск» и вычислимые модели общего равновесия. Системы одновременных уравнений используют для построения интервального прогноза эндогенных переменных модели на основе известных или предполагаемых значений экзогенных переменных, характеризующих реализуемую экономическую политику. Эконометрические модели причинно-следственных связей позволяют выявить и обосновать эффекты воздействия экономических решений на эндогенные переменные модели. В балансовых моделях «затраты — выпуск» оценки эффектов связаны в основном с производственной сферой, их рассчитывают для валовых показателей выпуска и добавленной стоимости. Подобные модели легко воспроизводимы, но ограничены математической спецификацией производственной структуры экономики. К преимуществам вычислимых моделей общего равновесия можно отнести высокий уровень детализации экономической системы, возможность расчета эффектов для различных институциональных секторов и пространственных объектов.Выводы. Для анализа структурных изменений региональной экономики при реализации мер государственной политики наиболее информативны вычислимые модели общего равновесия. В связи с этим авторы рекомендуют разработку и использование моделей данного класса при формировании финансово-экономического обоснования и оценки последствий разрабатываемых и внедряемых мер государственной региональной политики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. The work aimed to determine the advantages and disadvantages of the models used in Russian and international practice to assess the effects of implementing state regional policy.</p></sec><sec><title>Objectives</title><p>Objectives. The work seeks to analyze Russian and international practice of applying economic and mathematical approaches to assessing the effects of implementing state policy (econometric models, input-output balance models, computable general equilibrium models), as well as to identify the specifics and limitations of these approaches.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The study employed general scientific methods (classification and comparative analysis) to obtain the scientific provisions formulated in the article.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The basic economic and mathematical models used to assess the effects of implementing state regional policy are econometric models (systems of simultaneous equations and models of cause-and-effect relationships), input-output balance models, and computable general equilibrium models. Simultaneous equation systems are used to construct an interval forecast of endogenous variables of the model based on known or assumed values of exogenous variables characterizing the economic policy implemented. Econometric models of cause-and-effect relationships enable to identify and justify the effects of economic decisions on the model endogenous variables. In the input-output balance models, the estimates of effects are mainly associated with the production field; they are calculated for gross output and added value. Such models are easily reproduced, but are limited by the mathematical specification of the economy production structure. The advantages of computable general equilibrium models include a high level of detailed elaboration of the economic system, the ability to calculate effects for various institutional sectors and spatial objects.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Computable general equilibrium models are the most informative for analyzing structural changes in the regional economy when implementing public policy measures. In this regard, the authors recommend the development and use of models of this class in the formation of financial and economic justification and assessment of the consequences of the developed and implemented measures of state regional policy.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>государственная региональная политика</kwd><kwd>вычислимые модели общего равновесия</kwd><kwd>CGE-модели</kwd><kwd>эконометрические модели</kwd><kwd>балансовые модели</kwd><kwd>матрицы социальных счетов</kwd><kwd>сравнительный анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>state regional policy</kwd><kwd>computable general equilibrium models</kwd><kwd>CGE models</kwd><kwd>econometric models</kwd><kwd>balance models</kwd><kwd>social accounting matrices</kwd><kwd>comparative analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трегуб И. В., Иако М. Эконометрический анализ эффективности государственных мер финансового стимулирования развития региона // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 3. С. 129–145. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-3-129-145</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tregub I.V., De Iako M. Econometric analysis of the effectiveness of government incentive measures for the development of the region. Finance: Theory and Practice. 2022;26(3):129- 145. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2022-26-3-129-145</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Моделирование макродинамики российского экономического региона // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13. № 3. С. 1273–1286. https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.3.1273-1286</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bereznyatskiy A.N., Brodskiy B.E. Modeling macrodynamics of a Russian economic region. Aktual’nye problemy ekonomiki i prava = Actual Problems of Economics and Law. 2019;13(3):1273-1286. (In Russ.). https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.3.1273-1286</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бравок П. С., Пынько Л. Е. Эконометрический анализ регионального продукта Дальневосточного федерального округа // Современные технологии управления: электрон. журнал. 2020. № 3. С. 11. URL: https://sovman.ru/article/9311/ (дата обращения: 09.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bravok P.S., Pynko L.E. Econometric analysis of the gross regional product of the Far Eastern Federal District. Sovremennye tekhnologii upravleniya = Modern Management Technology. 2020;(3):11. URL: https://sovman.ru/article/9311/ (accessed on 09.03.2025). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Франц М. В. Оценка влияния экономических санкций на российскую экономику с применением метода синтетической контрольной группы // Прикладная эконометрика. 2024. № 2. С. 104–123. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2024-74-104-123</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frants M. Measuring the impact of economic sanctions on the Russian economy using the synthetic control group method. Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics. 2024;(2):104-123. (In Russ.). https://doi.org/10.22394/1993-7601-2024-74-104-123</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Борщевский Г. А. Федеральные и региональные институты развития преференциальных режимов Дальнего Востока // Политическая наука. 2024. № 1. С. 127–154. http://www.doi.org/10.31249/poln/2024.01.05</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borshchevskiy G.A. Federal and regional institutions for the Russian Far East preferential regimes development. Politicheskaya nauka = Political Science. 2024;(1):127-154. (In Russ.). http://www.doi.org/10.31249/poln/2024.01.05</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дорошенко С. В., Васильева Р. И., Литвинец В. П. Государственная программа развития Дальнего Востока и ее эффективность для регионов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2. С. 113–124. https://doi.org/10.47711/0868-6351-203-113-124</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Doroshenko S.V., Vasileva R.I., Litvinets V.P. The Far Eastern development program and effectiveness for regions: Case-study assessment. Studies on Russian Economic Development. 2024;35(2):237-245. https://doi.org/10.1134/S1075700724020035 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2024;(2):113-124. https://doi.org/10.47711/0868-6351-203-113-124).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goryunov A., Ageshina E., Lavrentev I., Peretyatko P. Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern Region: The synthetic control approach // Прикладная эконометрика. 2023. No. 4. P. 58–72. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2023-72-58-72</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goryunov A., Ageshina E., Lavrentev I., Peretyatko P. Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern Region: The synthetic control approach. Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics. 2023;(4):58-72. https://doi.org/10.22394/1993-7601-2023-72-58-72</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Подкорытова Е. В. Применение метода синтетического контроля на примере особой экономической зоны «Титановая долина» // Научный альманах. 2019. № 12–1. С. 87–90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Podkorytova E.V. The use of synthetic control method on the example of the special economic zone “Titanium Valley”. Nauchnyi al’manakh = Science Almanac. 2019;(12-1):87-90. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михеева Н. Н. Статистическая оценка таблиц «затраты – выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2005. № 2. С. 61–79. http://dx.doi.org/10.14530/se.2005.2.061-079</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikheeva N.N. Statistical estimation of input-output tables for the Russian Far East. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2005;(2):61-79. (In Russ.). http://dx.doi.org/10.14530/se.2005.2.061-079</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власюк Л. И., Захарченко Н. Г., Калашников В. Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44–66. https://doi.org/10.14530/se.2012.2.044-066</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasyuk L.I., Zakharchenko N.G., Kalashnikov V.D. Studying regional macroeconomic proportions and multiplier effects: Khabarovsk Krai. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2012;(2):44-66. (In Russ.). https://doi.org/10.14530/se.2012.2.044-066</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пономарев Ю. Ю., Евдокимов Д. Ю. Построение усеченных таблиц «затраты — выпуск» для регионов России с использованием коэффициентов локализации // Проблемы прогнозирования. 2021. № 6. С. 43–58. https://doi.org/10.47711/0868-6351-189-43-58</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ponomarev Yu.Yu., Evdokimov D.Yu. Construction of truncated input-output tables for Russian regions using location quotients. Studies on Russian Economic Development. 2021;32(6):619-630. https://doi.org/10.1134/S1075700721060125 (In Russ.: Problemy prognozirovaniya. 2021;(6):43-58. https://doi.org/10.47711/0868-6351-189-43-58).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоусова А. В. Моделирование экономических эффектов изменения параметров внешней среды региона // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 3. С. 14–25. https://doi.org/10.14530/reg.2017.3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belousova A.V. Modeling of economic effects of changing of the region’s external environment parameters. Regionalistika = Regionalistics. 2017;4(3):14-25. (In Russ.). https://doi.org/10.14530/reg.2017.3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михеева Н. Н. Матрицы социальных счетов: направления и ограничения использования // ЭКО. 2011. № 6. С. 103–118. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2011-6-103-118</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikheeva N.N. Matrices of social accounts: directions and limitations of use. EKO: vserossiiskii ekonomicheskii zhurnal = ECO Journal. 2011;(6):103-118. (In Russ.). https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2011-6-103-118</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Методические основы оценки мультипликативных эффектов от реализации общественно значимых инвестиционных проектов // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2015. Т. 14. № 4. С. 574–587. https://doi.org/10.15826/vestnik.2015.14.4.033</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tatarkin D.A., Sidorova E.N., Trynov A.V. Methodical bases of estimation multiplicative effect of the realization of socially significant investment projects. Vestnik UrFU. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Bulletin of Ural Federal University. Series Economics and Management. 2015;14(4):574-587. (In Russ.). https://doi.org/10.15826/vestnik.2015.14.4.033</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Татаркин Д. А., Сидорова Е. Н., Трынов А. В. Оптимизация управления финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов // Экономика региона. 2015. № 4. С. 323–335. https://doi.org/10.17059/2015-4-25</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tatarkin D.A., Sidorova E.N., Trynov A.V. Optimization of financial flow management based on estimates of regional multiplicative effects. Ekonomika regiona = Economy of Regions. 2015;(4):323-335. (In Russ.). https://doi.org/10.17059/2015-4-25</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gillespie G., McGregor P., Swales J., Yin Y. The displacement and multiplier effects of regional selective assistance: A computable general equilibrium model // Regional Studies. 2001. Vol. 35. No. 2. P. 125–139. https://doi.org/10.1080/00343400120033115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gillespie G., McGregor P., Swales J.K., Yin Y.P. The displacement and multiplier effects of regional selective assistance: A computable general equilibrium model. Regional Studies. 2001;35(2):125-139. https://doi.org/10.1080/00343400120033115</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Powell A. A., Snape R. H. The contribution of applied general equilibrium analysis to policy reform in Australia // Journal of Policy Modeling. 1993. Vol. 15. No. 4. P. 393–414. https://doi.org/10.1016/0161-8938(93)90027-N</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Powell A.A., Snape R.H. The contribution of applied general equilibrium analysis to policy reform in Australia. Journal of Policy Modeling. 1993;15(4):393-414. https://doi.org/10.1016/0161-8938(93)90027-N</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Devarajan S., Robinson S. The influence of computable general equilibrium models on policy // TMD Discussion Papers. 2002. No. 98. URL: https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/dd1042f4-25e3-442b-8755-7e704473f0a9/content (дата обращения: 12.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Devarajan S., Robinson S. The influence of computable general equilibrium models on policy. TMD Discussion Paper. 2002;(98). URL: https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/dd1042f4-25e3-442b-8755-7e704473f0a9/content (accessed on 12.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Applied methods for trade policy analysis: A handbook / ed. by J. F. Francois, K. A. Reinert. Cambridge: Cambridge University Press, 1997. 560 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Francois J.F., Reinert K.A., eds. Applied methods for trade policy analysis: A handbook. Cambridge: Cambridge University Press; 1997. 560 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Изотов Д. А. Эмпирические модели общего экономического равновесия // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 138–167. http://dx.doi.org/10.14530/se.2014.3.138-167</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izotov D.A. Empirical models of general economic equilibrium. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial Economics. 2014;(3):138-167. (In Russ.). http://dx.doi.org/10.14530/se.2014.3.138-167</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исаев А. Г. Простая двухсекторная вычислимая модель общего равновесия экономики Хабаровского края: спецификация и численное решение // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 6. С. 47–59. https://doi.org/10.14530/reg.2017.6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaev A.G. Simple two-sector computable general equilibrium model of Khabarovsk territory’s economy: Specification and numerical solution. Regionalistika = Regionalistics. 2017;4(6):47- 59. (In Russ.). https://doi.org/10.14530/reg.2017.6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скрыпник Д. В. Повышение ставки НДС, государственные расходы, экономический рост и отраслевые эффекты: CGE-анализ // Вопросы экономики. 2022. № 7. С. 27–45. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-7-27-45</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skrypnik D.V. The VAT rate hike, government spending, economic growth and sectoral effects: CGE analysis. Voprosy ekonomiki. 2022;(7):27-45. (In Russ.). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-7-27-45</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sulakshin S.S. Application of computable models in public administration. Moscow: Nauchnyi ekspert; 2007. 304 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Horridge J. M., Parmenter B. R., Pearson K. R. ORANI-G: A general equilibrium model of the Australian economy. Clayton: Monash University, 1998. 70 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/4748089_ORANI-G_A_general_equilibrium_model_of_the_Australian_economy (дата обращения: 09.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Horridge J.M., Parmenter B.R., Pearson K.R. ORANI-G: A general equilibrium model of the Australian economy. Clayton: Monash University; 1998. 70 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/4748089_ORANI-G_A_general_equilibrium_model_of_the_Australian_economy (accessed on 09.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Graafland J. J., de Mooij R. A. MIMIC; An applied general equilibrium model for the Netherlands // Centraal Planbureau. 1998. No. 3. URL: https://repub.eur.nl/pub/1958/MIMIC%20an%20applied%20general%20equilibrium%20model%20for%20the%20Netherlands.pdf (дата обращения: 09.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Graafland J.J., de Mooij R.A. MIMIC; An applied general equilibrium model for the Netherlands. Centraal Planbureau. CPB Report. 1998;(3). URL: https://repub.eur.nl/pub/1958/MIMIC%20an%20applied%20general%20equilibrium%20model%20for%20the%20Netherlands.pdf (accessed on 09.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agénor P.-R., Izquierdo A., Fofack H. IMMPA: A quantitative macroeconomic framework for the analysis of poverty reduction strategies. Washington, DC: The World Bank, 2003. 126 p. URL: https://ecomod.net/sites/default/files/document-conference/ecomod2003/Fofack.pdf (дата обращения: 09.03.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agénor P.-R., Izquierdo A., Fofack H. IMMPA: A quantitative macroeconomic framework for the analysis of poverty reduction strategies. Washington, DC: The World Bank; 2003. 126 p. URL: https://ecomod.net/sites/default/files/document-conference/ecomod2003/Fofack.pdf (accessed on 09.03.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
