<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-247</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ И МЕНЕДЖМЕНТА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>THEORY AND PRACTICE OF GOVERNANCE AND MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическая оценка конвергенции регионов российской федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistic Assessment of Regional Convergence in the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Звягина</surname><given-names>Елена Михайловна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zvyagina</surname><given-names>Elena M.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юрченко</surname><given-names>Татьяна Викторовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yurchenko</surname><given-names>Tat’yana V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg University of Management Technologies and Economics</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>08</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>70</fpage><lpage>74</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Звягина Е.М., Юрченко Т.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Звягина Е.М., Юрченко Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zvyagina E.M., Yurchenko T.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/247">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/247</self-uri><abstract><p>Настоящее исследование направлено на изучение процесса сближения (конвергенции) регионов Российской Федерации по уровню экономического развития с 2000-го по 2015 г. Цель. Дать оценку наметившемуся процессу стирания различий между уровнем экономического развития отдельных субъектов Российской Федерации, охарактеризовать общую динамику и территориальные особенности. Задачи. Проследить развитие неоклассической теории роста на базе идей конвергенции систем, находящихся на разном уровне развития; дать характеристику двум подходам в теории конвергенции (β- и σ-конвергенция); провести эмпирическую проверку различных концепций конвергенции на основе данных Росстата о валовом региональном продукте на душу населения регионов Российской Федерации. Методология. В настоящей работе с помощью общих методов научного познания и статистико-эконометрических методов на базе информации Росстата проведен анализ тенденции к устранению различий между регионами Российской Федерации при общем экономическом росте. Результаты. В период с 2000-го по 2015 г. подтверждена гипотеза абсолютной сходимости, β-коэффициент регрессионного уравнения неоклассической модели роста для Российской Федерации в целом был отрицателен и демонстрировал корреляцию с другим показателем территориальных различий - коэффициентом Джини. Начиная с 2010 г. процесс конвергенции усилился, хотя и наметилась тенденция к его ослаблению в конце указанного периода. Анализ σ-конвергенции на уровне отдельных федеральных округов выявил территориальные особенности. Гипотеза о наличии σ-конвергенции в Дальневосточном федеральном округе не подтвердилась. Выводы. Результаты исследования регионов Российской Федерации подтвердили наличие β- и σ-конвергенции регионов Российской Федерации по уровню экономического развития. Выявлены различия в степени и направленности процессов сближения регионов на уровне федеральных округов, что связано с особой государственной поддержкой отдельных субъектов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This study is dedicated to examining the process of regional convergence in terms of economic development level in the Russian Federation from 2000 to 2015. Aim. This study aims to evaluate the commencing blurring of the difference between the economic development level of individual subjects of the Russian Federation, and to characterize the overall dynamics and specific territorial features. Tasks. This study traces the development of the neoclassical growth theory based on the idea of convergence of systems that are at a different level of development; characterizes two empirical approaches to the convergence theory (β- and σ-convergence); empirically test various concepts of convergence based on the data provided by the Russian Federal State Statistics Service on the gross regional product per capita in the regions of the Russian Federation. Methods. This study uses general methods of scientific cognition as well as statistical and econometric methods based on the data provided by the Russian Federal State Statistics Service to analyze the commencing blurring of the difference Results. The absolute convergence hypothesis is substantiated for the period from 2000 to 2015, the β-coefficient of regression equation of the neoclassical growth model for the Russian Federation is predominantly negative and shows correlation with another factor of territorial differences - Gini coefficient. From 2000 onwards, the convergence process has intensified despite a certain downward trend by the end of the said period. Analysis of σ-convergence at the level of individual federal districts shows specific territorial features. The hypothesis of σ-convergence in the Far Eastern Federal District hasn’t been confirmed. Conclusion. The results of the study of Russian regions confirm β- and σ-convergence between the regions of the Russian Federation in terms of economic development level. Differences in the extent and focus of regional convergence are identified at the level of federal districts, which is due to extra government support of certain subjects.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>neoclassical growth theory</kwd><kwd>convergence theory</kwd><kwd>β- and σ-convergence</kwd><kwd>Gini coefficient</kwd><kwd>Russian regions</kwd><kwd>gross regional product per capita</kwd><kwd>неоклассическая теория роста</kwd><kwd>теория конвергенции</kwd><kwd>β- и σ-конвергенция</kwd><kwd>коэффициент Джини</kwd><kwd>регионы России</kwd><kwd>валовый региональный продукт на душу населения</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дробышевский С., Луговой О. и др. Факторы экономического роста в регионах РФ. М.: ИЭПП, 2005. 278 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дробышевский С., Луговой О. и др. Факторы экономического роста в регионах РФ. М.: ИЭПП, 2005. 278 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаджиев Ю. А. Неоклассические и кумулятивные теории регионального экономического роста и развития // Корпоративное управление и инновационное развитие Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2008. № 1. С. 6-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гаджиев Ю. А. Неоклассические и кумулятивные теории регионального экономического роста и развития // Корпоративное управление и инновационное развитие Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2008. № 1. С. 6-23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воронов В. В. Конвергенция регионов Европейского союза: особенности и оценка // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6 (36). С. 85-99.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Воронов В. В. Конвергенция регионов Европейского союза: особенности и оценка // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6 (36). С. 85-99.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
