<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-243</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МОДЕРНИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MODERNIZATION OF THE REGIONAL ECONOMICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Стратегическая типологизация субъектов Российской Федерации по экономическому и социальному развитию</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Strategic Classification of the Russian Federation’s Citizens According to Economic and Social Development</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шаклеин</surname><given-names>Константин Игоревич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shaklein</surname><given-names>Konstantin I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шаклеина</surname><given-names>Марина Владиславовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shakleina</surname><given-names>Marina V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>08</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>26</fpage><lpage>33</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шаклеин К.И., Шаклеина М.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шаклеин К.И., Шаклеина М.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shaklein K.I., Shakleina M.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/243">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/243</self-uri><abstract><p>Обширные пространства России и ее географические особенности обуславливают определенные сложности при классификации субъектов Федерации. Необходимость в типологизации регионов возникает для выявления устойчивых тенденций их развития. Настоящее исследование направлено на получение устойчивой классификации регионов Российской Федерации. Цель. Получить устойчивую во времени классификацию регионов по уровню экономического и социального развития. Задачи. Провести обзор литературы на предмет разработанных классификаций и выявить недостатки существующих методик; предложить методологию построения устойчивой классификации; определить набор признаков, характеризующих экономическое и социальное развитие регионов; провести сбор и структурирование данных с 2010-го по 2014 г.; применить предложенную методологию классификации регионов на имеющихся данных; провести интерпретацию полученных результатов. Методология. В статье предлагается на основе отобранных статистических показателей построить интегральный индикатор (ИИ) экономического и социального развития территорий, а затем провести пространственно-динамическую классификацию на основе его значений с помощью коэффициентов автои межрегиональной динамики. Базируясь назначениях интегрального индикатора, приводится сравнительный анализ процессов экономического и социального развития регионов с 2010-го по 2014 г. Результаты. Для исследования была взята пространственно-временная панель статистических данных (23 показателя за 2010-2014 гг.). Анализируемые показатели были сгруппированы в два блока: социальный и экономический. В предлагаемой методике в качестве весовых коэффициентов принимаются значения доли объясненной дисперсии первой главной компоненты. Социальный блок имеет вес, равный 51%, а экономический блок - 49%. Проведенный анализ показал, что в период с 2010-го по 2014 г. наблюдается улучшение социально-экономического развития регионов, так как среднее значение индикатора выросло на 0,68 балла и в 2014 г. составило 3,64 балла из 10 возможных. Максимальное значение индикатора в 2014 г. наблюдается в Московской (7,37), Тюменской (6,44) областях и Республике Татарстан (5,36). Наименее развитые субъекты в 2014 г. - Республика Тыва (1,82), Курганская область (2,37) и Забайкальский край (2,43). Выводы. Приведенная классификация на основе рассчитанных коэффициентов автои межрегиональной динамики позволила классифицировать регионы в три основные группы. Первая группа - это группа регионов, которая наиболее прогрессивна в своемразвитии, обладает незначительными системными рисками; вторая группа - регионы, которые менее прогрессивны в своем развитии, так как уступают в динамике другим регионам, т. е. системный риск данных регионов выше; третья группа - регионы, отстающие в своем развитии и отличающиеся высоким уровнем системного риска. Классификация проводилась в пространственно-временном поле, что повышает ее устойчивость и надежность. В дальнейшем можно замечать сходное поведение в изменении тех или иных социально-экономических показателей регионов внутри каждой группы и делать выводы в отношении общих тенденций развития всего кластера регионов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Russia’s vast territories and its unique geographical features make it rather difficult to classify its citizens. However, classifying regions is crucial to identify consistent trends in their development. The purpose of this study is to develop a consistent classification of the Russian Federation’s regions. Aim. This study aims to develop a consistent classification of regions according to their levels of economic and social development. Tasks. This study reviews the literature on the subject of developed classifications and identifies flaws in existing methods. It then proposes a methodology for developing a consistent classification, determines the set of features that characterizes the economic and social development of regions, collects data from 2010 to 2014 and presents it in a structured format, applies the proposed methodology for regional classification to the collected data, and interprets the obtained results. Methods. This study proposes to construct an internal indicator of economic and social development of territories based on selected statistical figures and then perform a spatial and temporal classification of its values using the coefficients of auto- and transregional dynamics. A comparative analysis of the processes of economic and social regional development from 2010 to 2014 is performed based on the internal indicator values. Results. The study employs a spatial-temporal panel of statistical data (23 indicators for the years 2010-2014). The analyzed indicators are arranged into two blocks: social and economic. The proposed methodology takes the proportion of explained dispersion of the first principal component as a weighting coefficient. The social and economic blocks have weight ratios of 51% and 49%, respectively. The performed analysis shows an improvement in social and economic regional development from 2010 to 2014 since the average value of the indicator increased by 0.86 points and scored 3.64 out of 10 in 2014. The Moscow region (7.37), the Tyumen region (6.44), and the Republic of Tatarstan (5.36) had the largest indicator values in 2014. The least developed regions in 2014 were the Republic of Tuva (1.82), the Kurgan region (2.37), and the Transbaikal territory (2.43). Conclusion. The proposed classification, based on the calculated coefficients of auto- and transregional dynamics, makes it possible to arrange regions into three major groups. The first group has the most progressive development and insignificant systemic risks; the second group includes regions with less progressive development, which are inferior in terms of dynamics, i.e., the systemic risk is higher; and the third group comprises regions that lag in terms of development and have high systemic risk. The classification is performed in a spatial-temporal field, which makes it more consistent and reliable. In the future, it should be possible to notice similar behavior by analyzing how certain socio-economic indicators change within each group of regions and, thus, identify common trends in the development of entire regional clusters.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>strategic classification of regions</kwd><kwd>economic and social development</kwd><kwd>spatial and temporal classification</kwd><kwd>стратегическая типологизация регионов</kwd><kwd>экономическое и социальное развитие</kwd><kwd>пространственная и временная классификация</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фетисов Г. Г., Орешин В. П. Региональная экономика и управление: Учебник. М.: Инфра-М, 2006. 416 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фетисов Г. Г., Орешин В. П. Региональная экономика и управление: Учебник. М.: Инфра-М, 2006. 416 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреев А. В., Борисова Л. М., Плучевская Э. В. Региональная экономика: Учебник. СПб.: Питер, 2012. 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Андреев А. В., Борисова Л. М., Плучевская Э. В. Региональная экономика: Учебник. СПб.: Питер, 2012. 464 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубаревич Н. В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. М.: Эдиториал УРСС, 2003. 264 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Зубаревич Н. В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода. М.: Эдиториал УРСС, 2003. 264 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: Учебник. 5-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. 495 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: Учебник. 5-е изд. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. 495 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ермошина Г. П., Поздняков В. Я. Региональная экономика: Учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2009. 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ермошина Г. П., Поздняков В. Я. Региональная экономика: Учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2009. 576 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Некрасов Н. Н. Региональная экономика: теория, проблемы, методы. 2-е изд. М.: Экономика, 1978. 344 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Некрасов Н. Н. Региональная экономика: теория, проблемы, методы. 2-е изд. М.: Экономика, 1978. 344 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Родионова И. А. Экономическая география и региональная экономика: Учеб. пособие. М.: Московский лицей, 2003. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Родионова И. А. Экономическая география и региональная экономика: Учеб. пособие. М.: Московский лицей, 2003. 288 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бос Х. Размещение хозяйства: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1970. 158 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бос Х. Размещение хозяйства: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1970. 158 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вебер А. Теория размещения промышленности: Пер. с нем. / Под ред. Н. Н. Баранского. М.: Книга, 1926. 119 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вебер А. Теория размещения промышленности: Пер. с нем. / Под ред. Н. Н. Баранского. М.: Книга, 1926. 119 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 402 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 402 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kvint V. Strategy for the Global Market: Theory and practical applications. Routledge NY, London, Sydney, 2015. 520 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kvint V. Strategy for the Global Market: Theory and practical applications. Routledge NY, London, Sydney, 2015. 520 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
