Иван Сергеевич Логинов, аспирант670010, Республика Бурятия, Улан-Удэ, Пушкина ул., д. 8
Ivan S. Loginov, postgraduate student8 Pushkin st., Ulan-Ude, Republic of Buryatia, 670010, Russia
Цель. Совершенствование управления региональным развитием за счет применения методики оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели.Задачи. Проанализировать существующие методики оценки территориальной сбалансированности; определить концептуальный подход к оценке территориальной сбалансированности на базе корреляционно-регрессионного анализа и эконометрического моделирования; выявить факторы и индикаторы, применяемые для оценки; провести оценку территориальной сбалансированности регионов Дальневосточного федерального округа.Методология. Исследование проведено с помощью системного подхода. Предлагаемая методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели базируется на классической методике корреляционно-регрессионного анализа, в рамках которой представляется связь между признаками в виде функциональной зависимости комплексного показателя от независимых переменных (факторных признаков). Для сопоставления регионов использован сравнительный анализ.Результаты. В процессе исследования предложена методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели, включающей в себя следующие компоненты: E — инфраструктурная составляющая, S — социальная составляющая, G — государственная составляющая. Для каждого компонента определен фактор Хi и индикатор Yi, характеризующие результирующее состояние анализируемой региональной социально-экономической системы. С применением указанной методики дана оценка и поведено сравнение территориальной сбалансированности Центрального федерального округа и регионов Дальневосточного федерального округа.Выводы. Методика оценки территориальной сбалансированности на основе трехфакторной модели позволяет выявлять несбалансированность развития регионов (в сравнении с другими регионами). Это является важным для принятия управленческих решений, в том числе выделения точек роста, применения инструментария агломерационной экономики и использования технологии реконфигурации региона. Апробация методики показала, что она позволяет оперативно получать релевантные результаты, которые могут быть полезными при осуществлении региональной экономической политики.
Aim. The work aimed to improve regional development management through the use of a technique for assessing territorial balance based on a three-factor model.Objectives. The work seeks to analyze existing methods for assessing territorial balance; to determine a conceptual approach to assessing territorial balance based on correlation and regression analysis and econometric modeling; to identify factors and indicators used for assessment; and to assess the territorial balance of the regions of the Far Eastern Federal District.Methods. The study employed a systems approach. The proposed technique for assessing territorial balance based on a three-factor model is based on the classical method of correlation and regression analysis, which presents the relationship between traits in the form of a functional dependence of a complex indicator on independent variables (factorial features). Comparative analysis was used to compare the regions.Results. In the study, a technique for assessing territorial balance based on a three-factor model was proposed, which includes the components of E as the infrastructure component, S as the social component, and G as the state component. For each component, a factor Xi and an indicator Yi were defined, characterizing the resulting state of the analyzed regional socioeconomic system. This method was used to provide an assessment and a comparison of the territorial balance of the Central Federal District and regions of the Far Eastern Federal District.Conclusions. The technique for assessing territorial balance based on a three-factor model enables to identify imbalances in the development of regions (in comparison with other regions). This is important for making management decisions, including identifying growth points, applying the tools of an agglomeration economy and using the technology of regional reconfiguration. The technique testing demonstrated that it can be applied to obtain quickly relevant results that can be useful in implementing regional economic policy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.