Федор Дмитриевич Иванов, аспирант194021, Санкт-Петербург, Новороссийская ул., д. 50
Fedor D. Ivanov, postgraduate student50 Novorossiyskaya st., St. Petersburg 194021, Russia
Цель. Построение системы критериев, на основе которой можно сформировать и улучшить управление цепями поставок как на уровне отдельной фирмы, так и на уровне отрасли в целом.Задачи. В процессе анализа научной литературы выделить факторы, способствующие координации цепочки поставок; посредством метода анализа иерархий определить их последовательное расположение (от высшего к низшему) и приоритетность; на основании ранжирования построить систему критериев, с помощью которых можно оптимизировать цепочки поставок за счет неценовых факторов конкуренции.Методология. Исследование сочетает в себе качественные и количественные методы, применяемые для более глубокого понимания рассматриваемой проблемы. Изучен массив актуальных данных и экспертных оценок в сфере управления цепями поставок. Помимо аналитических методов, использован комплексный экспертный метод анализа иерархий. Процесс его применения можно разделить на три этапа: 1) определение иерархии решений; 2) присвоение критериев принятия решения и построение матрицы; 3) анализ и подведение итогов.Результаты. Автором проанализирован процесс межфирменной координации в цепях поставок как ключевой фактор долгосрочного конкурентного преимущества. С помощью метода анализа иерархий изучены и агрегированы наиболее актуальные исследования в литературе, выделены критерии и подкритерии, определяющие качество взаимодействия внутри цепей поставок, а также установлены веса и влияние каждого критерия на общий результат. Все критерии валидированы при расчете коэффициентов согласованности. По каждой матрице сравнения сформированы выводы об улучшении данных характеристик. В заключение даны рекомендации для интеграции системы критериев в общую систему управления цепями поставок.Выводы. В статье исследованы критерии влияния на межфирменную координацию в цепях поставок. Среди них выявлены ключевые в сфере управления цепями поставок. К ним отнесены критерии, описывающие материальные аспекты, взаимоотношения между участниками цепи, их репутацию и опыт, производительность и другие. Попарное сравнение приведенных критериев, а также анализ подкритериев позволили сделать ряд выводов: к наиболее значимым отнесены качество информационного потока и IT-инфраструктуры, текущий уровень интеграции цепи поставок, скорость доставки, долгосрочные отношения между участниками цепи, цена услуг. Данные критерии представлены в порядке убывания относительной приоритетности. Конкретные веса охарактеризованы подробно в тексте настоящего исследования. Помимо определения и ранжирования критериев, выявлены ограничения и барьеры формирования системы критериев. Главным ограничением служит то, что рейтинговая шкала, используемая при изучении метода анализа иерархий, является концептуальной, хотя и определяет, какие факторы требуют большей важности. Предлагаемый подход не дает указаний относительно плана действий по устранению недостатков. Существует и вероятность предвзятости при парном сравнении различных факторов. Поэтому следует проявлять осторожность при определении относительной оценки различных факторов. Некоторые из них, выбранные для модели, также могут находиться во взаимосвязи, и в этом случае метод аналитических цепей способен стать лучшим вариантом. В качестве прикладного использования такой системы критериев предложено ее внедрение в имитационную логистическую модель для усовершенствования традиционных оптимизационных задач путем включения неэкономических факторов сотрудничества и кооперации.
Aim. The work aimed to construct a system of criteria which may be used as a basis to form and improve supply chain management both at an individual firm and at the level of the industry as a whole.Objectives. The work seeks to identify the factors that contribute to the coordination of the supply chain while analyzing scientific literature; to determine their sequential arrangement (from highest to lowest) and priority using the method of hierarchy analysis; based on the ranking, to construct a system of criteria which can be used to optimize supply chains due to non-monetary factors of competition.Methods. The study employed qualitative and quantitative methods used for deeper understanding of the problem under consideration. The article examines an array of relevant data and expert assessments in the field of supply chain management. In addition to analytical methods, it uses a comprehensive expert method of hierarchy analysis. The process of its application has three stages [
The authors declare that there are no conflicts of interest present.