Ирина Александровна Юмашева, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры журналистики и медиакоммуникаций199178, Санкт-Петербург, Средний пр. В.О., д. 57/43
Irina A. Yumasheva, PhD in Pedagogy, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Journalism and Media Communications57/43 Sredniy Ave. V.I., St. Petersburg 199178, Russia
Цель. Рассмотреть современные процедуры управления целевой аудиторией на основе использования инструментов искусственного интеллекта (далее — ИИ) в онлайновом медиапространстве, а также предложить рекомендации по применению таких инструментов в управлении целевой аудиторией.Задачи. Изучить специфику современных процессов и методов управления целевой аудиторией; сформировать практико-методический обзор и представить характеристику инструментов, сервисов управления целевой аудиторией на базе ИИ.Методология. Методологической и теоретической основой послужило применение системного подхода к анализу предмета исследования, концептуальных подходов, изложенных в трудах российских и зарубежных ученых в контексте вопросов использования ИИ в управлении целевой аудиторией. В статье с применением методов анализа и интеграции раскрыта сущность современного процесса управления целевой аудиторией, представлен методический обзор инструментов и сервисов управления целевой аудиторией на базе ИИ, выявлены преимущества и сложности применения ИИ в процедурах управления ею.Результаты. Автором дана характеристика процедуры управления целевой аудиторией на основе метода таргетирования, проведен обзор инструментария управления ею в онлайновом медиапространстве на базе информационно-коммуникационных и цифровых аналитических технологий. Выявлены преимущества и сложности внедрения ИИ в процессы управления целевой аудиторией, а также сформулированы рекомендации по использованию ИИ для оптимизации указанных процессов.Выводы. Исследованы теоретические и практические вопросы, посвященные специфике современного процесса управления целевой аудиторией в онлайновом медиапространстве. В итоге определены преимущества и сложности применения ИИ в процедурах управления целевой аудиторией, условия и ключевые результаты реализации инструментов и сервисов ИИ в рассматриваемой области, предложены рекомендации по их использованию.
Aim. The work aimed to consider modern procedures for target audience management based on the use of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) tools in the online media space, and to propose recommendations for the use of such tools in target audience management.Objectives. The work seeks to study the specifics of modern processes and methods of target audience management; to compile a practical and methodological review and present a description of the AI-based tools and services for managing the target audience.Methods. The methodological and theoretical basis was the use of a systems approach to the analysis of the study subject, conceptual approaches set out in the works of Russian and international scientists in the context of the use of AI in target audience management. The work employed analysis and integration to reveal the essence of the modern process of target audience management, present a methodological review of tools and services for managing the target audience based on AI, and identify the advantages and difficulties of using AI in the procedures for managing it.Results. The author provides a description of the procedure for managing the target audience based on the targeting method, conducts an overview of the tools for managing it in the online media space based on the information and communication and digital analytical technologies. The advantages and difficulties of introducing AI into the target audience management are revealed, and recommendations for using AI to optimize these processes are formulated.Conclusions. Theoretical and practical issues on the specifics of the modern process of managing the target audience in the online media space are studied. As a result, the advantages and difficulties of using AI in target audience management procedures, as well as the conditions and key results of implementing AI tools and services in the field under consideration are determined, and recommendations for their use are proposed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.