Дмитрий Александрович Репин, доктор социологических наук, доцент, руководитель Лаборатории обработки и передачи информации в когнитивных системах (Лаборатория ОПИКС)127051, Москва, Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1
Dmitry A. Repin, Doctor of Social Sciences, Associate Professor, Head of the Laboratory of Information Processing and Transmission in Cognitive Systems (OPICS Laboratory)19 Bolshoy Karetnyy lane, bldg. 1, Moscow127051, Russia
Цель. Детальное рассмотрение и систематизация влияния искусственного интеллекта (далее — ИИ) на различные аспекты государственного управления, включая улучшение процессов принятия решений, оптимизацию взаимодействия с гражданами, повышение эффективности работы государственных структур, а также выявление потенциальных рисков и вызовов, связанных с использованием этих технологий, в том числе нейроинтерфейсов. Задачи. Оценить реальные последствия интеграции ИИ в управленческую сферу с акцентом на улучшение эффективности принятия решений, автоматизацию процессов и взаимодействие с гражданами; выявить риски, в том числе угрозы конфиденциальности и риски потери рабочих мест, а также воздействие на этические нормы; изучить экспертные позиции о проблематике разработки моделей интеграции ИИ и нейротехнологий в государственное управление; провести анализ их влияния на социальную структуру и роль ИИ-технологий в регулировании публичной политики с точки зрения социологии управления.Методология. Использование системного и риск-ориентированного подходов при изучении влияния ИИ-технологий на трансформацию системы государственного управления обеспечило всесторонний анализ процессов интеграции ИИ в процессы государственного управления. Такой подход позволил выделить ключевые управленческие взаимосвязи, исследовать многоуровневую структуру институционализации ИИ-технологий в управленческой деятельности.Результаты. ИИ используют для оптимизации обработки государственных заявок, улучшения управления бюджетами и планирования ресурсов. Системы на базе ИИ помогают анализировать большие объемы данных, что способствует более точному прогнозированию экономических и социальных тенденций, принятию более обоснованных решений в сферах социальной политики, здравоохранения и образования. В частности, алгоритмы ИИ применяют для оптимизации распределения бюджетных средств, улучшения процесса принятия законодательных инициатив и оценки их воздействия на общество. Использование интеллектуальных систем способствует и автоматизации многих административных процессов, таких как обработка налоговых деклараций или заявок на получение государственных услуг, что сокращает бюрократические барьеры и ускоряет взаимодействие граждан с органами власти.Выводы. В области государственного управления и принятия государственных решений Россия активно внедряет технологии ИИ с целью повышения эффективности и прозрачности административных процессов для принципиального роста эффективности и результативности реализуемой государственной политики во всех сферах жизни страны, принятия квалифицированных обоснованных решений по тем или иным вопросам, в первую очередь, если требуется исходить из анализа (понимания) массива данных.
Aim. The work aimed to consider in detail and systematize the impact of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) on various aspects of public administration, including improving decision-making processes, optimizing interaction with citizens, increasing the efficiency of government agencies, as well as identifying potential risks and challenges associated with the use of these technologies, including neural interfaces.Objectives. The work seeks to assess the real consequences of integrating AI into the management sphere with an emphasis on improving the efficiency of decision-making, automating processes and interacting with citizens; identify risks, including threats to privacy and risks of job losses, as well as the impact on ethical standards; study expert opinions on the problems of developing models for integrating AI and neurotechnologies into public administration; analyze their impact on the social structure and the role of AI technologies in regulating public policy from the standpoint of the sociology of management.Methods. The use of systemic and risk-oriented approaches in studying the impact of AI technologies on the transformation of the public administration system provided a comprehensive analysis of the processes of integrating AI into public administration processes. This approach enabled to identify key management relationships and explore the multi-level structure of AI technologies institutionalization in management activities.Results. AI is used to optimize the processing of government applications, improve budget management and resource planning. AI-based systems help analyze large amounts of data, which contributes to more accurate forecasting of economic and social trends, making more informed decisions in social policy, healthcare, and education. In particular, AI algorithms are used to optimize the distribution of budget funds, improve the process of adopting legislative initiatives, and assessing their impact on society. The use of intelligent systems also contributes to the automation of many administrative processes, such as the processing of tax returns or applications for public services, which reduces bureaucratic obstacles and accelerates the interaction of citizens with government agencies.Conclusions. Russia is actively introducing AI technologies in the field of public administration and public decision-making in order to increase the efficiency and transparency of administrative processes for a fundamental increase in the effectiveness and efficiency of the implemented public policy in all spheres of the country’s life, making qualified, well-founded decisions on certain issues, primarily if it is necessary to proceed from the analysis (understanding) of an array of data.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.