Алина Игоревна Сивкова, аспирант
454080, Челябинск, Ленина пр., д. 76
Alina I. Sivkova, postgraduate student
76 Lenin Ave., Chelyabinsk 454080
Цель. Разработка рейтинговой карты регионов России по уровню развития «зеленых» технологий и определение потенциала использования отдельных количественных индикаторов в моделях оценки результативности «зеленых» инноваций в промышленности.
Задачи. Рассмотреть подходы к определению понятия «зеленые технологии»; проанализировать показатели развития «зеленых» технологий в отдельных отраслях промышленности и регионах страны.
Методология. Для решения задач автором использованы следующие методы: анализ литературы, рейтинговые карты, корреляционный анализ и тестирование по Грейнджеру.
Результаты. За 2020–2023 гг. в 48 % проанализированных регионах России наблюдается крайне низкая степень внедрения «зеленых» технологий. Самая неблагоприятная ситуация прослеживается в девяти субъектах, в которых отсутствуют и компании, разрабатывавшие технологии, и использованные технологии. Лидером по разработке и применению «зеленых» технологий стали отрасли обрабатывающих производств. Выявлена взаимная причинно-следственная связь между такими показателями, как «объем образованных отходов» и «величина использованных «зеленых» технологий снижения вредных выбросов», а также «объем утилизированных отходов» и «число использованных технологий переработки отходов».
Выводы. Прослеживается сильная взаимосвязь между объемом утилизированных отходов и количеством использованных «зеленых» технологий. Применение количественных индикаторов развития «зеленых» технологий целесообразно включить в модели оценки результативности «зеленых» инноваций в промышленности. В качестве дальнейших исследований в сфере результативности реализации принципов «зеленой» экономики следует изучить корреляцию формализации стратегии устойчивого развития с количеством использованных технологий снижения загрязнения воздуха и величиной выбросов углекислого газа промышленными предприятиями.
Aim. The work aimed to develop a rating map of Russian regions by the level of development of green technologies, as well as determine the potential for using individual quantitative indicators in models for assessing the effectiveness of green innovations in industry.
Objectives. The work considers approaches to defining the concept of “green technologies”, analyzes the indicators of the development of green technologies in individual industries and regions of the country.
Methods. The author used literature analysis, rating maps, correlation analysis, and Granger testing to solve the problems.
Results. In 2020–2023, 48% of the analyzed regions of Russia showed an extremely low implementation of green technologies. The most unfavorable situation is registered in nine entities with either no companies developing the technologies or the technologies used. The manufacturing industries have become the leaders in the development and application of green technologies. A mutual cause-and-effect relationship was revealed between such indicators as volume of waste generated and amount of used green technologies for reducing harmful emissions, as well as amount of recycled waste and number of waste processing technologies used.
Conclusions. There is a strong relationship between the volume of recycled waste and the number of green technologies used. It is advisable to include the application of quantitative indicators of the development of green technologies in the models for assessing the effectiveness of green innovations in industry. Further research in the field of the effectiveness of the implementation of principles of the green economy should include the study of the correlation between the formalization of the sustainable development strategy with the number of used technologies for reducing air pollution and the amount of carbon dioxide emissions by industrial enterprises.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.