Екатерина Сергеевна Степанова, аспирант, старший преподаватель департамента государственного администрирования,
190121, Санкт-Петербург, Союза Печатников ул., д. 16.
Ekaterina S. Stepanova, Postgraduate Student, Senior Lecturer at the Department of Public Administration
16, Soyuza Pechatnikov st., St. Petersburg 190121.
Полина Эдуардовна Яковлева, старший преподаватель департамента государственного администрирования,
190121, Санкт-Петербург, Союза Печатников ул., д. 16.
Polina E. Iakovleva, Senior Lecturer at the Department of Public Administration,
16, Soyuza Pechatnikov st., St. Petersburg 190121.
Цель. Сформулировать теоретические положения для анализа кластеров как сетевых пространственно-экономических систем.
Задачи. Выявить ключевые признаки кластеров как систем; изучить взаимосвязи между участниками; определить роль кластеров в региональном развитии.
Методология. На основе системного подхода и анализа литературы выявлены ключевые признаки кластеров, исследованы взаимосвязи между участниками. Оценено влияние внешней среды, а также определена роль кластеров в региональном развитии.
Результаты. Установлено, что кластеры выступают как динамичные сети взаимосвязанных организаций, обеспечивающие конкурентные преимущества и инновационное развитие на разных уровнях. Кластеры обладают признаками систем (целостности, структурированности, связности, эмерджентности и др.), что позволяет им адаптироваться к изменениям в экономической среде. По результатам анализа дана расширенная теоретическая интерпретация кластеров и сопряженных категорий исследования.
Выводы. Кластеры представляют собой динамичные сетевые системы, способствующие инновационному развитию и созданию конкурентных преимуществ через интеграцию и взаимодействие участников. Адаптивные характеристики кластеров позволяют им эффективно реагировать на изменения в экономической среде. Для реализации потенциала кластеров необходимы в дальнейшем теоретическое осмысление их роли в пространственно-экономическом развитии, а также более активное использование кластерного подхода в государственной и региональной экономической политике с учетом перехода к цифровой экономике.
Aim. This study aims to develop theoretical provisions for analyzing clusters as networked spatial-economic systems.
Objectives. The research identifies the key features of clusters as systems, explores the relationships between participants, and determines the role of clusters in regional development.
Methods. Using a systems approach and literature analysis, the study identifies the key features of clusters and examines the interactions among participants. It also assesses the impact of the external environment and evaluates the role of clusters in fostering regional development.
Results. The findings show that clusters function as dynamic networks of interconnected organizations that provide competitive advantages and innovative development at different levels. Clusters have the characteristics of systems (integrity, structuredness, connectivity, emergentness, etc.), which allows them to adapt to changes in the economic environment. Based on the analysis results, an expanded theoretical interpretation of clusters and related research categories was given.
Conclusions. Clusters represent dynamic network systems that promote innovative development and the creation of competitive advantages through the integration and interaction of participants. The adaptive characteristics of clusters allow them to respond effectively to changes in the economic environment. In order to implement the potential of clusters, it is necessary to understand further theoretically their role in spatial and economic development, as well as use more actively the cluster approach in state and regional economic policy, taking into account the transition to a digital economy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.