emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2024-9-1138-1145emjume-2219Research ArticleНАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХSCIENTIFIC RESEARCH OF YOUNG SCIENTISTSРазработка алгоритма управления инновационными проектами наукоемких организацийDevelopment of an algorithm for managing innovative projects of knowledge-intensive organizationshttps://orcid.org/0000-0002-3129-0712ОрловаО. П.OrlovaO. P.

Ольга Петровна Орлова аспирант, преподаватель факультета технологического менеджмента и инноваций.

197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49а

Ol’ga P. Orlova - postgraduate student, lecturer at the Faculty of Technology Management and Innovation.

49а Kronverkskiy Ave., St. Petersburg 197101

oporlova@itmo.ruУниверситет ИТМОРоссияITMO UniversityRussian Federation20242110202430911381145Copyright © Орлова О.П., 20242024Орлова О.П.Orlova O.P.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/2219Цель

Цель. Разработка алгоритма управления инновационными проектами наукоемких организаций на основе проектной типизации и оценки уровня эффективности управления.

Задачи

Задачи. Определить особенности управления инновационными проектами российских наукоемких организаций; разработать систему показателей; сформировать интегральный показатель уровня эффективности управления инновационными проектами; предоставить рекомендации по применению инструментария для различных типов инновационных проектов наукоемких организаций.

Методология

Методология. В рамках исследования использованы следующие научные методы: анализ российских и зарубежных источников, экспертный опрос, методы систематизации и обобщения. Для решения мультикритериальной задачи автором применена функция желательности Э. Харрингтона. Индекс концентрации научно-технологической цепочки рассчитан на основе математического аппарата, предложенного А. О. Хиршманом и О. К. Херфиндалем.

Результаты

Результаты. Автором разработан алгоритм управления инновационными проектами, адаптированный под нужды наукоемких организаций и отличающийся наличием инструментария реализации каждого этапа алгоритма. При практическом применении такой подход упростит использование разработки, повысит эффективность управления инновационными проектами и привлекательность разработок в наукоемком секторе экономики.

Выводы

Выводы. Внедрение алгоритма управления инновационными проектами наукоемких организаций позволяет получить ценные сведения о необходимости оптимизации в распределении ресурсов в зависимости от контекста проекта. Организации смогут эффективно преодолевать сложности трансформации и создавать основу для непрерывной реализации инновационных проектов, опираясь на собственную базу знаний об управлении.

Aim

Aim. Development of an algorithm for managing innovative projects of knowledge-intensive organizations based on project typing and assessment of the level of management effectiveness.

Objectives

Objectives. To determine the features of innovation project management of Russian knowledge-intensive organizations; to develop a system of indicators; to form an integral indicator of the level of efficiency of innovation project management; to provide recommendations on the application of tools for different types of innovation projects of knowledge-intensive organizations.

Methodology

Methodology. The research uses the following scientific methods: analysis of Russian and foreign sources, expert survey, methods of systematization and generalization. To solve the multicriteria problem, the author applied E. Harrington’s desirability function. The scientific and technological chain concentration index is calculated on the basis of the mathematical apparatus proposed by A. O. Hirschman and O. K. Herfindahl.

Results

Results. The author has developed an algorithm of innovation project management, adapted to the needs of knowledge-intensive organizations and distinguished by the availability of tools for implementing each stage of the algorithm. When applied in practice, this approach will simplify the use of development, increase the efficiency of innovative project management and the attractiveness of developments in the knowledge-intensive sector of the economy.

Conclusions

Conclusions. The implementation of an algorithm for managing innovation projects of knowledge-intensive organizations provides valuable insights into the need for optimization in resource allocation depending on the project context. Organizations will be able to effectively overcome the difficulties of transformation and create the basis for the continuous implementation of innovative projects, relying on their own knowledge base about management.

управление инновационными проектаминаукоемкие организацииалгоритм управленияфункция желательности Харрингтонанаучно-технологические цепочкивыбор инструментов управленияmanagement of innovative projectsknowledge-intensive organizationsmanagement algorithmHarrington desirability functionscientific and technological chainschoice of management toolsReferencesОрлова О. П., Сергеева И. Г. Разработка методического обеспечения управления инновационными проектами для наукоемких организаций // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. № 1. С. 114–120.Orlova O.P., Sergeeva I.G. Development of methodological support of innovation project management for knowledge-intensive organizations. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2024;(1):114-120. (In Russ.).Шмелева А. С. Алгоритм выбора методологии управления цифровыми инновационными проектами // Журнал исследований по управлению. 2022. Т. 8. № 2. С. 10–21.Shmeleva A.S. Algorithm of digital innovation project management methodology selection. Zhurnal issledovanii po upravleniyu = Journal of Management Studies. 2022;8(2):10-21. (In Russ.).Дубицкая Е. А., Цуканова О. А. Методические рекомендации по управлению инновационными проектами в высокотехнологичных отраслях // Фундаментальные исследования. 2019. № 1. С. 21–25.Dubitskaya E.A., Tsukanova O.A. Methodical recommendations for the management of innovation project in the high-tech industries. Fundamental’nye issledovaniya = Fundamental Research. 2019;(1):21-25. (In Russ.).Корохова Е. В., Гаврилова Н. А., Шабаршина И. С. Система управления проектами наукоемкого предприятия // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. № 5. С. 249–254.Korohova E.V., Gavrilova N.A., Shabarshina I.S. Project management system for a knowledge-intensive enterprise. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki = Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2011;(5):249-254. (In Russ.).A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). 7th edition. Newtown Square, PA: Project management institute, 2021. 368 p.A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). 7th ed. Newtown Square, PA: Project Management Institute; 2021. 368 p.Agile-манифест разработки программного обеспечения // Agile Manifesto. 2021. URL: http://agilemanifesto.org/iso/ru/manifesto.html (дата обращения: 10.01.2022).Agile manifesto for software development. 2021. URL: http://agilemanifesto.org/iso/ru/manifesto.html (accessed on 10.01.2022). (In Russ.).Agile Practice Guide. Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2017. 168 p.Agile practice guide. Newtown Square, PA: Project Management Institute; 2017. 168 p.Harrington E. C. Jr. The desirability Function // Industrial Quality Control. 1965. Vol. 21. No. 10. P. 494–498.Harrington E.C., Jr. The desirability function. Industrial Quality Control. 1965;21(10): 494-498.Сергеева И. Г., Орлова О. П. Оценка эффективности стратегии инновационного развития организации // Экономика и управление. 2017. № 7. С. 35–40.Sergeeva I.G., Orlova O.P. Assessment of efficiency of an innovative development strategy of an enterprise. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2017;(7):35-40. (In Russ.).Stacey R. D. Managing the Unknowable: The Strategic Boundaries Between Order and Chaos in Organizations. San Francisco: Jossey Bass, 1992. 240 p.Stacey R.D. Managing the unknowable: The strategic boundaries between order and chaos in organizations. San Francisco, CA: Jossey Bass; 1992. 240 p.Turner J. R., Cochrane R. A. Goals-and-methods matrix: coping with projects with ill defined goals and/or methods of achieving them // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 11. No. 2. P. 93–102. DOI: 10.1016/0263-7863(93)90017-HTurner J.R., Cochrane R.A. Goals-and-methods matrix: Coping with projects with ill defined goals and/or methods of achieving them. International Journal of Project Management. 1993;11(2):93-102. DOI: 10.1016/0263-7863(93)90017-HKurtz C. F., Snowden D. J. The New Dynamics of Strategy: Sense-Making in a Complex and Complicated World // IBM Systems Journal. 2003. Vol. 42. No. 3. P. 462–483. DOI: 10.1147/sj.423.0462Kurtz C.F., Snowden D.J. The new dynamics of strategy: Sense-making in a complex and complicated world. IBM Systems Journal. 2003;42(3):462-483. DOI: 10.1147/sj.423.0462Blank S. Why the Lean Start-Up Changes Everything // Harvard Business Review. 2013. Vol. 91. No. 5. P. 63-72. URL: https://hbr.org/2013/05/why-the-lean-start-up-changeseverything (дата обращения: 20.09.2024)Blank S. Why the lean start-up changes everything. Harvard Business Review. 2013;91(5): 63-72. URL: https://hbr.org/2013/05/why-the-lean-start-up-changes-everything (accessed on 20.09.2024).Локтионов Д. А., Масловский В. П. Критерии применения Agile-методологии для управления проектом // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 6. С. 839–854. DOI: 10.18334/ce.12.6.39179Loktionov D.A., Maslovskiy V.P. Criteria for applying the Agile methodology for project management. Kreativnaya ekonomika = Journal of Creative Economy. 2018;12(6):839-854. (In Russ.). DOI: 10.18334/ce.12.6.39179Стефанова Н. А., Андирякова О. О. Разработка методики выбора методологии управления проектами // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2022. Т. 11. № 3. С. 5–9. DOI: 10.57145/27128482_2022_11_03_01Stefanova N.A., Andiryakova O.O. Development of a methodology for choosing a project management methodology. Azimut nauchnykh issledovanii: ekonomika i upravlenie = ASR: Economics and Management (Azimuth of Scientific Research). 2022;11(3):5-9. (In Russ.). DOI: 10.57145/27128482_2022_11_03_01Sergeeva I. G., Margarjan A., Bagaeva I. V., Klochkova A. V., Orlova O. P., Sharonova A. D. Implementation of the cluster approach with digital tools for waste recycling in St. Petersburg and the Leningrad region. In: de la Poza E., Barykin S.E. Navigating digital transformation: Original research across smart cities, sustainable development and beyond. New York, NY: Nova Science Publishers, Inc.; 2024:151-171. (Business Issues, Comp etition and Entrepreneurship Series). DOI: 10.52305/YMXR0010Sergeeva I.G., Margarjan A., Bagaeva I.V., Klochkova A.V., Orlova O.P., Sharonova A.D. Implementation of the cluster approach with digital tools for waste recycling in St. Petersburg and the Leningrad region. In: de la Poza E., Barykin S.E. Navigating digital transformation: Original research across smart cities, sustainable development and beyond. New York, NY: Nova Science Publishers, Inc.; 2024:151-171. (Business Issues, Competition and Entrepreneurship Series). DOI: 10.52305/YMXR0010Hirschman A.O. National Power and the Structure of Foreign Trade. Berkeley and Los Angeles: University of California Press, 1945. 170 p.Hirschman A.O. National power and the structure of foreign trade. Berkeley, Los Angeles: University of California Press; 1945. 170 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.