Сергей Юрьевич Трапицын - доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой управления образованием и кадрового менеджмента
191186, Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, д. 48
Sergey Yu. Trapitsin - D.Sc. in Pedagogic Sciences, Professor, Head of the Department of Educational Administration and Personnel Management.
48 Moika River Emb., St. Petersburg 191186
Петр Михайлович Федоров - кандидат социологических наук, доцент кафедры управления социально-экономическими системами Санкт-Петербургский УТУЭ, доцент кафедры управления образованием и кадрового менеджмента РГПУ имени А. И. Герцена.
190020, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а; 191186, Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, д. 48
Petr M. Fedorov - PhD in Sociology, Associate Professor at the Department of Management of Socio-Economic Systems St. Petersburg UMT E, Associate Professor at the Department of EMH SPUR.
44A Lermontovskiy Ave., St. Petersburg 190020; 48 Moika River Emb., St. Petersburg 191186
Цель. Исследование характера влияния миграции на экономический рост в зависимости от уровня валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения и направленности миграционных потоков.
Задачи. Изучение теоретических подходов к исследованию влияния трудовой миграции на экономический рост; анализ факторов, дифференцирующих оценку влияния миграционных потоков на показатели экономического роста; сбор и анализ статистической информации для разработки эконометрических моделей оценки влияния миграции на экономический рост.
Методология. Авторами использованы общенаучные методы исследования, такие как дедукция, анализ, синтез. Применены статистические методы анализа данных, построены модели линейной регрессии.
Результаты. Исследования показывают, что влияние миграции на экономический рост в странах с различным уровнем ВВП на душу населения обусловлено различными факторами. Для развитых экономик позитивными факторами влияния иммиграции на экономический рост выступают восполнение дефицитного трудового ресурса; повышение качества рабочей силы за счет структурных изменений, обусловленных переходом постоянного трудоспособного населения в новые профессиональные области. Для стран с низким уровнем ВВП на душу населения можно выделить ряд позитивных факторов влияния эмиграции (при отрицательном сальдо миграционного прироста) на экономический рост. В частности, отток избыточной рабочей силы создает условия снижения безработицы; денежные переводы мигрантов поддерживают платежеспособный спрос на потребительском рынке, способствуют развитию банковской системы и инвестициям в стране исхода; расширение социальных связей ведет к развитию человеческого капитала, увеличивая потенциал внедрения инноваций.
Выводы. Значение коэффициентов корреляции в построенных регрессионных моделях свидетельствует о наличии слабой корреляции между переменной, указывающей на объем и характер миграции в стране (отношение сальдо миграции к численности населения), и переменной, характеризующей экономический рост (показатель ВВП на душу населения по паритету покупательной способности) только для группы стран с высоким уровнем дохода. Статистическая зависимость этих переменных для других групп стран практически отсутствует. Применительно к эконометрическому моделированию влияния миграции на экономический рост это означает необходимость разработки отдельных моделей для каждой из групп стран в зависимости от уровня ВВП на душу населения и направленности миграционных потоков.
Aim. To study the nature of the impact of migration on economic growth depending on the level of gross domestic product (GDP) per capita and the direction of migration flows.
Objectives. Study of theoretical approaches to the research of the impact of labor migration on economic growth; analysis of factors that differentiate the assessment of the impact of migration flows on economic growth indicators; collection and analysis of statistical information for the development of econometric models for assessing the impact of migration on economic growth.
Methods. The authors used general scientific methods of research, such as deduction, analysis, synthesis. Statistical methods of data analysis were applied, linear regression models were built.
Results. The research shows that the impact of migration on economic growth in countries with different levels of GDP per capita is due to different factors. For developed economies, the positive factors of the impact of immigration on economic growth are replenishment of scarce labor resources; improvement of labor force quality due to structural changes caused by the transition of the permanent working-age population to new professional fields. For countries with a low level of GDP per capita we can identify a number of positive factors of the impact of emigration (with a negative balance of migration growth) on economic growth. In particular, the outflow of excess labor force creates conditions for reducing unemployment; remittances of migrants support effective demand in the consumer market, contribute to the development of the banking system and investment in the country of origin; the expansion of social ties leads to the development of human capital, increasing the potential for innovation.
Conclusions. The value of correlation coefficients in the constructed regression models indicates that there is a weak correlation between the variable characterizing the volume and nature of migration in the country (the ratio of migration balance to population) and the variable characterizing economic growth (GDP per capita at purchasing power parity) only for the group of high-income countries. There is little statistical dependence of these variables for other groups of countries. With regard to econometric modeling of the impact of migration on economic growth, this means that it is necessary to develop separate models for each group of countries depending on the level of GDP per capita and the direction of migration flows.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.