Татьяна Петровна Скуфьина, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник
Институт экономических проблем имени Г. П. Лузина
184209; Ферсмана ул., д. 14; Апатиты
Tatiana P. Skufina, D.Sc. in Economics, Professor, chief researcher
Luzin Institute for Economic Studies
184209; 14 Fersman st.; Apatity
Сергей Владимирович Баранов, доктор физико-математических наук, доцент, главный научный сотрудник
Институт экономических проблем имени Г. П. Лузина
184209; Ферсмана ул., д. 14; Апатиты
Sergey V. Baranov, D.Sc. in Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, chief researcher
Luzin Institute for Economic Studies
184209; 14 Fersman st.; Apatity
Цель. Установить специфику взаимодействия факторов экономического роста Мурманской области и России в целом с использованием методологического потенциала производственных функций.
Задачи. Оценить возможности построения моделей производственных функций для Мурманской области и России в целом; построить и исследовать адекватные модели типа производственных функций для Мурманской области и России в целом.
Методология. В основе построенной методологии находится проверка исходной гипотезы о возможности построения адекватной модели типа производственных функций для субъектов Российской Федерации (РФ) и России в целом. На первом этапе проведен анализ динамики валового регионального продукта (ВРП) и факторов экономического роста (инвестиций в основной капитал, стоимости основных фондов и численности занятых), который отражает существенные различия в поведении этих показателей для Мурманской области и России в целом. В целях проверки гипотезы о возможности построения производственных функций для Мурманской области и России в целом рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона между ВРП и факторами производства за 2000–2022 гг. Далее предполагалось построение серии моделей типа производственных функций. Рассмотрены показательная производственная функция и производственная функция Кобба — Дугласа. Лучшая модель выбрана с помощью информационного критерия Акаике, скорректированного для малых выборок.
Результаты. Установлено, что для России в целом взаимное поведение основных факторов экономического роста (труда и капитала) укладывается в общепринятые представления: существует значимая положительная связь между ВРП и факторами производства. Соответственно, для России становится возможным построение классических моделей производства ВРП в виде производственных функций. Гипотеза о возможности построения производственных функций для Мурманской области не подтвердилась, созданы модели только для России в целом.
Выводы. На основе исследования серии моделей в виде показательной производственной функции и функции Кобба — Дугласа установлены растущий характер экономики России, параметры эластичности по численности занятых и инвестициям в основной капитал. Факт разбалансированности взаимодействия основных факторов производства в Мурманской области не подтвердил гипотезу для этого региона. Причины разбалансированности следует искать в специфике региональных производственных процессов.
Aim. To establish the specifics of interaction between the factors of economic growth of the Murmansk Oblast and Russia as a whole using the methodological potential of production functions.
Objectives. To evaluate the possibilities of building production function models for the Murmansk Oblast and Russia as a whole; to build and study adequate models of the production function type for the Murmansk Oblast and Russia as a whole.
Methods. The constructed methodology is based on the verification of the initial hypothesis about the possibility of building an adequate model of the production function type for the subjects of the Russian Federation (RF) and Russia as a whole. At the first stage, the dynamics of gross regional product (GRP) and economic growth factors (investment in fixed capital, the value of fixed assets and the number of employees) were analyzed, which reflects significant differences in the behavior of these indicators for the Murmansk Oblast and Russia as a whole. Aiming to test the hypothesis about the possibility of constructing production functions for the Murmansk Oblast and Russia as a whole, Pearson correlation coefficients between GRP and production factors for 2000-2022 were calculated. Further it was supposed to construct a series of models of the production function type. The indicative production function and the Cobb-Douglas production function were considered. The best model was selected using Akaike’s information criterion adjusted for small samples.
Results. It was found that for Russia as a whole the mutual behavior of the main factors of economic growth (labor and capital) fits into the generally accepted ideas: there is a significant positive relationship between GRP and factors of production. Accordingly, for Russia it becomes possible to construct classical models of GRP production in the form of production functions. The hypothesis about the possibility of building production functions for the Murmansk Oblast was not confirmed; the models were created only for Russia as a whole.
Conclusions. Based on the study of a series of models in the form of the indicative production function and the Cobb-Douglas function, the growing nature of the Russian economy, elasticity parameters for the number of employed and investment in fixed capital are established. The fact of unbalanced interaction of the main factors of production in the Murmansk Oblast did not confirm the hypothesis for this region. The reasons for the imbalance should be sought in the specifics of regional production processes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.