Алла Александровна Ярлыченко, кандидат экономических наук, управляющий
420015, Республика Татарстан, Казань, Касаткина ул., д. 11а
Alla A. Yarlychenko, PhD in Economics, manager
11a Kasatkina st., Kazan, Republic of Tatarstan, 420015
Цель. Разработка сценарных прогнозов динамики показателей развития регионов с учетом уровня сбалансированности инновационных процессов.
Задачи. Определение факторов сбалансированности экономического и инновационного развития регионов; формирование матрицы сбалансированного инновационного развития; разработка методики расчета интегрального показателя сбалансированного инновационного развития регионов; анализ динамики показателя сбалансированного инновационного развития сигнальных регионов Приволжского федерального округа (ПФО); подготовка сценарных прогнозов показателя сбалансированного инновационного развития сигнальных регионов ПФО.
Методология. Автором использованы общенаучные и специальные методы исследования с учетом их познавательного потенциала. В числе последних — корреляционно-регрессионный, дискриминантный и кластерный виды анализа, контент-анализ, графическое изображение, а также методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. В ходе статистической обработки данных применен программный продукт SPSS Statistics.
Результаты. Предложенная методика расчета показателя сбалансированного инновационного развития основана на использовании представлений о внутренних факторах сбалансированности, включающих в себя соответствие экономических систем признакам устойчивости и равновесности, а также пропорциональности изменений ее элементов.
Выводы. Методика, обоснованная автором, дополняет аналитический инструментарий исследования закономерностей инновационного развития за счет включения в ее состав показателей уровня сбалансированности и их влияния на динамику экономических индикаторов. Полученные выводы могут быть использованы для уточнения прогнозов показателей экономического развития регионов с учетом состояния инновационных процессов.
Aim. Development of scenario forecasts of the dynamics of indicators of regional development, taking into account the level of balance of innovation processes.
Tasks. To determine the factors of balanced economic and innovation development of the regions; to form a matrix of balanced innovation development; to work out a methodology for calculating the integral index of balanced innovation development of the regions; to analyze the dynamics of the index of balanced innovation development of the signal regions of the Volga Federal District (VFD); to prepare scenario forecasts of the index of balanced innovation development of the signal regions of VFD.
Methods. The author used general scientific and special research methods, taking into account their cognitive potential. The latter include correlation and regression, discriminant and cluster types of analysis, content analysis, graphic representation, as well as methods of individual and collective expert evaluations. SPSS Statistics software product was used during statistical data processing.
Results. The proposed methodology for calculating the index of balanced innovation development is based on the use of ideas about the internal factors of balance, which include the compliance of economic systems with the signs of stability and equilibrium, as well as the proportionality of changes in its elements.
Conclusions. The methodology substantiated by the author complements the analytical tools for studying the patterns of innovation development by including the indicators of the level of balance and their impact on the dynamics of economic indicators. The obtained conclusions can be used to refine the forecasts of indicators of economic development of the regions, taking into account the state of innovation processes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.