Настоящее исследование направлено на разработку модели оптимизации затрат на авиационном плече при мультимодальных перевозках. Цель. Разработать модель оптимизации затрат на авиационном плече при мультимодальных перевозках грузов, которая может быть решена в практических условиях без особых затруднений. Задачи. Изучить взаимодействие участников транспорта и торговли в мультимодальных перевозках; уточнить принципы взаимодействия между различными участниками международной торговли и транспорта; определить пути решения задачи оптимизации затрат на авиационном плече при мультимодальных перевозках грузов. Методология. В настоящей работе с помощью общих методов научного познания в различных аспектах рассмотрены мультимодальные перевозки, позволяющие свести к минимуму потери во времени, а также риск утраты груза, кражи или повреждения груза. Результаты. В современных условиях все большую популярность на рынке перевозок приобретают мультимодальные перевозки, поскольку обеспечению экономического роста регионов и страны в целом способствует развитость различных видов перевозок. Рассмотрено взаимодействие участников транспорта в мультимодальных перевозках, а также уточнены принципы взаимодействия между различными участниками международной торговли и транспорта. Разработана модель оптимизации затрат на авиационном плече при мультимодальных перевозках грузов. Выводы. Значение возможности прогнозирования и снижения затрат на авиационном плече мультимодальной перевозки повышает коммерческую привлекательность всего процесса перевозки груза, что имеет особую актуальность в период снижения пассажиропотока и падения рентабельности оказания транспортных услуг всеми участниками транспортного комплекса. В результате исследования авторами разработана модель оптимизации затрат на авиационном плече при мультимодальных перевозках с применением методов прогнозирования оптимальной расстановки воздушных судов по воздушным линиям. Данная модель является задачей линейного программирования, в которой эксплуатационные расходы принимаются в качестве критерия оптимальности.
This study focuses on developing a cost optimization model for air transportation during multimodal transportation. Aim. This study is aimed at developing a cost optimization model for air transportation during multimodal transportation of goods that can be practically achieved without much difficulty. Tasks. This study examines the interaction among the participants in transportation and trade during multimodal transportation, notes the principles guiding this interaction, and provides possible cost optimization solutions for air transportation during multimodal transportation of goods. Methods. This study uses general methods of scientific cognition to examine multimodal transportation in various aspects in order to minimize the loss of time and the risk regarding loss, theft, or damage of cargo. Results. Multimodal transportation is becoming increasingly popular in the transportation market as suitable infrastructure for different modes of transportation facilitates the economic growth of regions and the country as a whole. The interaction among participants in international trade and transport during multimodal transportation is examined, and the principles guiding this interaction are noted. A cost optimization model for air transportation during multimodal transportation of goods is developed. Conclusion. The ability to predict and reduce the cost of air transportation during multimodal transportation of goods improves the commercial appeal of the entire process, which is particularly crucial in the face of declining passenger traffic and the shrinking profitability of all participants in the transport industry. The authors propose a cost optimization model for air transportation during multimodal transportation by predicting the optimal arrangement of aircrafts in the airlines. This model analyses a linear programmig problem, where operating costs serve as the optimality criterion.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.