Екатерина Юрьевна Воронова - доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой учета, статистики и аудита
119454, Москва, Вернадского пр., д. 76
Ekaterina Yu. Voronova - D.Sc. in Economics, Associate Professor, Head of the Accounting, Statistics and Audit Department
76 Vernadskogo Ave., Moscow 119454
Анна Антоновна Векшина - преподаватель кафедры учета, статистики и аудита
119454, Москва, Вернадского пр., д. 76
Anna A. Vekshina - Lecturer of the Accounting, Statistics and Audit Department
76 Vernadskogo Ave., Moscow 119454
Цель. Обосновать необходимость использования цифровых технологий в аналитической деятельности для принятия эффективных управленческих решений, обеспечивающих сокращение затрат.
Задачи. Определить место цифровой аналитической платформы в анализе затрат; выявить ключевые факторы, возникающие при внедрении платформы; описать возможности инструментов аналитической платформы и варианты их использования в процессе управления затратами.
Методология. Авторами исследования применены общенаучные методы; обобщение результатов произведено за счет табличной и графической формы представления; выделено четыре группы методов анализа данных (описательная и диагностическая аналитика, предиктивная и предписывающая аналитика); в рамках каждой группы указаны специальные методы анализа затрат (методы управленческого анализа и методы продвинутой аналитики), использование которых на базе аналитической платформы осуществляется в автоматизированном режиме.
Результаты. Выявлено, что внедрение аналитической платформы трансформирует структуру затрат рабочего времени выполнения аналитической работы, высвобождает рабочее время для решения иных управленческих задач. Установлено, что аналитические платформы отличаются гибкостью и способны найти узкоспециализированные решения благодаря широкому спектру инструментов и методов, реализуемых на базе платформы. Выбор инструментов и методов зависит от задач, поставленных в рамках анализа затрат. Сформулированы допустимые варианты применения инструментов продвинутой аналитики в рамках управления затратами.
Выводы. Аналитическая платформа служит инструментом, повышающим качество обработки данных, необходимых для принятия эффективных управленческих решений. Комплексное применение инструментов традиционного анализа затрат и продвинутой аналитики способствует результативному поиску новых вариантов оптимизации бизнес-процессов, что является актуальной задачей в условиях неопределенности и ограниченности ресурсов. С учетом значимости выполняемых инструментами аналитической платформы функций и в связи с уходом из-за санкций зарубежных лидеров в области бизнес-аналитики с российского рынка перед отечественными вендорами аналитических систем поставлена задача по дальнейшему совершенствованию программных продуктов, функциональные возможности которых не должны уступать зарубежным аналогам.
Aim. The presented study aims to substantiate the need to use digital technologies in analytics to make effective management decisions and ensure cost reduction.
Tasks. The authors determine the place of a digital analytics platform in cost analysis; identify key factors in the implementation of the platform; describe the capabilities of the tools provided by the analytics platform and how they can be used in the cost management process.
Methods. This study uses general scientific methods; the results are summarized through tabular and graphical presentation; four groups of data analysis methods (descriptive and diagnostic analytics, predictive and prescriptive analytics) are identified; within each group, special methods of cost analysis (management analysis methods and advanced analytics methods) are indicated, which can be automated using an analytics platform.
Results. It is found that the introduction of an analytics platform transforms the structure of time costs associated with performing analytical work, freeing up working time for solving other management tasks. It is established that analytics platforms are flexible and can find highly specialized solutions due to a wide range of tools and methods implemented on the basis of the platform. The selection of tools and methods depends on the tasks set as part of the cost analysis. Acceptable options for using advanced analytics tools within the framework of cost management are formulated.
Conclusions. The analytical platform serves as a tool that improves the quality of data processing necessary for making effective management decisions. Comprehensive application of traditional cost analysis tools and advanced analytics facilitates the effective search for new opportunities for optimizing business processes, which is an urgent task in the context of uncertainty and limited resources. Considering the importance of the functions performed by the tools of the analytics platform and in connection with the withdrawal of foreign leaders in the field of business analytics from the Russian market due to sanctions, domestic vendors of analytical systems are faced with the challenge of further improving software products that should be on par with their foreign analogs in terms of functionality.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.