emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2022-3-240-254emjume-1297Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯECONOMIC THEORYЦифровые компетенции трансформации экономики в индустриальных регионах: нарративный подходDigital competencies of economic transformation in industrial regions: a narrative approachhttps://orcid.org/0000-0001-7546-6903ГрошеваП. Ю.GroshevaP. Yu.

Полина Юрьевна Грошева, кандидат экономических наук, доцент, старший преподаватель кафедры прикладной экономики Центра управления отраслями промышленности экономического факультета

117198, Москва, Миклухо-Маклая ул., д. 6

Researcher ID: G-4210-2016

Polina Yu. Grosheva, PhD in Economics, Associate Professor, Senior Lecturer of the Department of Applied Economics Center for Industry Management, Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya str., Moscow 117198

Researcher ID: G-4210-2016

p.grosheva@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7635-3601МысляковаЮ. Г.MyslyakovaYu. G.

Юлия Геннадьевна Мыслякова, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник

620014, Екатеринбург, Московская ул., д. 29

Scopus Author ID: 57190430830; Researcher ID: B-6076-2018

Yuliya G. Myslyakova, PhD in Economics, Senior Researcher

29 Moskovskaya str., Ekaterinburg 620014

Scopus Author ID: 57190430830; Researcher ID: B-6076-2018 

mysliakova.ug@uiec.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5026-1394НеклюдоваН. П.NeklyudovaN. P.

Наталья Павловна Неклюдова, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник

620014, Екатеринбург, Московская ул., д. 29

Researcher ID: Е-5849-2014

Natalia P. Neklyudova, PhD in Economics, Senior Researcher

29 Moskovskaya str., Ekaterinburg 620014

Researcher ID: Е-5849-2014

neklyudova.np@uiec.ruРоссийский университет дружбы народовRUDN University (Peoples’ Friendship University of Russia)Институт экономики Уральского отделения Российской академии наукInstitute of Economics of the Ural Branch of Russian Academy of Sciences202231032022283240254Copyright © Грошева П.Ю., Мыслякова Ю.Г., Неклюдова Н.П., 20222022Грошева П.Ю., Мыслякова Ю.Г., Неклюдова Н.П.Grosheva P.Y., Myslyakova Y.G., Neklyudova N.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/1297Цель

Цель. Выявить нарративы цифровой трансформации экономики индустриальных территорий и определить регионы, имеющие наибольшие перспективы ее успешной реализации.

Задачи

Задачи. Уточнить значение понятия «нарратив цифровой трансформации», разработать и апробировать логическую модель нарративного анализа цифровой трансформации в регионе; построить типологию индустриальных регионов по критерию перспективности успешной реализации цифровой трансформации экономики с учетом выявленных нарративов.

Методология

Методология. Для исследования разработана методика нарративного анализа, состоящая из пяти последовательных шагов. В рамках первых трех методических шагов выполняется оценка интереса органов власти, бизнеса и населения к реализации цифровой трансформации на основе библиометрического, компаративного и статистического анализа соответственно. Четвертый шаг методики реализуется с применением инструментария контент-анализа, позволяющего определить ключевые нарративные компоненты цифровой трансформации экономики. Пятый шаг методики обобщает полученные ранее результаты путем построения типологии индустриально развитых регионов по уровню их предрасположенности к цифровой трансформации экономики, выявленному с учетом нарративов.

Результаты

Результаты. Утверждается, что нарративы, формирующиеся в обществе на фоне происходящих социально-экономических и культурных преобразований, вызванных цифровой трансформацией, могут (и должны) выступать источником информации о предрасположенности региона к преобразованиям на инновационной основе, отражающим степень готовности органов власти, бизнеса и населения воспринимать и участвовать в таких преобразованиях. Определены создатели нарративов цифровизации, к которым относятся государство, бизнес (в лице работодателей) и общество (в лице соискателей и сотрудников предприятий). Определено, что на рынке труда присутствует значительное превышение предложения цифровых компетенций над спросом. Выдвинуто предположение о том, что это обусловлено в том числе действующими в обществе нарративами. Выявлено, что интерес российского общества к цифровым преобразованиям экономики остается значительным, при этом интерес населения к отдельным нарративным компонентам в регионах вариативен. Определено, что среди ключевых компетенций трансформации экономики преобладают soft skills. Установлено, что большей предрасположенностью к цифровым преобразованиям обладают регионы с доминированием обрабатывающих отраслей: Свердловская, Нижегородская, Ростовская, Челябинская области, Пермский и Красноярский края, Республика Татарстан.

Выводы

Выводы. Территории с добывающими отраслями по-прежнему не склонны к инновационным трансформациям. При этом население таких территорий в большей степени испытывает напряжение и сопротивление новшествам. Полученные результаты являются первым шагом в направлении исследований цифровой трансформации с позиций нарративного подхода. Статья будет полезной для ученых и специалистов в области нарративной экономики, а также для тех, кто интересуется вопросами цифровой трансформации.

Aim

Aim. The presented study aims to determine the narratives of digital economic transformation in industrial territories and to identify regions with the best prospects for its successful implementation.

Tasks

Tasks. The authors clarify the concept of “digital transformation narrative”; develop and test a logical model of narrative analysis of regional digital transformation; build a typology of industrial regions according to the prospects for successful implementation of digital economic transformation with allowance for the identified narratives.

Methods

Methods. This study uses an original narrative analysis methodology consisting of five consecutive steps. During the first three steps, the interest of authorities, businesses, and the population in the implementation of digital transformation is assessed using bibliometric, comparative, and statistical analysis respectively. The fourth step of the methodology is implemented using content analysis tools, which makes it possible to identify the key narrative components of digital economic transformation. The fifth step summarizes the results obtained earlier by building a typology of industrially developed regions according to the level of their propensity for digital economic transformation determined with allowance for narratives.

Results

Results. The study proves that narratives forming in society during socio-economic and cultural transformations caused by digital transformation can (and should) serve as a source of information about the region’s propensity for transformations on the basis of innovations, reflecting the degree of the preparedness of authorities, businesses, and the population to adopt and participate in such transformations. The creators of digitalization narratives are identified, which include the government, businesses (represented by employers), and society (represented by job seekers and employees). It is found that the supply of digital competencies significantly exceeds the demand in the labor market. This may be due to the narratives operating in society, among other things. It is revealed that the interest of the Russian society in the digital transformation of the economy remains significant, while the interest of the population in individual narrative components varies in the regions. It is determined that soft skills prevail among the key competencies of economic transformation. It is established that regions with dominating manufacturing industries have a greater propensity for digital transformations: Sverdlovsk, Nizhny Novgorod, Rostov, Chelyabinsk regions, Perm and Krasnoyarsk territories, the Republic of Tatarstan.

Conclusion

Conclusion. Territories with extractive industries are still not prone to innovative transformations. At the same time, the population of such territories is more stressed and resistant to innovations. The obtained results are the first step in digital transformation research from the perspective of a narrative approach. This study will be useful for scientists and specialists in the field of narrative economics, as well as for those who are interested in digital transformation issues.

нарративный подходцифровые компетенциицифровая трансформация экономикинарративная экономикаиндустриальные регионыпредрасположенность регионов к трансформацииnarrative approachdigital competenciesdigital economic transformationnarrative economyindustrial regionsregional propensity for transformationИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-07348.This study was funded by the RFBR under scientific project No. 19-29-07348.ReferencesО национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года: указ Президента РФ от 21 июня 2020 г. № 474 // Администрация Президента России: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726 (дата обращения: 16.02.2022).On the national development goals of the Russian Federation for the period up to 2030. Decree of the President of the Russian Federation of June 21, 2020 No. 474. Official web-site of the Administration of the President of Russia. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726 (accessed on 16.02.2022). (In Russ.).О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: постановление Правительства РФ от 2 марта 2019 г. № 234 // Гарант.ру: информационно-правовой портал. URL: https://base.garant.ru/72190034/ (дата обращения: 16.02.2022).On the management system for the implementation of the national program “Digital Economy of the Russian Federation”. Decree of the Government of the Russian Federation of March 2, 2019 No. 234. URL: https://base.garant.ru/72190034/ (accessed on 16.02.2022). (In Russ.).О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: указ Президента РФ от 9 мая 2017 № 203 // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363/ (дата обращения: 16.02.2022).On the strategy for the development of the information society in the Russian Federation for 2017-2030. Decree of the President of the Russian Federation of May 9, 2017 No. 203. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363/ (accessed on 16.02.2022). (In Russ.).О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. № 642 // Администрация Президента России: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (дата обращения: 16.02.2022).On the Strategy for scientific and technological development of the Russian Federation. Decree of the President of the Russian Federation of December 1, 2016 No. 642. Official website of the Administration of the President of Russia. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (accessed on 16.02.2022). (In Russ.).Chursin A. A., Grosheva P. Yu., Yudin A. V. Fundamentals of the economic growth of engineering enterprises in the face of challenges of the XXI century // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. 2020. P. 42049. DOI: 10.1088/1757-899X/862/4/042049Chursin A.A., Grosheva P.Yu., Yudin A.V. Fundamentals of the economic growth of engineering enterprises in the face of challenges of the XXI century. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020;862:42049. DOI: 10.1088/1757-899X/862/4/042049Юдин А. В., Чурсин А. А. Механизм управления конкурентоспособностью спутниковых сервисов в обеспечение экономического роста // Экономика и предпринимательство. 2020. № 12 (125). С. 231–239. DOI: 10.34925/EIP.2021.125.12.046Yudin A.V., Chursin A.A. The control mechanism competitiveness of satellite services to economic growth. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Journal of Economy and Entrepreneur ship. 2020;(12):231-239. (In Russ.). DOI: 10.34925/EIP.2021.125.12.046Есипов М. А. Теория социальных представлений С. Московичи // Актуальные проблемы теории и практики психологических, психолого-педагогических и лингводидактических исследований: cборник материалов Междунар. науч.-практ. конф. В 2 т. / отв. ред. О.И.Кабалина. М.: Московский государственный областной университет, 2019. С. 323–327.Esipov M.A. Social representation theory of S. Moscovici. In: Actual problems of the theory and practice of psychological, psychological-pedagogical and linguodidactic research. Proc. Int. sci.-pract. conf. (in 2 vols.). Moscow: Moscow Region State University; 2019:323-327. (In Russ.).Shiller R. J. Narrative Economics. How Stories Go Viral and Drive Major Economic Events. Princeton; Oxford: Princeton University Press, 2019. 377 p.Shiller R.J. Narrative economics: How stories go viral and drive major economic events. Princeton, Oxford: Princeton University Press; 2019. 377 p.Shiller R. J. Narratives about technology-induced job degradation then and now // Journal of Policy Modeling. 2019. Vol. 41. No. 3. P. 477–488. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2019.03.015Shiller R.J. Narratives about technology-induced job degradation then and now. Journal of Policy Modeling. 2019;41(3):477-488. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2019.03.015Брокмейер Й., Харре Р. Нарратив: проблемы и обещания одной альтернативной парадигмы // Вопросы философии. 2000. № 3. С. 29–42.Brockmeier J., Harré R. Narrative: Problems and promises of an alternative paradigm. Research on Language and Social Interaction. 1997;30(4):263-283. DOI: 10.1207/s15327973rlsi3004_1 (Russ. ed.: Brockmeier J., Harré R. Narrativ: problemy i obeshchaniya odnoi al’ternativnoi paradigm. Voprosy filosofii. 2003;(3):29-42.).Артемова Т. В. Нарратив как компонент риторической стратегии обвинительных речей А. Ф. Кони: дис. ... канд. филол. наук. Кемерово, 2008. 126 с.Artemova T.V. Narrative as a component of the rhetorical strategy of A.F. Koni. Cand. philol. sci. diss. Kemerovo. 2008. 126 p. (In Russ.).Вольчик В. В. Нарративная и институциональная экономика // Journal of institutional studies (Журнал институциональных исследований). 2017. Т. 9. № 4. С. 132–143. DOI: 10.17835/2076-6297.2017.9.4.132-143Volchik V.V. Narrative and institutional economics. Journal of Institutional Studies. 2017;9(4):132-143. (In Russ.). DOI: 10.17835/2076-6297.2017.9.4.132-143Вольчик В. В., Маслюкова Е. В. Нарративы, идеи и институты // Terra economicus. 2018. Т. 16. № 2. С. 150–168. DOI: 10.23683/2073-6606-2018-16-2-150-168Volchik V.V., Maslyukova E.V. Narratives, ideas and institutions. Terra economicus. 2018; 16(2):150-168. (In Russ.). DOI: 10.23683/2073-6606-2018-16-2-150-168Algan Y., Cahuc P. Inherited trust and growth // American Economic Review. 2010. Vol. 100. No. 5. P. 2060–2092. DOI: 10.1257/aer.100.5.2060Algan Y., Cahuc P. Inherited trust and growth. American Economic Review. 2010;100(5):2060-2092. DOI: 10.1257/aer.100.5.2060Collier P. The cultural foundations of economic failure: A conceptual toolkit // Journal of Economic Behavior & Organization. 2016. Vol. 126. P. 5–24. DOI: 10.1016/j.jebo.2015.10.017Collier P. The cultural foundations of economic failure: A conceptual toolkit. Journal of Economic Behavior & Organization. 2016;126(Pt. B):5-24. DOI: 10.1016/j.jebo.2015.10.017Hoff K., Stiglitz J. E. Striving for balance in economics: Towards a theory of the social determination of behavior // Journal of Economic Behavior & Organization. 2016. Vol. 126. P. 25–57. DOI: 10.1016/j.jebo.2016.01.005Hoff K., Stiglitz J.E. Striving for balance in economics: Towards a theory of the social determination of behavior. Journal of Economic Behavior & Organization. 2016;126(Pt. B):25-57. DOI: 10.1016/j.jebo.2016.01.005Tomasello M. The Cultural Origins of Human Cognition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2000. 248 p.Tomasello M. The cultural origins of human cognition. Cambridge, MA: Harvard University Press; 2000. 248 p.Sovacool B. K., Axsen J., Sorrell S. Promoting novelty, rigor, and style in energy social science: Towards codes of practice for appropriate methods and research design // Energy Research & Social Science. 2018. Vol. 45. P. 12–42. DOI: 10.1016/j.erss.2018.07.007Sovacool B.K., Axsen J., Sorrell S. Promoting novelty, rigor, and style in energy social science: Towards codes of practice for appropriate methods and research design. Energy Research & Social Science. 2018;45:12-42. DOI: 10.1016/j.erss.2018.07.007Malone E. et al. Stories about ourselves: How national narratives influence the diffusion of large-scale energy technologies // Energy research & social science. 2017. Vol. 31. P. 70–76. DOI: 10.1016/j.erss.2017.05.035Malone E. et al. Stories about ourselves: How national narratives influence the diffusion of large-scale energy technologies. Energy Research & Social Science. 2017;31:70-76. DOI: 10.1016/j.erss.2017.05.035Kuchler M. Post-conventional energy futures: Rendering Europe’s shale gas resources governable // Energy Research & Social Science. 2017. Vol. 31. P. 32–40. DOI: 10.1016/j.erss.2017.05.028Kuchler M. Post-conventional energy futures: Rendering Europe’s shale gas resources governable. Energy Research & Social Science. 2017;31:32-40. DOI: 10.1016/j.erss.2017.05.028Stone D. A. Causal stories and the formation of policy agendas // Political science quarterly. 1989. Vol. 104. No. 2. P. 281–300. DOI: 10.2307/2151585Stone D.A. Causal stories and the formation of policy agendas. Political Science Quarterly. 1989;104(2):281-300. DOI: 10.2307/2151585Holden E. et al. Grand Narratives for sustainable mobility: a conceptual review // Energy Research & Social Science. 2020. Vol. 65. P. 101454. DOI: 10.1016/j.erss.2020.101454Holden E. et al. Grand narratives for sustainable mobility: A conceptual review. Energy Research & Social Science. 2020;65:101454. DOI: 10.1016/j.erss.2020.101454Jones M. D., Crow D. A. How can we use the ‘science of stories’ to produce persuasive scientific stories? // Palgrave Communications. 2017. Vol. 3. No. 1. P. 1–9. DOI: 10.1057/s41599-017-0047-7Jones M.D., Crow D.A. How can we use the ‘science of stories’ to produce persuasive scientific stories? Palgrave Communications. 2017;3(1):53. DOI: 10.1057/s41599-017-0047-7Dahlstrom M. F. Using narratives and storytelling to communicate science with nonexpert audiences // Proceedings of the national academy of sciences. 2014. Vol. 111. P. 13614–13620. DOI: 10.1073/pnas.1320645111Dahlstrom M.F. Using narratives and storytelling to communicate science with nonexpert audiences. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014;111:13614-13620. DOI: 10.1073/pnas.1320645111Халин В. Г., Чернова Г. В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10 (118). С. 46–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63Khalin V.G., Chernova G.V. Digitalization and its impact on the Russian economy and society: Advantages, challenges, threats and risks. Upravlencheskoe konsul’tirovanie =Administrative Consulting. 2018;(10):46-63. (In Russ.). DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63Никулина Т. В., Стариченко Е. Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 107–113. DOI: 10.26170/po18-08-15Nikulina T.V., Starichenko E.B. Information and digital technologies in education: Concepts, technologies, management. Pedagogicheskoe obrazovanie v Rossii = Pedagogical Education in Russia. 2018;(8):107-113. (In Russ.). DOI: 10.26170/po18-08-15Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16–24.Plotnikov V.A. Digitalization of production: The theoretical essence and development prospects in the Russian economy. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2018;(4):16-24. (In Russ.).Морозова О. И., Семенихина А. В. Проблемы кадрового дефицита в условиях цифровой экономики // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 6-4 (96). С. 93–97. DOI: 10.23670/IRJ.2020.96.6.130Morozova O.I., Semenikhina A.V. Problems of staff shortage under conditions of digital economy. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel’skii zhurnal = International Research Journal. 2020;(6-4):93-97. (In Russ.). DOI: 10.23670/IRJ.2020.96.6.130

The authors declare that there are no conflicts of interest present.