<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">emjume</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика и управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economics and Management</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-1627</issn><issn pub-type="epub">3033-7984</issn><publisher><publisher-name>СПбУТУиЭ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35854/1998-1627-2022-3-226-239</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">emjume-1296</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC THEORY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Организменный подход к развитию теории адаптации социально-экономических систем</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Organismic approach to developing a theory of adaptation of socio-economic systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9678-297X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Михаил Анатольевич Алексеев, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бизнес-аналитики и статистики</p><p>630102, Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail A. Alekseev, DSci, PhD in Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Business Analytics and Statistics</p><p>6 Nizhegorodskaya str., Novosibirsk 630102</p></bio><email xlink:type="simple">m.a.alekseev@nsuem.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайков</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaykov</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кирилл Алексеевич Зайков, кандидат экономических наук, директор научно-образовательного центра «Цифровая трансформация экономики»</p><p>630102, Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill A. Zaykov, PhD in Economics, Director of the Scientiﬁc and Educational Center "Digital Transformation of the Economy"</p><p>6 Nizhegorodskaya str., Novosibirsk 630102</p></bio><email xlink:type="simple">zaykov-ka@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3537-3299</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фрейдина</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Freydina</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елизавета Васильевна Фрейдина, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Устойчивое развитие социально-экономических систем»</p><p>630102, Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elizaveta V. Freydina, DSci, PhD in Technical Sciences, Professor, Leading Researcher of the Research Laboratory "Sustainable Development of Socio-Economic Systems"</p><p>6 Nizhegorodskaya str., Novosibirsk 630102</p></bio><email xlink:type="simple">evfreydina@socio.pro</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сибирский институт управления — филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian Institute of Management — Branch Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>03</month><year>2022</year></pub-date><volume>28</volume><issue>3</issue><fpage>226</fpage><lpage>239</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Алексеев М.А., Зайков К.А., Фрейдина Е.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Алексеев М.А., Зайков К.А., Фрейдина Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Alekseev M.A., Zaykov K.A., Freydina E.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/1296">https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/1296</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Выстроить теоретические основы адаптации социально-экономических систем, принимая в качестве исходных знаний принципы и законы эволюции живых систем, выявленные элементы изоморфизма между рассматриваемыми классами систем.</p></sec><sec><title>Задачи</title><p>Задачи. Установить признаки изоморфизма адаптационных свойств биологических и социально-экономических систем, раскрыть эволюцию методологии их исследования с применением организменного подхода в рамках развития научной рациональности; обосновать и сформулировать бионические принципы адаптации систем на основе синтеза концепции кибернетики и законов эволюции биологических систем; сформировать типологию адаптации социально-экономической системы; предложить модель механизма робастного управления, включающего в себя определенный набор адаптационных регуляторов (гомеостаз и гомеостатическое пространство) для всех типов системной адаптации.</p></sec><sec><title>Методология</title><p>Методология. Развитие представлений о процессах адаптации социально-экономических систем на основе организменного подхода к ее познанию как некоторому аналогу организма с имманентно присущими способностями к адаптации позволило вывести понятие адаптации как «компенсаторное приспособление». Адаптация — свойство системы, позволяющее ей входить в устойчивое состояние, обеспечивающее рост (количественные изменения), развитие (качественные изменения) и «мутацию» (информационные изменения и избирательный отбор реакций на воздействие) на различных стадиях жизненного цикла. Исходными знаниями для управления процессом адаптации служат бионические принципы. Со сложившимися научными представлениями об адаптации биологических систем выделены типы адаптации социально-экономических систем, отнесенные к системной адаптации. Осуществление ее процессов возлагается на механизм робастного управления, оснащенного эволюционной вычислительной системой.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Дополнены признаки изоморфизма между социально-экономическими и биологическими системами. В рамках эволюции научной рациональности предложен переход в изучении сущности организаций с позиции организменного подхода. Дано определение адаптации социально-экономических систем как особой формы компенсаторного приспособления. Сформулированы и верифицированы бионические принципы адаптации социально-экономических систем, определяющие элементы и связи информационной конструкции механизма робастного управления. Предложена типология адаптации социально-экономических систем. Обоснованы возможности механизма управления для осуществления всех типов адаптации с особенным настроем на генетическую адаптацию.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Введение понятия «адаптация» как компенсаторного приспособления социально-экономических систем к изменениям настраивает менеджмент системы на поиск средств возмещения за счет конечного результата расходов на адаптацию. Верификация бионических принципов и раскрытие нового типа для организационных систем — генетической адаптации — это вызов к применению робастного управления, механизм которого оснащен генетическими алгоритмами и другими инструментами эволюционных вычислений.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. The presented study aims to lay the theoretical foundations of adaptation of socio-economic systems, taking as initial knowledge the principles and laws of evolution of living systems and the identified elements of isomorphism between the classes of systems under consideration.</p></sec><sec><title>Tasks</title><p>Tasks. The authors identify the signs of isomorphism of adaptive properties of biological and socio-economic systems; describe the evolution of methodologies used for their studies using an organismic approach within the framework of development of scientific rationality; substantiate and formulate the bionic principles of adaptation of systems based on a synthesis of the concept of cybernetics and the laws of evolution of biological systems; develop a typology of adaptation of socio-economic systems; propose a model of a robust management mechanism, which includes a certain set of adaptive regulators (homeostasis and homeostatic space) for all types of systemic adaptation.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. The development of insights into the adaptation of socio-economic systems on the basis of an organismic approach to its cognition as an analog of an organism with immanently inherent abilities to adapt makes it possible to define the concept of adaptation as "compensatory adaptation". Adaptation is considered as a property of systems that allows them to enter a certain stable state that ensures growth (quantitative changes), development (qualitative changes), and "mutation" (information changes and selection of reactions to exposure) at various stages of their life cycle. Bionic principles serve as initial knowledge for managing the adaptation process. According to the established scientific ideas about the adaptation of biological systems, the types of adaptation of socio-economic systems attributed to systemic adaptation are identified. The implementation of its processes is entrusted to a robust control mechanism equipped with an evolutionary computing system.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Additional signs of isomorphism between socio-economic and biological systems are identified. Within the framework of the evolution of scientific rationality, a transition towards an organizational approach to the study of the essence of organizations is proposed. The definition of adaptation of socio-economic systems as a special form of compensatory adaptation is proposed. The bionic principles of adaptation of socio-economic systems that define the elements and connections of the information structure of the robust control mechanism are formulated and verified. A typology of adaptation of socio-economic systems is proposed. The capabilities of the control mechanism for the implementation of all types of adaptation with a special focus on genetic adaptation are substantiated.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Introduction of the concept of "adaptation" as a compensatory adjustment of socioeconomic systems to changes sets up system management to search for means of compensation at the expense of the result of adaptation costs. Verification of bionic principles and discovery of a new type for organizational systems — genetic adaptation — is a challenge to the application of robust management, the mechanism of which is equipped with genetic algorithms and other tools of evolutionary computing.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>система</kwd><kwd>адаптация</kwd><kwd>организменный подход</kwd><kwd>изоморфизм</kwd><kwd>бионические принципы</kwd><kwd>типы адаптации</kwd><kwd>механизм робастного управления</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>system</kwd><kwd>adaptation</kwd><kwd>organismic approach</kwd><kwd>isomorphism</kwd><kwd>bionic principles</kwd><kwd>adaptation types</kwd><kwd>robust control mechanism</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено по тематике гранта Российского научного фонда № 22-28-00629.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This study was funded by a grant of the Russian Science Foundation No. 22-28-00629.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тоффлер Э. Шок будущего / пер. с англ. М.: ACT, 2002. 557 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Toffler A. Future shock. New York: Bantam Books; 1984. 576 p. (Russ. ed.: Toffler A. Shokbudushchego. Moscow: AST; 2002. 557 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Управление организацией. Энциклопедический словарь. М.: ИНФРА-М, 2001. 882 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Organization management. Encyclopedic dictionary. Moscow: Infra-M; 2001. 882 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ожегов П. С. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1989. 922 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ozhegov P.S. Dictionary of the Russian language. Moscow: Russkii yazyk; 1989. 922 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reeves M., Levin S. Think Biologically: Messy Management fora Complex World // Bcg. 2017. July 18. URL: https://www.bcg.com/publications/2017/think-biologically-messy-management-for-complex-world.aspx (дата обращения: 08.07.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reeves M., Levin S. Think biologically: Messy management for a complex world. BCG. July 18, 2017. URL: https://www.bcg.com/publications/2017/think-biologically-messy-manage-ment-for-complex-world.aspx (accessed on 08.07.2021).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев М. А., Алексеев Е. Е., Фрейдина Е. В., Тропин А. А. Параметрическая робастность как технологический и финансовый механизм управления экономическими системами// Вестник НГУЭУ. 2019. № 4. С. 143−160. DOI: 10.34020/2073-6495-2019-4-143-160</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev M.A., Alekseev E.E., Freydina E.V., Tropin A.A. Parametric robustness as a technological and financial tool for management of economic systems. Vestnik NGUEU = Vestnik NSUEM. 2019;(4):143-160. (In Russ.). DOI: 10.34020/2073-6495-2019-4-143-160</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев М. А., Фрейдина Е. В. К теории гибкой адаптации экономических систем посредством робастного управления // Фундаментальные исследования. 2019. № 6. С. 7−17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev M.A., Freydina E.V. To the theory of flexible adaptation of economic systems through robust control. Fundamental’nye issledovaniya = Fundamental Research. 2019;(6):7-17. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Берталанфи Л. К. Общая теория систем — обзор проблем и результатов / пер. с англ.//Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука, 1969. С. 30−54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bertalanffу L. von. General system theory: Foundations, development, applications. New York: George Braziller Inc.; 1968:3-17. (Russ. ed.: Bertalanffу L. Obshchaya teoriya sistem— obzor problem i rezul’tatov. In: Sistemnye issledovaniya. Ezhegodnik. Moscow: Nauka; 1969:30-54.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бир Ст. Кибернетика и управление производством / пер. с англ. В. Я. Алтаева. М.: Физматгиз, 1963. 274 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beer S. Cybernetics and management. London: English University Press; 1959. 240 p. (Russ. ed.: Beer St. Kibernetika i upravlenie proizvodstvom. Moscow: Fizmatgiz; 1963. 274 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рейнор М. Стратегический парадокс / пер. с англ. И. Р. Шафикова. М.: Юрайт, 2009. 399 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Raynor M.E. The strategy paradox: Why committing to success leads to failure (and what to do about it). New York, London: Crown Business Publishing; 2007. 320 p. (Russ. ed.: Raynor M. Strategicheskii paradoks. Moscow: Urait; 2009. 399 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стёпин В. С. Исторические типы научной рациональности в их отношении к проблеме сложности // Синергетическая парадигма. Синергетика инновационной сложности / отв. ред. В. И. Аршинов. М.: Прогресс-Традиция, 2011. С. 37–46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stepin V.S. Historical types of scientific rationality in their relation to the problem of complexity. In: Arshinov V.I., ed. Synergetic paradigm. Synergetics of innovative complexity. Moscow: Progress-Traditsiya; 2011:37-46. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анохин П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975. 477 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anokhin P.K. Essays on the physiology of functional systems. Moscow: Meditsina; 1975. 477 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Моисеев Н. Н. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moiseev N.N. Algorithms of development. Moscow: Nauka; 1987. 304 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Буданов В. Г., Аршинов В. И., Свирский Я. И., Лепский В. Е. Сложность и проблема единства знаний. Вып. 1. К стратегии познания сложности. М.: Институт философии РАН, 2018. 105 с. URL: https://iphras.ru/uplfile/root/books/2018/Budanov.pdf (дата обращения: 08.07.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Budanov V.G., Arshinov V.I., Svirskii Ya.I., Lepskii V.E. Complexity and the problem of the unity of knowledge. Iss. 1: Toward a strategy for understanding complexity. Moscow: RAS Institute of Philosophy; 2018. 105 p. URL: https://iphras.ru/uplfile/root/books/2018/Budanov.pdf (accessed on 08.07.2021). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лепский В. Е. Эволюция представлений об управлении (методологический и философский анализ). М.: Когито-Центр, 2015. 107 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lepskii V.E. Evolution of ideas about management (methodological and philosophical analysis). Moscow: Cogito-Centre; 2015. 107 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Субетто А. И. Теория знания и системология образования: монография. СПб.: Астерион, 2018. 142 с. URL: http://noocivil.esrae.ru/pdf/2018/5/1852.pdf (дата обращения: 08.07.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Subetto A.I. Theory of knowledge and systemology of education. St. Petersburg: Asterion; 2018. 142 p. URL: http://noocivil.esrae.ru/pdf/2018/5/1852.pdf (accessed on 08.07.2021). (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев М. А., Фрейдина Е. В., Тропин А. А. О преодолении стратегической неопределенности посредством интеграции робастного управления и сценарного планировании //Экономика и управление. 2019. № 9 (169). С. 97–106. DOI: 10.35854/1998-1627-2019-9-97-106</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev M.A., Freydina E.V., Tropin A.A. On overcoming strategic uncertainty through the integration of robust control and scenario planning. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2019;(9):97-106. (In Russ.). DOI: 10.35854/1998-1627-2019-9-97-106</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Норт Д. Понимание процесса экономических изменений / пер. с англ. К. Мартынова, Н. Эдельмана. М.: ИД Высшей школы экономики, 2010. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">North D.C. Understanding the process of economic change. Princeton, NJ: Princeton University Press; 2010. 200 p. (Russ. ed.: North D. Ponimanie protsessa ekonomicheskikh izmenenii. Moscow: HSE Publ.; 2010. 256 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Талеб Н. Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости / пер. с англ. А. Бердичевский. М.: КоЛибри, 2009. 528 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taleb N.N. The black swan. The impact of the highly improbable. New York: Random House; 2007. 366 p. (Russ. ed.: Taleb N.N. Chernyy lebed’. Pod znakom nepredskazuemosti. Moscow: KoLibri; 2009. 528 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Талеб Н. Н. Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни / пер. с англ. Н. Караева. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2018. 384 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taleb N.N. Skin in the game: Hidden asymmetries in daily life. London: Allen Lane; 2018. 279 p. (Russ. ed.: Taleb N.N. Riskuya sobstvennoi shkuroi. Skrytaya asimmetriya povsednevnoi zhizni. Moscow: KoLibri, Azbuka-Attikus; 2018. 384 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Балацкий Е. В. Учение о неэргодичности социального мира. Рецензия на книгу: Талеб Н. Н. (2018) Рискуя собственной шкурой: скрытая асимметрия повседневной жизни. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус // Мир России. Социология. Этнология. 2020. Т. 29. № 1. С. 174–193. DOI: 10.17323/1811-038X-2020-29-1-174-193</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balatsky E. The non-ergodicity of the social world: A modern doctrine. Book review: Taleb N.N. (2018) Skin in the game: Hidden asymmetries in daily life, Moscow: KoLibri, Azbuka-Attikus (in Russian). Mir Rossii. Sotsiologiya. Etnologiya = Universe of Russia. Sociology. Ethnology. 2020;29(1):174-193. (In Russ.). DOI: 10.17323/1811-038X-2020-29-1-174-193</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Котлер Ф. Основы маркетинга / пер. с англ. В. Б. Боброва. М.: Прогресс, 1991. 733 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kotler Ph. Marketing essentials. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall; 1984. 556 p. (Russ. ed.: Kotler Ph. Osnovy marketinga. Moscow: Progress; 1991. 733 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов / пер. с англ. Н. Минервин. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 454 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Porter M.E. Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. New York: The Free Press; 1998. 397 p. (Russ. ed.: Porter M. Konkurentnaya strategiya: metodika analiza otraslei i konkurentov. Moscow: Alpina Business Books; 2007. 454 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев М. А., Глинский В. В., Серга Л. К., Фрейдина Е. В. Генерация и рецепция информационной составляющей робастного управления социально-экономическими системами // Вестник НГУЭУ. 2022. № 1. С. 10−31.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev M.A., Glinskii V.V., Serga L.K., Freydina E.V. Generation and reception of the information component of robust control of socio-economic systems. Vestnik NGUEU =Vestnik NSUEM. 2022;(1):10-31. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белов Н. А. Учение о внутренней секреции органов и тканей и его значение в современной биологии // Новое в медицине. 1911. Вып. 22. С. 1228−1236.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belov N.A. The doctrine of the internal secretion of organs and tissues and its significance in modern biology. Novoe v meditsine. 1911;(22):1228-1236. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Буданов В. Г. Методология и принципы синергетики // Фiлософiя освiти. 2006. № 1 (3). С. 143–172.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Budanov V.G. Methodology and principles of synergetics. Filosofiya osviti = Philosophy of Education. 2006;(1):143-172. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каменский А. А., Криксунов Е. А., Пасечник В. В. Биология. Общая биология. 10–11 класс: учебник. М.: Дрофа, 2005. 367 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kamenskii A.A., Kriksunov E.A., Pasechnik V.V. Biology. General biology. Grade 10-11. Moscow: Drofa; 2005. 367 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лефевр В. А. О самоорганизующихся и саморефлексивных системах // Рефлексивные процессы и управление. 2005. Т. 5. № 1. С. 29–35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lefevr V.A. On self-organizing and self-reflexive systems. Refleksivnye protsessy i upravlenie = Reflexive Processes and Control. 2005;(1):29-35. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бождай А. С., Евсеева Ю. И., Гудков А. А. Применение методов интеллектуального анализа данных для реализации рефлексивной адаптации в системах e-learning // Открытое образование. 2017. Т. 21. № 4. С. 13–20. DOI: 10.21686/1818-4243-2017-4-13-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bozhday A.S., Evseeva Yu.I., Gudkov A.A. Data mining methods application in reflective adaptation realization in e-learning systems. Otkrytoe obrazovanie = Open Education. 2017;21(4):13-20. (In Russ.). DOI: 10.21686/1818-4243-2017-4-13-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации / пер. с англ. Д. Раевской. СПб.: Питер, 2001. 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mintzberg H. Structure in fives. Designing effective organizations. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall; 1992. 312 p. (Russ. ed.: Mintzberg H. Struktura v kulake: sozdanie effektivnoi organizatsii. St. Petersburg: Piter; 2001. 512 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. А. Г. Подвесовского, Ю. В. Тюменцева. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Piegat A. Fuzzy modeling and control. Heidelberg: Physica-Verlag; 2001. 728 p. (Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol. 69). (Russ. ed.: Piegat A. Nechetkoe modelirovanie i upravlenie. Moscow: Binom. Laboratoriya znanii; 2013. 798 p.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Курейчик В. В., Курейчик В. М., Родзин С. И. Теория эволюционных вычислений: монография. М.: Физматлит, 2012. 260 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kureichik V.V., Kureichik V.M., Rodzin S.I. Theory of evolutionary computing. Moscow: Fizmatlit; 2012. 260 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
