Дмитриев Владимир Яковлевич – кандидат экономических наук, проректор по внешним связям и работе с абитуриентами190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44а
Vladimir Ya. Dmitriev – Ph.D. in Economics, Vice-Rector for Social Relations and Applicants Affairs44/A, Lermontovskiy Ave., St. Petersburg, 190103
Игнатьева Татьяна Александровна – аспирант кафедры экономики и управления в сфере услуг191023, Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30–32
Tat'yana A. Ignat'eva – Postgraduate Student of the Department of Economics and Management in the Service Sector30/32, Griboedova River Emb., St. Petersburg, 191023
Пилявский Валерий Павлович – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономического образования187401, Ленинградская область, Волхов, ул. Октябрьская набережная, д. 1а
Valeriy P. Pilyavskiy – D.Sci., Ph.D. in Economics, Professor, Professor of the Department of Economic Education1A, Oktyabrskaya Emb., Volkhov, Leningrad Region, 187401
Цель. Провести анализ понятия «искусственный интеллект», обосновать эффективность применения технологий искусственного интеллекта.
Задачи. Исследовать понятийный аппарат; предложить и обосновать авторское определение понятия «искусственный интеллект»; описать технологию распознавания речи с применением искусственного интеллекта.
Методология. Авторами использованы такие общенаучные методы познания, как сравнение, дедукция и индукция, анализ, обобщение и систематизация.
Результаты. На основании сравнительного анализа существующего понятийного аппарата сделан вывод о том, что единого понятия «искусственный интеллект» не существует. Каждый автор вкладывает в него свое видение. В связи с этим сформулировано авторское определение понятия «искусственный интеллект». Определено, что одним из важных направлений применения технологий искусственного интеллекта в различных областях деятельности является технология распознавания речи. Показано, что первые коммерчески успешные прототипы распознавания речи появились уже к 90-м гг. XX в., а с начала XXI в. очевидным стал большой интерес к «сквозному» автоматическому распознаванию речи. Если традиционные фонетические подходы запрашивали данные произношения, акустической и языковой модели, то сквозные модели одновременно рассматривают все компоненты распознавания речи, тем самым облегчая этапы самообучения и развития. Установлено, что существенное усиление «ментальных» возможностей компьютерной техники и разработка новых алгоритмов обусловили новые достижения в этом направлении. Такие достижения спровоцированы ростом потребности в распознавании речи.
Выводы. По мнению авторов, искусственный интеллект — это комплекс компьютерных программ, которые дублируют функции человеческого мозга, открывая возможность неформального обучения на основе обработки больших данных, позволяя решать задачи распознавания образов (текста, изображения, речи) и формирования управленческих решений. В настоящее время активное развитие информационно-коммуникационных технологий и концепций искусственного интеллекта привели к широкому практическому применению интеллектуальных технологий, особенно в системах управления. Результат воздействия этих систем можно обнаружить в работе мобильных телефонов и экспертных систем, в прогнозировании и других областях. Среди препятствий развития данной технологии — отсутствие точности в системах распознавания речи и голоса в условиях звуковых помех, которые всегда присутствуют во внешней среде. Но последние достижения преодолевают этот недостаток.
Aim. To analyze the concept of “artificial intelligence”, to justify the effectiveness of using artificial intelligence technologies.
Tasks. To study the conceptual apparatus; to propose and justify the author’s definition of the “artificial intelligence” concept; to describe the technology of speech recognition using artificial intelligence.
Methodology. The authors used such general scientific methods of cognition as comparison, deduction and induction, analysis, generalization and systematization.
Results. Based on a comparative analysis of the existing conceptual apparatus, it is concluded that there is no single concept of “artificial intelligence”. Each author puts his own vision into it. In this regard, the author’s definition of the “artificial intelligence” concept is formulated. It is determined that an important area of applying artificial intelligence technologies in various fields of activity is speech recognition technology. It is shown that the first commercially successful speech recognition prototypes appeared already by the 1990s, and since the beginning of the 21st century. The great interest in “end-to-end” automatic speech recognition has become obvious. While traditional phonetic approaches have requested pronunciation, acoustic, and language model data, end-to-end models simultaneously consider all components of speech recognition, thereby facilitating the stages of self-learning and development. It is established that a significant increase in the” mental “ capabilities of computer technology and the development of new algorithms have led to new achievements in this direction. These advances are driven by the growing demand for speech recognition.
Conclusions. According to the authors, artificial intelligence is a complex of computer programs that duplicate the functions of the human brain, opening up the possibility of informal learning based on big data processing, allowing to solve the problems of pattern recognition (text, image, speech) and the formation of management decisions. Currently, the active development of information and communication technologies and artificial intelligence concepts has led to a wide practical application of intelligent technologies, especially in control systems. The impact of these systems can be found in the work of mobile phones and expert systems, in forecasting and other areas. Among the obstacles to the development of this technology is the lack of accuracy in speech and voice recognition systems in the conditions of sound interference, which is always present in the external environment. However, the recent advances overcome this disadvantage.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.