emjumeЭкономика и управлениеEconomics and Management1998-16273033-7984СПбУТУиЭ10.35854/1998-1627-2020-11-1217-1226emjume-1017Research ArticleГОСУДАРСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА И МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИNATIONAL ECONOMIC POLICY AND CORPORATE MANAGEMENTЭтапы и алгоритм оценки интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластераStages and Algorithm for Assessing the Intellectual Capital of an Innovative Industrial ClusterГлуховВ. В.GlukhovV. V.

Глухов Владимир Викторович, доктор экономических наук, профессор, руководитель административного аппарата ректора

195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29

Vladimir V. Glukhov, D.Sci., Ph.D. in Economics, Professor, Head of the Rector’s Administration

29, Politekhnicheskaya Str., St. Petersburg, 195251

viccrcctor.me@spbstu.ruБабкинА. В.BabkinA. V.

Бабкин Александр Васильевич, доктор экономических наук, профессор, заместитель начальника Управления научной политики, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Цифровая экономика промышленности», профессор Высшей инженерно-экономической школы

195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29

 

Aleksandr V. Babkin, D.Sci., Ph.D. in Economics, Professor, Deputy Head of the Department of Scientific Policy, Head of the Research Laboratory "Digital Industrial Economics", Professor of the Higher School of Engineering and Economics

29, Politekhnicheskaya Str., St. Petersburg, 195251

al-vas@mail.ruАлексееваН. С.AlekseevaN. S.

Алексеева Наталья Сергеевна, ассистент

195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29

Natalia S. Alekseeva, Assistant Lecturer

29, Politekhnicheskaya Str., St. Petersburg, 195251

natasha-alexeeva@yandex.uaСанкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоPeter the Great St. Petersburg Polytechnic University202016012021261112171226Copyright © Глухов В.В., Бабкин А.В., Алексеева Н.С., 20212021Глухов В.В., Бабкин А.В., Алексеева Н.С.Glukhov V.V., Babkin A.V., Alekseeva N.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://emjume.elpub.ru/jour/article/view/1017Цель

Цель. Разработать этапы и предложить алгоритм оценки интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера.

Задачи

Задачи. Выполнить классификацию видов интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера. Предложить структуру интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера, разработать этапы и алгоритм оценки такого интеллектуального капитала.

Методология

Методология. Методический аппарат основан на сочетании базовых методов общенаучного и естественнонаучного познания. Авторами применены методы наблюдения, обобщения, абстрагирования, графический метод. С помощью указанных методов последовательно решаются поставленные задачи.

Результаты

Результаты. В ходе анализа видов интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера авторами выполнена классификация по трем признакам: по признаку носителя, признаку использования в процессах инновационно-промышленного кластера и признаку типа существования. Представленная классификация позволила разработать структуру интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера, представленную нами в виде четырех уровней, имеющих свойство свертываемости. Авторами разработаны и описаны этапы оценки интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера и предложен алгоритм его оценки, состоящий из трех этапов: подготовительного, основного и заключительного.

Выводы

Выводы. В процессе исследования разработаны этапы и алгоритм оценки интеллектуального капитала инновационно-промышленного кластера, которые могут быть использованы для управления интеллектуальным капиталом с целью увеличения его стоимости и развития инновационно-промышленного кластера.

Aim

Aim. The presented study aims to identify stages and propose an algorithm for assessing the intellectual capital of an innovative industrial cluster.

Tasks

Tasks. The authors classify the types of intellectual capital of an innovative industrial cluster; propose the structure of the intellectual capital of an innovative industrial cluster; develop the stages for assessing the intellectual capital of an innovative industrial cluster and an algorithm for assessing the intellectual capital of an innovative industrial cluster.

Methods

Methods. This study uses a combination of general scientific and natural scientific methods of cognition: observation, generalization, abstraction, and the graphical approach. These methods are used to consistently solve the tasks of the study.

Results

Results. During the analysis of the types of intellectual capital of innovative industrial clusters, the authors classify them according to three criteria: carrier, involvement in the processes of the innovative industrial cluster, and the type of existence. The proposed classification allows the authors to develop the structure of intellectual capital of an innovative industrial cluster, which is presented in the form of four levels characterized by compressibility. The authors develop and describe the stages of assessing the intellectual capital of an innovative industrial cluster and propose an algorithm for its assessment consisting of three stages: preparatory, main, and final.

Conclusions

Conclusions. The study describes stages and an algorithm for assessing the intellectual capital of an innovative industrial cluster, which can be used to manage intellectual capital in order to increase its value and develop an innovative industrial cluster.

инновационно-промышленный кластеринтеллектуальный капиталклассификацияструктураэтапы оценкиалгоритм оценкиметоды оценкиinnovative industrial clusterintellectual capitalclassificationstructureassessment stagesassessment algorithmassessment methodsСтатья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках выполнения исследований по проекту № 18-010-01119This study was funded by the Russian Foundation for Basic Research (RFBR) as part of research under project No. 18-010-01119ReferencesКостин Г. А., Упорова И. В. Трансформация предпринимательской деятельности под влиянием цифровой экономики // Экономика и управление. 2018. № 12 (158). С. 51–60.Kostin G.A., Uporova I.V. Transformation of entrepreneurship under the influence of the digital economy. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2018;(12):51-60. (In Russ.).Васецкая Н. О., Глухов В. В. Оценка потенциала развития знаниево-цифровой экономики // Актуальные проблемы современной политической науки: сб. науч. тр. СПб.: Изд-во С.-Петерб. политехн. ун-та Петра Великого, 2020. С. 69–76.Vasetskaya N.O., Glukhov V.V. Assessment of the development potential of the knowledge-digital economy. In: Actual problems of modern political science: Coll. sci. pap. St. Petersburg: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; 2020:69-76. (In Russ.).Roos J., Pike S., Fernström L. Managing Intellectual: Capital in Practice. New York, Abingdon: Routledge, 2010. 400 p.Roos J., Pike S., Fernström L. Managing intellectual capital in practice. New York, Abingdon: Routledge; 2010. 400 p.Nogueira C.G., Kimura H., Barros L., Cruz Basso L. The impact of intellectual capital on value added of Brazilian companies traded at the BMF- BOVESPA // SSRN Electronic Journal. 2010. DOI: 10.2139/ssrn.1571576Nogueira C.G., Kimura H., Barros L., Cruz Basso L. The impact of intellectual capital on value added of Brazilian companies traded at the BMF-BOVESPA. SSRN Electronic Journal. 2010. DOI: 10.2139/ssrn.1571576Фасхиев Х. А. Интеллектуальный капитал — основа инновационного развития предприятия // Инновации. 2011. № 6. С. 31–44.Faskhiev Kh.A. Intellectual capital is the basis for the innovative development of an enterprise. Innovatsii = Innovations. 2011;(6):31-44. (In Russ.).Алешкина О. В., Тимирбаева О. О. Интеллектуальный капитал: определение и его особенности // Вектор экономики. 2018. № 2 (20). С. 30–49.Aleshkina O.V., Timirbaeva O.O. Intellectual capital: definition and its features. Vektor ekonomiki. 2018;(2):30-49. (In Russ.).Устинова О. Е. Эволюция и предпосылки становления и развития интеллектуального капитала, повышающего конкурентоспособность хозяйствующих субъектов // Инновационное развитие экономики. 2017. № 2 (38). С. 126–132.Ustinova O.E. Evolution and prerequisites for the formation and development of intellectual capital that increases the competitiveness of business entities. Innovatsionnoe razvitie ekonomiki = Innovative Development of Economy. 2017;(2):126-132. (In Russ.).Устинова Л. Р., Сиразетдинов Р. М., Матвеева Е. С. Интеллектуальный капитал: интерпретация и анализ // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 7. С. 96–105.Ustinova L.R., Sirazetdinov R.M., Matveeva E.S. Intellectual capital: Interpretation and analysis. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika = Economic Analysis: Theory and Practice. 2016;(7):96- 105. (In Russ.).Заручникова Н. О., Глухов В. В. Cистема управления интеллектуальным капиталом научнопроизводственных организаций и кластеров в условиях цифровой трансформации экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 6. С. 60–74. DOI: 10.18721/JE.12605Zaruchnikova N.O., Glukhov V.V. Intellectual capital management system for research and production organizations and clusters in the context of digital transformation of the economy. Nauchnotekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019;12(6):60-74. (In Russ.). DOI: 10.18721/JE.12605Бабкин А. В., Алексеева Н. С. Методика оценки интеллектуального капитала инновационноактивного промышленного кластера в условиях цифровой экономики // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 7 (177). С. 739–749. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-7-739-749Babkin A.V., Alekseeva N.S. Methodology for assessing the intellectual capital of an innovatively active industrial cluster in the digital economy. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2020;26(7):739-749. (In Russ.). DOI: 10.35854/1998-1627-2020-7-739-749Титов В. В., Безмельницын Д. А. Промышленный кластер как основа платформы оптимизации стратегического управления развитием высокотехнологичного бизнеса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 230–241. DOI: 10.18721/JE.11418Titov V.V., Bezmel’nitsyn D.A. Industrial cluster as the basis of a platform for optimizing strategic management of high-tech business development. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SanktPeterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018;11(4):230-241. (In Russ.). DOI: 10.18721/JE.11418Антохина Ю. А., Колесников А. М., Ворошин Е. А. Особенности экономического развития инновационно-активных промышленных предприятий // Экономика и управление. 2019. № 2 (160). С. 69–77.Antokhina Yu.A., Kolesnikov A.M., Voroshin E.A. Features of the economic development of innovatively active industrial enterprises. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2019;(2):69-77. (In Russ.).Бабкин А. В., Байков Е. А. Коллаборация промышленных и творческих кластеров в экономике: сущность, формы, особенности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 4. С. 141–164. DOI: 10.18721/JE.11411Babkin A.V., Baikov E.A. Collaboration of industrial and creative clusters in the economy: Essence, forms, features. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018;11(4):141-164. (In Russ.). DOI: 10.18721/JE.11411Ташенова Л. В., Бабкин А. В. Типология и структура промышленных кластеров // Менеджмент в России и за рубежом. 2019. № 1. С. 4–14.Tashenova L.V., Babkin A.V. Typology and structure of industrial clusters. Menedzhment v Rossii i za rubezhom = Management in Russia and Abroad. 2019;(1):4-14. (In Russ.).Формирование новой экономики и кластерные инициативы: теория и практика: монография / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016. 516 с.Babkin A.V., ed. Formation of a new economy and cluster initiatives: Theory and practice. St. Petersburg: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; 2016. 516 p. (In Russ.).Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий: монография / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2015. 523 с.Babkin A.V., ed. Cluster economics and industrial policy: Theory and tools. St. Petersburg: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; 2015. 523 p. (In Russ.).Бабкин А. В., Новиков А. О. Кластер как субъект экономики: сущность, современное состояние, развитие // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 9–29. DOI: 10.5862/JE.235.1Babkin A.V., Novikov A.O. Cluster as a subject of the economy: Essence, current state, development. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2016;(1):9-29. (In Russ.). DOI: 10.5862/JE.235.1Мерзликина Г. С., Кузьмина Е. В. Сбалансированная система показателей оценки эффективности деятельности кластера // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 5. С. 119–128. DOI: 10.18721/JE.11511Merzlikina G.S., Kuzmina E.V. Balanced system of indicators for assessing the effectiveness of the cluster. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018;11(5):119-128. (In Russ.). DOI: 10.18721/JE.11511Новгородов П. А. Оценка стоимости интеллектуального капитала вуза: методический аспект // Известия Уральского государственного экономического университета. 2019. Т. 20. № 1. С. 78– 94. DOI: 10.29141/2073-1019-2019-20-1-6Novgorodov P.A. Assessment of the value of the intellectual capital of the university: Methodological aspect. Izvestiya Ural’skogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta = Journal of the Ural State University of Economics. 2019;20(1):78-94. (In Russ.). DOI: 10.29141/2073-1019-2019-20-1-6Sveiby K.-E. Methods for Measuring Intangible Assets. URL: https://www.sveiby.com/files/pdf/intangiblemethods.pdf (дата обращения: 04.08.2020).Sveiby K.-E. Methods for measuring intangible assets. 2001 (updated 2010). URL: https://www.sveiby.com/files/pdf/intangiblemethods.pdf (accessed on 04.08.2020).Li J., Pike R., Haniffa R. Intellectual capital disclosure and corporate governance structure in UK firms // Accounting and Business Research, 2008. Vol. 38. No. 2. P. 137–159. DOI: 10.1080/00014788.2008.9663326Li J., Pike R., Haniffa R. Intellectual capital disclosure and corporate governance structure in UK firms. Accounting and Business Research. 2008;38(2):137-159. DOI: 10.1080/00014788.2008.9663326Curado C., Henriques L., Bontis N. Intellectual capital disclosure payback // Management Decision. 2011. Vol. 49. No. 7. P. 1080–1098. DOI: 10.1108/00251741111151154Curado C., Henriques L., Bontis N. Intellectual capital disclosure payback. Management Decision. 2011;49(7):1080-1098. DOI: 10.1108/00251741111151154Алексеева Н. С. Оценка применимости метода отдачи на активы для оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера // Кластеризация цифровой экономики. Глобальные вызовы: сб. тр. национальной науч.-практ. конф. с заруб. участием. В 2 т. Т. 2 / под ред. Д. Г. Родионова, А. В. Бабкина. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. С. 209–214.Alekseeva N.S. Assessment of the applicability of the method of return on assets to assess the intellectual capital of an innovatively active industrial cluster. In: Clustering the digital economy: Global challenges. Proc. Nat. sci.-pract. conf. with foreign particip. (in 2 vols.). Vol. 2. St. Petersburg: Politekh-Press; 2020:209-214. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.