Меньщикова Вера Ивановна, кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики
392000, Тамбов, Советская ул., д. 106
Vera I. Men'shchikova, Ph.D. in Economics, Associate Professor, Head of the Department of Economics
106, Sovetskaya Str., Tambov, 392000
Вертакова Юлия Владимировна, доктор экономических наук, профессор, директор
305016, Курск, Ломоносова ул., д. 3
Yuliya V. Vertakova, D.Sci., Ph.D. in Economics, Professor, Director
3, Lomonosova Str., Kursk, 305016
Дроздов Владимир Ильич, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и информационных технологий
305016, Курск, Ломоносова ул., д. 3
Vladimir I. Drozdov, Ph.D. in Engineering, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Information Technology
3, Lomonosova Str., Kursk, 305016
Сегодня во всех сферах жизни общества активно происходят процессы цифровой трансформации. Каждая из сфер имеет определенные условия для внедрения цифровых технологий и соответствующий уровень потенциала. Поэтому вопросы оценки цифрового потенциала экономических систем различного уровня приобретают важное значение. В статье раскрыто содержание потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и проведена его оценка.
Цель. Оценка цифрового потенциала промышленных комплексов на основе анализа региональных условий использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей.
Задачи. Обосновать актуальность проблемы, опыт ее решения; раскрыть сущность потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и обобщить подходы к его оценке, охарактеризовать цифровой потенциал промышленности; оценить цифровой потенциал регионов Российской Федерации (РФ) как конкретных территорий размещения промышленных комплексов; предложить направления повышения цифрового потенциала территорий.
Методология. Проведенная работа базируется на общенаучных методах познания, позволивших выстроить общую логику исследования и раскрыть сущность исследуемых явлений и процессов, методах сравнительного анализа. Применялись такие методологические инструменты, как аналитический самоанализ (определение оценочных явлений исследуемого объекта с помощью анализа практических материалов), теоретическое познание (группировка и обобщение научных исследований ученых в сфере цифровых трансформаций экономики). С помощью методов прикладной статистики и кластерного анализа исследованы различные аспекты использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей в организациях регионов РФ. Для проведения расчетов, обработки и оценки используемой в работе информации применялись прикладные программные продукты Exсel, IBM SPSS Statistika.
Результаты. Авторами сделан вывод о необходимости выделения из структуры потенциала промышленных предприятий и комплексов цифрового потенциала. Цифровой потенциал раскрыт как возможность предприятий выстроить более результативную систему управления за счет цифровых технологий и/или их внедрения в производственные процессы. Применение методов суммы мест и кластеризации данных с использованием метода межгрупповых связей позволили построить рейтинг регионов РФ и сгруппировать их в шесть кластеров по уровню использования информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей в организациях. Предложены основные направления повышения цифрового потенциала регионов России как конкретных территорий размещения промышленных комплексов.
Выводы. Проведенное исследование позволило раскрыть сущность потенциала промышленных комплексов в условиях цифровых трансформаций и обобщить подходы к его оценке, а также выявить сущность цифрового потенциала промышленности; оценить цифровой потенциал регионов России как конкретных территорий размещения промышленных комплексов; предложить направления повышения цифрового потенциала территорий.
conditions for the introduction of digital technologies and its own level of potential. This makes the issues of assessing the digital potential of economic systems at various levels increasingly important. The presented study expands and assesses the concept of the potential of industrial complexes in the context of digital transformations.
Aim. The study aims to assess the digital potential of industrial complexes based on the analysis of regional conditions for the use of information technologies and information and telecommunications networks.
Tasks. The authors substantiate the urgency of the problem and the experience of solving it; explore the essence of the potential of industrial complexes in the context of digital transformations, summarize approaches to its assessment, characterize the digital potential of the industry; assess the digital potential of the regions of the Russian Federation as specific territories where industrial complexes are located; propose ways of increasing the digital potential of territories.
Methods. This study uses general scientific methods of cognition and methods of comparative analysis to develop the general research logic and explore the essence of the examined phenomena and processes. It also uses such methodological tools as analytical introspection (determining the estimated phenomena of the examined object through the analysis of practical materials) and theoretical cognition (grouping and summarizing scientific research in the field of digital transformations in the economy). Methods of applied statistics and cluster analysis are used to examine various aspects of the use of information technologies and information and telecommunications networks in regional Russian organizations. Applied software Excel and IBM SPSS Statistics are used to perform calculations, process and evaluate the information used in the study.
Results. The authors conclude that it is necessary to separate digital potential from the structure of potential of industrial enterprises and complexes. Digital potential is described as an opportunity for enterprises to build a more effective management system through digital technologies and/or their implementation in production processes. By using the total placings method and data clustering based on intergroup relations, the authors are able to rank regions of the Russian Federation and group them into six clusters by the degree to which information technologies and information and telecommunications networks are used in organizations. Major directions for increasing the digital potential of Russian regions as specific territories where industrial complexes are located are proposed.
Conclusions. The conducted study explores the essence of the potential of industrial complexes in the context of digital transformations, summarizes approaches to its assessment, and determines the essence of the digital potential of the industry; assesses the digital potential of Russian regions as specific territories where industrial complexes are located; proposes ways of increasing the digital potential of territories.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.